高齡者退休生涯規劃對活躍老化的預測情形

本節首先分析高齡者退休生涯規劃與活躍老化的相關情形，接者分析高齡者 退休生涯規劃對活躍老化的迴歸情形。

壹、退休生涯規劃與活躍老化之相關分析

本研究以皮爾遜積差相關分析了解高齡者在退休生涯規劃與活躍老化之間 相關情形，分析結果如表 4-28 所示，高齡者退休生涯規劃與活躍老化具有顯著 正相關，顯示高齡者退休生涯規劃做得越好，活躍老化也越佳。各層面分析如下:

一、在「整體」層面上，高齡者退休生涯規劃與活躍老化「整體」層面呈顯 著正相關 (F=.703，p< .O1)，其中安全的相關係數最高，其次是參與與健康。

二、在「健康規劃」層面上，與活躍老化「整體」層面皆呈顯著正相關 (F=.542，

p< .O1)，其中健康的相關係數最高，其次是安全與參與。

三、在「社會參與」層面上，與活躍老化「整體」層面皆呈顯著正相關 (F=.538，

p< .O1)，其中參與的相關係數最高，其次是安全與健康。

四、在「居住安排」層面上，與活躍老化「整體」層面達非常顯著相關(F=.551，

p< .O1) ，其中安全的相關係數最高，其次是參與與健康。

表 4- 28 高齡者退休生涯規劃與活躍老化之積差相關分析摘要表 退休生涯規劃

整體 健康規劃 社會參與 居住安排 活 整體 .703^﹡﹡ .542^﹡﹡ .538^﹡﹡ .551^﹡﹡

躍 健康 .589^﹡﹡ .555^﹡﹡ .410^﹡﹡ .411^﹡﹡

老 參與 .597^﹡﹡ .410^﹡﹡ .506^﹡﹡ .465^﹡﹡

化 安全 .617^﹡﹡ .439^﹡﹡ .454^﹡﹡ .537^﹡﹡

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貳、高齡者退休生涯規劃對活躍老化的預測力

本研究以退休生涯規劃的各層面為自變項，活躍老化為校標變項，以多元迴 歸進行統計考驗，以瞭解各預測變項共同預測高齡者之活躍老化。

一、退休生涯規劃各層面對活躍老化「整體」的層面之迴歸預測

由表 4-29 可以得知，以退休生涯規劃各層面來預測高齡者活躍老化時，進 入迴歸方程式的變項有三項，依序為居住安排、健康規劃以及社會參與。三個變 項與活躍老化的相關係數(R)為.704，其決定係數(R 平方)為.496，顯示三個變 項可以解釋活躍老化整體 49.6%的變異量。而三個變項的標準化迴歸係數(β)依 序為: 健康規劃(β=.331)、居住安排 (β=.299)、 社會參與(β=.282)，可知

「健康規劃」解釋力最大。意即高齡者越懂得健康規劃，居住穩定，加上參與社 會活動，其活躍老化也越高。

表 4- 29 預測活躍老化之整體的多元迴歸分析摘要表

投入預測 多元相關 決定係數 R²改變量 F 標準化

變項順序 係數 R R² 迴歸係數β

居住安排 .551 .303 .301 144.981^﹡﹡ .299 健康規劃 .660 .436 .433 128.457﹡﹡

.331 社會參與 .704 .496 .491 108.488^﹡﹡ .282

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二、退休生涯規劃各層面對活躍老化的「健康」層面之迴歸預測

由表 4-30 可以得知，以退休生涯規劃各層面來預測高齡者活躍老化之健康 層面時， 進入迴歸方程式的變項有三項，依序為健康規劃、社會參與以及居住 安排。三個變項與活躍老化的相關係數(R)為.617，其決定係數(R 平方)為.381，

顯示三個變項可以解釋活躍老化的健康層面 38.1%的變異量。而三個變項的標準 化迴歸係數(β)依序為: 健康規劃(β=.429)、社會參與 (β=.178)、居住安排 (β=.171)，可知「健康規劃」單獨解釋力最大。意即高齡者越懂得健康規劃，

並增加社會參與的機會，使自身居住情形穩定的話，其活躍老化之程度也將提高。

表 4- 30 預測活躍老化之健康的多元迴歸分析摘要表

投入預測 多元相關 決定係數 R²改變量 F 標準化

變項順序 係數 R R² 迴歸係數β

健康規劃 .555 .308 .306 148.427^﹡﹡ .429

社會參與 .599 .359 .355 93.111^﹡﹡ .178 居住安排 .617 .381 .375 67.912^﹡﹡ .171

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三、退休生涯規劃各層面對活躍老化「參與」層面之迴歸預測

由表 4-31 可以得知，以退休生涯規劃各層面來預測高齡者活躍老化之參與 層面時，進入迴歸方程式的變項有三項，依序為社會參與、居住安排、以及健康 規劃。三個變項與活躍老化的相關係數(R)為.600，其決定係數(K 平方)為.360，

顯示三個變項可以解釋活躍老化的健康層面 36.0%的變異量。而三個變項的標準 化迴歸係數(β)依序為: 社會參與(β=.322)、居住安排 (β=.242)、健康規劃 (β=.205)，可知「社會參與」解釋力最大。意即高齡者越積極參與社會活動及 加強居住安排之妥善性並提高健康規劃能力，其活躍老化之程度會越高。

表 4- 31 預測活躍老化之參與的多元迴歸分析摘要表

投入預測 多元相關 決定係數 R²改變量 F 標準化

變項順序 係數 R R² 迴歸係數β

社會參與 .506 .256 .254 114.836^﹡﹡ .322 居住安排 .570 .325 .321 79.965^﹡﹡ .242 健康規劃 .600 .360 .354 61.967^﹡﹡ .205

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四、退休生涯規劃各層面對活躍老化「安全」層面之迴歸預測

由表 4-32 可以得知，以退休生涯規劃各層面來預測高齡者活躍老化之安全 層面時，進入迴歸方程式的變項有三項，依序為居住安排、健康規劃以及社會參 與。三個變項與活躍老化的相關係數(R)為.623，其決定係數(K 平方)為.388，顯 示三個變項可以解釋活躍老化的健康層面 38.8%的變異量。而三個變項的標準化 迴歸係數(β)依序為: 居住安排(β=.356)、健康規劃(β=.234)以及社會參與 (β=.207)，可知「居住安排」解釋力最大。意即高齡者能適切且妥善安排居住 環境，透過學習增加健康規劃能力並提升社會參與的意願，其活躍老化之安全感 程度也將越高。

表 4- 32 預測活躍老化之安全的多元迴歸分析摘要表

投入預測 多元相關 決定係數 R²改變量 F 標準化

變項順序 係數 R R² 迴歸係數β

居住安排 .537 .288 .286 134.927^﹡﹡ .356 健康規劃 .596 .356 .352 91.650^﹡﹡ .234 社會參與 .623 .388 .381 69.844^﹡﹡ .207

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