研究設計與問卷調查

（二）個體鄰近性與空間鄰近性之關係

基於空間鄰近性雖非引發學習既非必要條件，但是卻可能有助於刺激其它 鄰近性向度（Boschma, 2005）。因此，當定住區位超越知識學習互動的空間範 圍時，是否意味著科技社群必須花費更多時間在工作－居住通勤上，因而降低 或損害社會、認同與認知鄰近性向度；另一方面就區域空間發展而言，從上一 章新竹地區四個時期的空間變遷分析發現到，在竹科極化效應的影響下，人口 仍持續不斷地成長，但是區域空間的擴張情形卻是逐漸趨於減緩。假使科技社 群在定住區位上受到內、外部鄰近性相互作用而在地理空間上必須鄰近科學園 區，如此可以推測區域空間的發展可能與個體鄰近性產生關聯。

基於上述兩項研究課題與研究架構，本研究建立下列二組虛無假設，以調查 取得的資料依檢定工具予以驗證：

（一）假說一（H1）：個體鄰近性對於購屋的資訊搜尋無顯著相關

（二）假說二（H2）：個體鄰近性對於對於空間鄰近性無顯著相關

因此，依據 Engel et al.（1993）的EKB決策模式，來探討購屋動機、資訊搜 尋、方案評估與選擇定住區位決策流程，解析科技社群個體因素之構面，像是社 會、認同、認知鄰近性以及考量居住地區距離工作地點的空間鄰近等因素在通勤 過程中與定住區位抉擇的關聯性從而建立研究分析架構（圖4-1-1）。為達成研究 目的，本研究結合問卷資料深入瞭解科技社群鄰近性因素影響定住區位抉擇，問 卷內容主要含括下列向度：

（一）定住區位遷移，包含購屋前後定住區位情形，以及相關購屋動機、資訊來 源等；

（二）社會鄰近性，包含科學園區社群網絡的緊密程度；

（三）認同鄰近性，包含對於居住環境的情感認同，以及科學園區所營造出的文 化習性和價值；

（四）認知鄰近性，包含科技社群對於住宅資訊搜尋程度、順序與可及性等。

圖4-1-1 研究架構圖

二、問卷調查範圍與對象

本研究之問卷對象以新竹科學工業園區員工為主，而新竹科學工業園區之主 要廠商則可分類為六大科技產業，分別是積體電路、電腦及周邊、通訊、精密機 械、光電與生物技術等，其它尚有相關之管理及研究機構（如：科學園區管理局、

精密儀器中心等）及各種服務類機構（如：銀行、餐廳、警安、海關與倉儲運輸 等）。而在所有的科學園區員工中，科技產業之員工有著不同於其他群體之特性，

因此本研究以新竹科學園區之科技產業員工為調查對象，由於服務業人員並不屬 於高科技產業之員工，故並未將其納入本研究之中。

三、樣本大小

本研究依據新竹科學園區管理局所公布之2005 年科學園區各產業員工人數資 料。鑑於新竹科學園區總員工數為111,583 萬人，由於母體過大，限於研究時間、

經費及人力的考量，因此採簡單隨機抽樣方式進行。樣本大小方面，以 90％的信 賴區間，可容忍誤差為5％，母體比率 0.5 來推算最大可能樣本數 N。

( )

[

]

( )

[

]

=

N

N：有效樣本數 Z：標準常態分配 P：母體比率 e：容許誤差 α：顯著值

購屋動機

方案評估

內部鄰近 社會鄰近性 認同鄰近性

外部鄰近 認知鄰近性 居住區位決策流程

知識外溢 地方認同

搜尋程度 搜尋順序 搜尋可及性 個體鄰近性

H1

空間鄰近性

資訊搜尋 H2

空間鄰近性

四、問卷發送方式

本研究為求較高之回收率，在時間、金錢與人力的限制下，問卷 400 份採電 子郵件方式，透過親友協助填寫與發放問卷，填答完畢後再回寄至本研究的公開 信箱統一收件。有鑑於科技社群工作繁忙僅能短暫抽空填答問卷，因此可能無法 花一段較長時間將本問卷之問卷說明詳細徹底地閱讀完畢；此外，本研究旨在以 曾經在新竹地區購屋的科技社群為研究對象，瞭解其定住區位之資訊搜尋影響、

社會網絡知識互動與地方文化認同。基此，為了避免尚未購屋之科技社群誤填問 卷造成分析上的誤差影響，所以在問卷的第五部分增加第9 題「居住房子權屬」，

若是填答者勾選「租賃」即為無效問卷，不過就其人口統計變數上仍可以作為交 叉分析使用。