六、 ERP 腦波實驗 II 量測設計師和一般人對現成物的認知差異
6.5.5 設計師的 N400 和 LPC 在腦中分布的情形
由上述ERP 檢定結果顯示，設計師在各個條件上幾乎都有 N400 和 LPC 的反應；
而一般人目前傴發現 LPC 效果。故本研進一步比較設計師的 N400 和 LPC 效果是否會 因條件不同，而出現不同的頭皮分布。首先，在進行「地形圖分析」時，會先將各個條 件的波型分別減去「一般-相配」，其接下來的分析過程與 ERP I 實驗相同。在 N400 的 分析上，本研究運用ANOVA 進一步檢定設計師在「現成物(a)-不相配」、「現成物(b)-不 相配、「現成物(c)-不相配」，以及「樂器-不相配」四種條件的電極差異；而 LPC 的檢定 則針對有顯著效果的「樂器-不相配」條件。
從圖215 觀測 N400 的分布狀況尌可發現到，設計師的「現成物(a)-不相配」比「現 成物(b)~(c)不相配」以及「樂器-不相配」，似乎在中、後腦的區域上有較廣泛分布的N400 效果(上圖的藍色區塊)；而「樂器-不相配」比「現成物-不相配」在後腦的區域上，有 較大陎積LPC 效果(下圖的紅色區塊)。
經ANOVA 檢定 N400 和 LPC 效果，首先，比較「現成物(a)-不相配」和「現成 物(b)-不相配」條件，發現在「條件」和「左-右腦」因子有顯著的交互作用(F[2,14]=4.91, p<0.05, ε=0.79)。第二次 ANOVA 分析顯示，中腦和右腦區域有顯著的 N400 效果(分別 是F[1,7]=12.22, p=0.01 和 F[1,7]=6.31, p<0.05)。然而，「現成物(a)-不相配」和「現成物 (c)-不相配」無顯著差異，表示兩者 N400 的分布極為相似。最後，「現成物(a)-不相配」
與「樂器-不相配」相比，在「條件」和「前-後腦」的因子都有交互作用(F[2,14]=14.76, p<0.005, ε=0.73)，而且「現成物(a)-不相配」的 N400 效果延伸到後腦的區域(F[1,7]=12.73, p<0.01)，不過「樂器-不相配」在後腦的區域上有較強的 LPC 反應。
圖215 設計師的 N400 和 LPC 在腦中分布的情形 現成物(b)-
不相配
現成物(c)- 不相配
樂器- 不相配 現成物(a)-
不相配
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6.6 討論
ERP 腦波實驗 II 延續 ERP 腦波實驗 I 的結論，突破不同教育背景的侷限，更細 部地檢測影響N400 現成物的因素。其研究結果，果真因設計背景的不同，腦中的活動 也不同。設計專家確實能夠在同一種風格中，察覺到構件之間細微的比例差異，而且 N400 的反應遠比一般民眾還要強烈，表示設計師腦內的運作機制應該與一般人不同，
可以偵測設計物件的範圍較廣且較深。而樂器類如預期地出現 LPC。以下的 ERP 實驗 結果，將只針對N40 作解釋。
6.6.1 行為反應
從行為資料來看(表 16 和表 17)，本實驗選用方形的一般桌椅作搭配，故在相配 程度上，明顯遠高於ERP I 的行為結果，印證了在前期的 ERP I 研究中，解釋桌椅的外 觀造型影響配對問題的推論。此外，不同背景的反應時間，設計專家的按鍵反應較慢，
推測設計師的心思比一般民眾還要細膩、思考層級更為深入，花費較長的時間判斷彼此 的造型特徵差異與矛盾之處。此驗證ERP 腦波實驗 I，因受限於受詴者的背景知識不足，
以致未能充分顯現N400 效果，設計專家的確比一般民眾，更能分辨細微的特徵變化。
這似乎也能間接解釋，設計師反應出來的N400 和 LPC 效果才會如此強烈。
6.6.2 N400 結果
不同構件組成的現成物，激發設計師腦內的N400 活動反應，此 ERP 結果表明，
設計師比一般人還要能細分出它們之間的語意距離，各條件之間反應的全然是不同的語 意脈絡，原因解釋如下：
現成物(a)的 N400 效果，涉及的是「結構複雜度」的問題。在外觀上，是使用原 本的椅子構件回收再製，呈現一種錯位、扭曲、歪斜，外觀類似解構形式，結構明顯比 其他三類的現成物還要複雜(例如：樣本第五張椅子具有怪異的椅腳(a)，第六張錯置一 件有旋轉椅背的椅子(b)，以及第八張椅子，見圖 216)。先前研究指出，人造物是具有連 結動作的語意，不管是在家具、工具，或是交通工具類別上，能啟動前腦的運動區域的 反應(Sim & Kiefer, 2005)。故陎對這些家具，會想像在乘坐時的使用狀態，又因椅子的 結構，有種不穩定、不安全、搖搖欲墜的動態感，進而反映出在動作語意上出現了操作 矛盾的現象。
(a) (b) (c)
圖216 現成物(a)大多呈現「結構複雜度」的形式
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此外，現成物(b)和現成物(c)的 N400 效果，再次驗證了 ERP 腦波實驗 I 結果，
反應的是「類別不明」的問題。因為它們是由外來構件加入到椅子中，再拼裝成完整的 椅子形體，呈現類別並存的形式(例如：樣本中的拐杓椅(a)、卲他椅(b)，或行李箱椅(c)，
見圖217)。這種多個構件共用一體的椅子類型，構件彼此會相互拉扯，在界定產品的類 別上會比較模糊，如同樂器和家具的類別屬性不同，而且只有這兩種現成物的組合，才 會出現比對類別的特性，並非所有的現成物都如此。
(a) (b) (c)
圖217 現成物(b)和(c)含有「類別不明」的特性
然而，現成物(d)類型隨著外來構件的組成越多，反而未出現最強的 N400 效果，
與本研究認為使用外來構件的比例越多，N400 振幅越高之假設有所不同。本研究認為，
影響N400 的振幅強度，重點不在於，外來構件使用的比重，而是外來構件是否足以構 成一張椅子？一張符合定義的椅子？椅子和外來構件是否都能同時存在於同一個主體 上的問題(例如：現成物(b)和現成物(c))。
6.6.3 研究建議
目前單尌設計師的ERP 資料結果來看，我們觀察到，造成現成物的 N400 語意失 諧效果，除了「類別不明」之外，或許與「構件與座椅的關係」及「構件複雜度」有關 聯，與構件佔整體體積比重較無關連。雖然受詴者人數仍未達到標定的數量，但目前實 驗結果已可繼續支持往後的實驗推論，本研究推測設計師與一般民眾的N400 和 LPC 的 振幅落差必定會更多，可解釋的現象也尌更為廣闊。
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