研究工具

第三章研究設計與實施

第五節研究工具

本研究之對象為台北市之「台灣基督長老教會松年大學」學員，使用研究工具為「高齡者退休生涯規劃與活躍老化相關調查問卷」，依據研究目的，本研究採取問卷中的高齡者背景變項基本資料、退休生涯規劃量表以及活躍老化量表來做分析。問卷內容可分為三部分，包括研究對象之背景變項，退休生涯規劃

相關變項以及活躍老化之變項，本問卷之擬定採結構式問卷為研究工具，依據研究目的，參考閱讀相關文獻、理論及專家意見整合修正，並與指導教授多次共同討論，並針對實際情況加以擬定編製而成。希望藉此能瞭解台北市之「台灣基督長老教會松年大學」學員「退休生涯規劃」及「活躍老化」之間的關係。

壹、高齡者基本資料背景變項

高齡者背景變項包括：1.性別 2.年齡 3.教育程度 4.婚姻狀況 5.健康狀況 6.

宗教信仰 7.主要經濟來源 8.經濟狀況 9.職業類別 10.居住情形 11.學習參與時間，所有題目皆採選擇題的形式，由填答者依據自己的實際情形勾選答案。根據填答反應，可以獲得受試者的個人背景變項資料，作為探究不同人口變項之退休生涯規劃及活躍老化之整體趨勢的依據。高齡者背景變項及操作型定義如下:

1.性別：（1）男（2）女

2.年齡： (1)55~64 歲(2)65~74 歲(3)75~84 歲(4)85 歲以上 3.教育程度：（1）國中(含以下)（2）高中(職)(3)大專(含以上) 4.婚姻狀況:（1）已婚配偶健在（2）喪偶（3）未婚、離婚或分居 5.健康狀況：（1）差（2）普通 (3) 好

6.宗教信仰: (1)佛教(2) 基督教(3)天主教(4)道教(5)一貫道(6)無

7.主要經濟來源： (1)月退俸 (2)儲蓄利息(3)兒女奉養 (4)目前工作所得 (5)接受政府津貼(6)其他

8.經濟狀況: (1)非常充裕 (2)大致夠用(3)略有困難

9.退休前職業：(1)軍公教 (2) 自由業服務業(包含醫療)(3) 農林漁牧工 (4)商(5)家管

10.居住情形： (1)獨居 (2)與配偶同住 (3)夫妻、子女同住(4)固定與(孫)子女住 (5) 輪流與(孫)子女住

11.學習參與時間：(1)1 年以下(2)2~4 年(3)5~9 年(4)10 年以上(不限定松年大學)

貳、退休生涯規劃量表

本研究所使用退休生涯規劃量表，係以鄭諭澤(2005)之「退休生涯規劃量表」

為基礎，參考其他相關研究之量表，並與指導教授討論，另邀請 2 位專家學者審視題目並考量高齡者作答之適切性，加以修改編製。根據鄭諭澤(2005)之「退休生涯規劃量表」的信度分析。在各層面而言，健康規劃層面的α值為.7109；社會參與層面的α值為.7145；居住安排層面的α值為.6674。整體量表的 Cronbach α係數為.8189，顯示此為高信度之量表。

而本研究之量表，經全面施測後隨即進行問卷的信度與效度分析，並刪除不適用的題目，不列入統計分析，以維持本研究良好的信度與效度。

一、效度分析

因素分析主要在找出量表潛在的結構，減少題項的數目，使變為一組較少而彼此相關較大的變項（吳明隆，2011）。本研究在編製調查問卷初稿時，採用主成份分析法，並以最大變異法為轉軸方式，以求得特徵值大於 1 的因素，取因素負荷量（Factor Loading）之絕對值大於 0.5 者。再將獲得的各向度因素和各向度所代表的題項加以分類，以分析問卷的效度。本研究根據吳明隆（2011）之建議，將因素構面中只包含一題或兩題題項者予以刪除，因為構面內涵變數小於三個的因素構面，並無法測出所代表的層面特質，且內容也不夠嚴謹。於進行三次萃取分析後，得到三個主要因素構面，並針對各構面所涵蓋之題項意念，進行因素命名。在進行因素分析之前，利用 KMO 及 Bartlett 球型檢定來判斷資料是否適合進行因素分析，當 KMO 值越大，表示越適合進行因素分析。若 KMO＜0.5 則表示該量表不適合進行因素分析，根據 Kaiser（1974）提出的 KMO 決策標準，以評定樣本是否適合進行因素分析，KMO 決策標準如下表 3-2。

表 3- 2 KMO 決策標準表

KMO 統計量值評定等第 0.9 以上極佳（marvelous）

0.8 到 0.9 有價值（meritorious）

0.7 到 0.79 中度（middle）

0.6 到 0.69 普通（mediocre）

0.5 到 0.59 無價值（miserable）

0.5 以下無法接受（unacceptable）

資料來源:Kaiser(1974)

(一) KMO 與 Bartlett 檢定

由表 3-3 可得知，此量表的相關矩陣之 KMO 值為.808，為有價值等級，達到適合進行因素分析的標準，因此可以進行因素分析。Bartlett 球形檢定 x²值為 938.600，P 值小於.OO1，達到相當的顯著水準，所以拒絕了淨相關不是單元矩陣的虛無假設，因此此量表的相關矩陣皆可以進行因素分析。

表 3- 3 高齡者退休生涯規劃量表 KMO 與 Bartlett 檢定摘要表 Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 .808

Bartlett 球形檢定近似卡方分配 938.600 自由度 55

顯著性 .000

表 3-4 也呈現轉軸後的因素解釋量，此一量表經因素抽取後，總共抽取出 三個因素，此三個因素的總解釋量為 57.56%。

在信度考驗方面， Nunnally（1978）與 Churchill and Peter（1984）所建議的信度標準，如表 3-5。即 Cronbach’s α 係數的數值小於 0.5 為低信度，

表 3- 5 判斷信度的準則分析表

Cronbach’s α係數判斷信度的準則 .90 以上優良的(Perfect) 信度甚佳 .80 ~.90 良好的(Meritorious) 高信度 .70 ~.80 可接受的(Acceptable) 可接受 .60 ~.70 存疑慮的(Suspect) 尚可 .50 ~.60 欠佳的(Miserable) 不太可信 .50 以下無法接受的(Unacceptable) 低信度

就量化研究而言，Likert 量表非常適合利用 Cronbach's α來評估內部項目的一致性並檢測問卷的信度，研究者蒐集資料後，進行 Cronbach's α係數來考驗問卷的內在信度。在退休生涯規劃量表中整體層面的α值為.802，「健康規劃」

層面的值α為.721;「社會參與」層面的α值為.646;「居住安排」層面的α值為.738。由各部份 Cronbach's α 值顯示出本問卷量表之整體信度屬於「高信度」，其代表的涵義為本研究問卷之設計佳，如表 3-6。

表 3- 6 信度檢驗結果表

量表構面題數 Cronbach's α 值整體 11 .802 健康規劃 4 .721 社會參與 3 .646

居住安排 4 .738

三、計分方式

統一採用李克特( Likert )五點計分評量方式，填答者依據本身的實際狀況作答，選項分為「非常不同意」「不同意」「普通」「同意」「非常同意」五種程度，

依次給予 1、2、3、4、5 分等級量表，分數越高代表退休生涯規劃越佳。

參、活躍老化量表

此量表旨在探討高齡者活躍老化的程度，為考慮高齡者填答問卷之適切性及負擔，參考林麗惠(2012)之「活躍老化指標量表」，由三位專家(林振春、黃芳銘、

張德永等教授)依照活躍老化之定義共同討論並建議而形成本研究之「活躍老化量表」。題目包括:健康、參與、安全等三個構面。而本研究之量表，經全面施測後隨即進行問卷的信度與效度分析。

一、效度分析

(一) KMO 與 Bartlett 檢定

由下表 3-7 可得知，此量表的相關矩陣之 KMO 值為.915，為極佳等級，達到適合進行因素分析的標準，因此可以進行因素分析。Bartlett 球形檢定 x²值為 2647.138，P 值小於.OO1，達到相當的顯著水準，所以拒絕了淨相關不是單元矩陣的虛無假設，因此此量表的相關矩陣皆可以進行因素分析。

二、信度分析

研究者在高齡者受訪者研究中，亦進行 Cronbach a 係數來考驗問卷的內在信度。在活躍老化量表中「健康」層面的 a 值為.861;「參與」層面的 a 值為.875;

「安全」層面的 a 值為.829; 整體活躍老化層面的 a 值為.914，顯示本問卷為優良等級，信度甚佳，如下表 3-9。

表3- 9信度檢驗結果表量表構面題數 Cronbach's α 值

整體 15 .914 健康 5 .861 參與 4 .875 安全 6 .829

三、計分方式

依次給予 1、2、3、4、5 分等級量表，分數越高代表活躍老化程度越佳。

在文檔中高齡者退休生涯規劃與活躍老化關係之研究-以台北市基督長老教會松年大學為例 (頁 84-92)

第三章 研究設計與實施

第五節 研究工具

壹、高齡者基本資料背景變項

貳、退休生涯規劃量表

參、活躍老化量表

第三章研究設計與實施

第五節研究工具