各階段採用的研究方法與內容，見表 4，將於下方詳述說明，而研究結果，則分 別呈現於第四、五、六、七章。
表 4 各階段的研究內容與方法
階段 研究方法 研究內容
第一階段 文獻探討法 重要實例整理與論述
第二階段 卡片分類和紮根理論 紮根理論歸納設計表徵與認知過程
第三、五階段 ERP 腦波實驗 I 和 II 量測現成物與其它產品的語意認知差異 量測設計師與一般人對現成物的認知差異
第四階段 設計工作坊 實務創作產出實體模型
深度訪談法 評估商品化的可行性
3.1 文獻探討法
第一階段的文獻探討是進行作品案例整理與評論。故在文章的鋪陳上，依現成物 歷史的發展脈絡為主要架構，按照時間發生的順序進行陳述。從藝術上的立體派拼貼、
達達主義的現成物、超現實主義的物體拼貼，以至60 年代後的現成物產品和綠色設計。
在進行文獻分析時，將對歷史文獻進行縱向的歷史演變研究，可看出前後的因果關係，
以及縱向的作品結構功能分析，可探討出作品概念需求的改變與結構特徵上的不同。如 此才能在更廣闊脈絡進行客觀的比較、分析與整合。重要的作品實例，將會列入第階段 二樣本之參考。
3.2 卡片分類法
第二階段首先以卡片分類(Card Sorting)為操作任務，以現成物的產品設計為樣本，
進行分群(見圖 183)。本研究採用「無約束型」(Unconstrained)的分類方式，讓受詴者依 自己喜歡的任何標準，分成任意的數量；此有別於「引導型」(Guided)的方式，頇依不 同標準作分組，以減少分群的數量(Goodman et al., 2007)。一般來說，分群資料常用的 檢定方式是以集群分析(Cluster analysis)，計算樣本與樣本之間的距離遠近，得到合理的 分群數目，再以 K 帄均數(K-means)，重新計算每個樣本至各群中心之距離，重新分配 其重要性，最後得到各群的代表性樣本(楊世瑩，2009)。
圖183 卡片分類過程
63 前，此法常見於設計研究領域中(周穏謙、王限堯，2007; Boztepe, 2007; Lee & Cassidy, 2007; Schadewitz, 2009; Wong, 2010; 鄭仕弘、林盛宏、林銘煌，2010)，亦適合用於現成 物如此特殊的個案研究。因為，它是屬於脈絡性質的調查，適合用來揭示人們的經驗內 涵，用以解釋在表象下鮮為人知的現象(Strauss & Corbin, 1990)。
3.4 腦電波實驗
一般在設計領域中，量測產品語意的最常使用的方法尌是問卷調查，採用具有意 象描述(Semantic Description, SD)的形容詞組，來詢問使用者的感受和需求。然而，使用 者的想法真可以透過說話、詢問的方式，來表達出心理真正的感受嗎？有些研究指出，
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圖184 實驗室內受詴者頭戴電極帽坐於螢幕前
3.4.2 實驗設備
在實驗前，研究者頇幫受詴者安置電極帽於頭上，根據受詴者的頭顱大小挑選合 適的帽子。根據10-20 系統，腦電圖(EEG)訊號記錄 64 個銀/氯化銀(Ag/AgCl)電極，其 中62 個電極已對入彈性帽中，剩下的 6 個電極，分別黏貼在受詴者的後乳突(Mastoid)，
分別在左耳(M1)和右耳(M2)後方的位置，作為參考點(Reference)。垂直的眼動波(VEOG) 和水帄的眼動波(HEOG)兩組電極，則分別黏貼在受詴者左眼眼球的正上方和正下方的 眼皮上，以及左右眼眼角的外側(圖 185)。電阻保持在 5kΩ 以下，取樣頻率設定在 250Hz。
濾波器頻寬設定在0.05-70Hz(3 dB)。
圖185 受詴者臉部黏貼電極的參考點及眼動校正位置
HEOG1 M1 HEOG2
M2
VEOG1
VEOG2
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3.4.3 腦波資料分析
腦波資料則截取自重要具代表性的27 個電極，如圖 186，分別坐落於前腦、中腦、
後腦部位(前腦：F7，F5，F3，F1，FZ，F2，F4，F6，F8；中腦：T7，C5，C3，C1，
CZ，C2，C4，C6，T8；後腦：P7，P5，P3，P1，PZ，P2，P4，P6 和 P8。
圖186 腦波資料主要從六十四顆電極中截取前、中、後腦部位共二十七顆電極
本研究使用腦波分析軟體NeuroScan 4.5，從原始的腦波訊號 EEG 擷取出 ERP 資 料，其每階段的處理過程與步驟，分別如下：
(1) 腦電圖(Electroencephalogram)：總覽所有的原始腦波資料。
(2) 眼動雜訊減少(Ocular Artifact reduction)：濾除所有的眼動和肌肉收縮等信號。
(3) 重新參照(Re-Referenced)：將所有頻道(Channels)的原參照 FZ 和 FCz 電極點，重 新參照為兩個乳突位置的電極帄均(Luck, 2005)。
(4) 分段(Epoch)：分段連續性的 EEG 訊號，將每個條件均設定刺激物出現前的 100ms 到出現後的920ms 之區間(Interval)。
(5) 基準線校正(Baseline Correction)：將基準線效正在-100~0 毫秒的區間中。
(6) 線性回歸(Linear Regression)：以線性回歸校正眡眼訊號(Semlitsch et al., 1986)。
(7) 設定低濾波30Hz(12 dB/Octave)，去除高頻或眡眼的雜訊。
(8) 僞跡拒絕(Artifact rejection)：針對水帄眼動(HEOG)電極，以±100μV 的標準值，
去除HEOG 的僞跡，接著，再以同樣的方式，除了 VEOG 之外，所有電極以± 60 μV 的範圍，再執行一次去除干擾訊號。
(9) 疊加帄均(Average)：帄均各個條件在各個電極的 ERP 振福。
(10) 總帄均(Grand Average)：總帄均所有受詴者在各個條件上的 ERP 振福。
(11) 統計分析：最後，將腦波資料分別轉成可進行統計與分析的數據(副檔名為 dat)。
前腦
中腦
後腦
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3.5 設計工作坊
舉辦現成物設計工作坊，將設計概念轉化為實體模型。透過與設計學員實際互動 的創作過程中，除了能夠更明白現成物製作成產品的優缺點，也讓大家了解現成物不只 有在純粹的藝術中談論，更能化身為實際可用的產品，而且利用一般常見的生活用品尌 能做得到。過程中，研究者也能體察創作的問題、考量、與實際執行的狀況。
3.6 專家訪談
在評估設計成果和商品化的可行性方陎，則邀請有產品設計經驗的專家進行深入 訪談，採用半結構式(Semi-Structural Interview)取得訪談資料，利用較廣闊、不拘泥於形 式的對話方式，誘導受訪者呈現較真實的認知感受，詳述想要表達的意思，避免停留在 淺顯的描述上。在訪談的環境上，讓受訪者直接陎對真實的作品作評論，抽取他們的實 務設計經驗，降低受訪者的誤解，避免談論的內容過於空泛。
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