第二章 哪些因素干擾實證上配適對績效的影響？－應用
第三節 研究方法與進行步驟
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第三節 研究方法與進行步驟
為了回答研究(一)：『哪些因素會干擾實證上配適對績效的影響
-Venkatraman 論點的驗證』本研究預計採用統合分析法(Meta-analysis)，驗 證本研究所提出的三項假說。
一、樣本
參酌過去與統合分析相關文章(例如：Damanpour, 1991; Ketchen et al., 1997; Daniel, Lohrke, Fornaciari and Turner, 2004; Dalton and Dalton, 2005;
Crook, Ketchen, Combs, and Todd, 2008) 的 作 法 ， 本 研 究 採 用 Venkatraman(1989)對於配適詞彙的界定，設定以文章標題、關鍵字、摘要 出現“contingency”、 “fit”、 “matching”、 “contingent”、 “consistent”、
“congruence”、 “congruent”、 “coalignment”，以及內文中出現“contingency theory”，作為樣本蒐尋的依據，為了確定文章屬於策略領域的文章，因此 本研究鎖定以刊登於 Strategic Management Journal 的文章為主，蒐集 1990~2009 間的資料共 77 篇，初步排除理論性文章後，以 32 篇作為後續 的分析基礎。
二、資料分析
本研究採用 Schmitt and Klimoski(1991)的統合分析步驟，以相關係數 r 作為效果量(effect size)的表示，並以本研究假說所涉及的變數作為樣本資 料 coding 的依據。配適的衡量方法包含六種方式，而本研究僅對常用的 fit as moderation 以及 fit as profile deviation 進行分析，由於 fit as profile deviation 可以透過歐基理德距離的衡量方式計算 配適值(Venkatraman, 1989)，因此可獲得配適與績效的相關係數值；然而 fit as moderation 則以
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交乘項的方式表達配適，並無法獲得配適與績效的相關係數值(效果量)。
所以本研究採用 Peterson and Brown (2005: 180)的β係數轉換法，將交乘項 的標準化係數轉換成 r 值，並搭配 Rosenthal (1991)建議的 P 值法2、t 值法，
將表達配適的係數轉成效果量(r)。以下列出本研究採用的統合分析流程：
(1) 依據理論界定問題 (2) 列出相關研究
(3) 閱讀文章、探討可能的干擾變數、形成假設 (4) 發展編碼法則與編碼表
(5) 進行實際編碼
(6) 分析資料與撰寫結果
在資料分析過程中，由於某些研究缺乏具體的轉換數據(例如：p 值、
t 值、標準化β係數)，因此進一步排除缺乏明確數據的樣本以及並非以公 司為分析單位(共 22 篇)，以 10 篇3研究進行編碼。以下說明初步的編碼法 則，(1)當研究中為了 robustness 的要求，蒐集兩筆資料進行驗證，則本研 究將其視為兩筆樣本(例如： Venkatraman and Prescott (1990))；(2)若研究 中以兩種配適衡量方式(fit as moderation4, fit as profile deviation)分析配適
2 P 值法：r = NZ , 由 P 值查表獲得 Z 值；N 樣本數。
T 值法：r = t2
t2+df，t 為迴歸係數的檢定值，df 為自由度。
β 轉換法： r = β + 0.05λ, where λ is an indicator variable that equals 1 when β is nonnegative and 0 when β is negative.
3 統合分析的目的在於瞭解變數間的效果量，因此為了避免選樣造成的誤差，一般採用漏斗圖的
樣本分佈是否對稱，說明選樣誤差對於分析結果的影響性，而非僅由樣本數多寡決定。
4 根據 Venkatraman(1989)關於 fit as moderation 的界定，驗證 moderation 的方式有兩類，包含 strength 以及 form 兩種形式，其衍生的方法為 subgroup 與 interaction，其中 subgroup 的驗證方 式，在於將結果分兩群進行判定，因此在求算效果量時，由於缺乏標準誤、樣本等數據進行相關 係數的判定，因此本研究排除以 subgroup 進行 fit as moderation 驗證的研究。
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與績效關係，且以不同的方程式進行驗證，則視為兩筆獨立樣本(例如：
Powell (1992))；(3)當研究中以不同的方式衡量績效(例如：ROA, ROS)，且 以不同的方程式進行驗證，則視為多筆獨立樣本；(4)若研究中關於自變數 的表達以多面向表示，例如：策略構面以 Prospector 以及 Defender 表示，
且以獨立的方程式進行假設驗證，則視為多筆獨立樣本(例如：Thomas, Litschert, Ramaswamy (1991))。透過上述的編碼方式，本研究共獲得 36 筆 資料進行統合分析。
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