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第四章   研究設計與研究方法

第二節 ︾   研究資料與方法

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第二節︾ 研究資料與方法

本研究在第二節將說明統計資料來源與概念操作︽將細述使用資料︽以及 定義各個變項︽並做出初步的研究結果討論〈

壹︾ 資料來源

本研究資料為政治大學選舉研究中心�線上調查實驗室‘於2015 年 4 月所 進行的網路民調資料〈政治大學選舉研究中心�線上調查實驗室‘的樣本建立 方式有兩種︽第一種是透過中華電信所出版之各地區電話號碼簿將電話號碼以 等距抽樣抽出號碼︽並且為避免接觸不到某些號碼未登記在電話簿中的受訪 者︽因此採用隨機修正電話號碼之後兩碼與後四碼︽以期可接觸到所有具有代 表性的受訪者︽並在進行電話訪問時︽當電話接通後再由訪員按照�洪氏…戶 中抽樣的原則︽抽出應訪問的對象︽詢問其加入網路調查名單的意願﹀第二種 則是藉由網站或臉書招募而來的自願樣本﹀目前的樣本資料庫中︽約有78%的 樣本是從電訪中收集而來︽另22%則為自願樣本〈

相較於傳統隨機抽樣的調查方式︽網路民調的優點是成本低︾效益高︾回 收速度快︽但缺點則是樣本代表性較不足與回收率較低的問題〈下表八為本研 究所採用的網路民調資料概況〈

表 八︾本研究網路民調資料概況

調查時間 計畫名稱 寄出份數 完成樣本數 完成率

2015 年 4 月 民眾對兩岸經貿問題的看法 11695 803 6.87%

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1. 人口變數 (1) 年齡

不同時空環境下成長的民眾其政治態度可能存在著差異︽出生於差不多時 期的人︽會因為生長在相似的社會環境中︽而有相近的政治態度�陳陸輝 2000﹀

游清 ︾蕭怡靖 2007﹀劉義周 1994…︽因此本研究擬以年齡為一項可能影響 民眾兩岸經貿態度的變數〈而本研究的受訪者皆為年齡在二十歲以上舉有投票 權的成年人︽在分析上將以受訪者的年齡為一項連續變數做處理〈

(2) 性別

性別一向是解釋政治態度的重要變項︽本研究在模型分析時將女性�42.7%…

做為對照組�0‘︽男性�57.3%…為參照組�1‘〈

(3) 教育程度

民眾的教育程度展現其對於知識的理解程度︽而通常教育程度較高者擁有 較豐富的資訊來源︽而教育程度低者︽因資訊管道有限︽因此易對中國大陸抱 持較負面的想法〈本研究之教育程度共有國初中�0.4%…︾高中職�9.5%…︾ 專科�13.6%…︾大學及以上�76.6%…等四類����������������������������������〈而在模型分析時︽將視教育程 度為一項連續變數處理〈從教育程度上來看︽本研究有高達76.6㎡的民眾皆為 大學及以上︽雖與現實的民眾教育情況分布有所差異�詳見附����������������������������������錄二…︽放入模 型中有不具變異性的擔憂︽但相對的︽也可表示本研究所調查的群眾︽為社會 上具有實質影響力的中高階菁英份子︽因此以這類����������������������������������群眾來作為了解民眾對於兩 岸經貿認知的對象︽將具有可信度〈

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(4) 省籍

省籍往往是解釋臺灣民主轉型與政治情境不可或缺的要素�王甫昌 2008…︽因此本研究將父親省籍視為受訪者的省籍︽由於原住民以及其他國籍 的樣本數過少︽因此︽在描述分析時僅區分本省客家人︾本省閩南人與大陸各 省市人三類����������������������������������︽其他樣本數不納入分析〈在模型分析時將本省客家人�7.3%…以 及大陸各省市人�18.1…合併做為對照組︽本省閩南人�74.6%…為參照組〈

(5) 家庭收入

經濟狀況是影響看待自身利益多寡的一項重要因素︽研究的原始題目如 下「�請問您家庭每個月的總收入大約是多少」�包括薪資以外的其他收入︽

如房租︾股利等等…‘之所以詢問家庭總收入的原因乃因為個人薪資收入對於 受訪者而言較為敏感︽受訪者較不願意回答這類����������������������������������敏感的問題︽此外︽主計總處 所進行的統計資料都是以家戶可支配薪資進行資料的統計︽本研究以家庭月收 入為詢問標的也可與主計總處之統計資料進行比較分析〈另同樣就主計處所公 布的�中華民國102 年受僱就業者之每月工作收入‘顯示︽每人平均每月的所 得為新台幣35,551 元︽而以雙薪家庭︽每戶兩位就業者來看︽每月的平均家庭 所得應為新台幣70,000 元左右〈因此本研究在後續交叉分析的部分︽將以主計 處的標準︽重新將家庭收入分做低�10.7%…︾中�26.7%…︾中高�33.7%…以 及高�28.9%…四個類����������������������������������別︽並分別看收入高低與兩岸經貿態度的關係〈而在模型 分析時將家庭收入視為一項連續變數處理〈

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(6) 公司類����������������������������������別

本研究參考行政院主計處對於公司類����������������������������������別的分類����������������������������������︽總共將分為十九個類����������������������������������別︽

以探究民眾兩岸經貿態度是否存有行業別的差異〈因許多學者認為︽擴大經貿 往來的結果可能只有益於某些特定行業︽其他行業則可能弊多於利︽故討論公 司類����������������������������������別與兩岸經貿態度的關係︽有其重要性存在〈

而因十九個類����������������������������������別過於繁雜︽故本研究重新將十九個類����������������������������������別︽依其產業特性︽

重新過錄為七個類����������������������������������別︽分別為�初級產業�1.2%…‘�製造業�14.9%…‘�零 售倉儲業�5.1%…‘�金融相關產業�19.4%…‘�資訊及專業技術業�12.7%…‘

�社會服務與政府工作�20.9%…‘�其他�25.7%…‘〈�初級產業‘的項目 有農林漁牧業以及礦業及土石採取業﹀�製造業‘的項目有製造業︾電力及燃 氣供應業︾用水供應及污染整治業︾營造業﹀�零售倉儲業‘的項目有批發零 售業與運輸倉儲業兩項﹀�金融相關產業‘的項目有金融及保險業與不動產業﹀

�資訊及專業技術業‘的項目有資訊及通訊傳播業以及專業科學及技術服務 業﹀�社會服務與政府工作‘則包含了公共行政及國防︾教育服務業︾醫療保 健及社會工作服務業〈

2. 心理認同 (1) 政黨認同

過往研究中指出︽政黨認同的差異顯示在年齡︾教育程度︾省籍︾地理區 域︾政治興趣︾政黨理念︾族群認同︾統獨立場︾總統施政滿意評價︽以及對 於臺灣未來前途評估等方面�吳重禮︾許文賓 2003﹀王中天 2010…︽因此本 研究利用以下幾個問題建構政黨支持變數︽原始題目如下「

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�在國民黨︾民進黨︾新黨︾親民黨跟臺聯黨這五個政黨中︽請問您認為 您比較支持哪����������������������������������一個政黨」‘回答有者將繼續追問「�請問您支持這個政黨的程 度是非常支持還是普普通通」‘無支持特定政黨及其他答案者則追問「�您比 較偏向國民黨︽偏向民進黨︽偏向新黨︽偏向親民黨︽還是偏向臺聯黨︽或是 都不偏」‘

在重新過錄政黨認同變項時︽暫不考慮政黨認同之強度︽將焦點著重於政 黨認同之方向〈我們依據上述問題將有表示政黨傾向者歸類����������������������������������為�泛藍政黨‘認 同者�包括國民黨︾親民黨與新黨…與�泛綠政黨‘認同者�包括民進黨以及 臺聯黨…〈而沒有表示具體傾向者︽則歸類����������������������������������為�獨立選民‘〈在分析上以獨立 選民�30.0%…作為對照組︽�泛藍政黨�35.5%…‘認同者與�泛綠政黨�34.5%…‘ 認同者編碼為兩個虛擬變數〈

(2) 身份認同�臺灣人/中國人認同…

原始題目如下「�在我們社會上︽有人說自己是�臺灣人‘︽也有人說自己 是�中國人‘︽也有人說都是〈請問您認為自己是臺灣人︾中國人︽或者都是」‘

本研究將�都是‘視為雙重認同臺灣人與中國人︽因此將�都是�38.2%…‘認 同者設為對照組︽�中國人�1.7%…‘與�臺灣人�60.2%…‘認同者編碼為兩 個虛擬變項〈其餘不納入分析〈

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3. 經濟考量

經濟考量的部分︽藉由與中國大陸貿易對於自我和整體社會的影響來評估〈

(1) 臺灣整體經濟狀況

原始題目如下「�如果政府完全����������������������������������開放兩岸經貿︽請問您認為臺灣的經濟情況 會變得更差︾差不多︽還是更好」‘﹀其中認為更差的有34.6%︽認為差不多的 有34.3%︽至於認為更好的︽則有 31.1%﹀而模型中將視其為一項連續變數處理〈

(2) 個人經濟狀況

原始題目如下「�如果政府完全����������������������������������開放兩岸經貿︽請問您認為您個人的經濟情 況會變得更差︾差不多︽還是更好」‘﹀其中認為更差的有23.2%︽認為差不多 的有59.2%︽至於認為更好的則有 17.6%﹀而模型中將視其為一項連續變數處理〈

4. 政治考量 (1) 中國大陸信任

原始題目如下「�請問︽您認為中國大陸政府可不可以信任︽如果0 代表非 常不可信︽10 代表非常可信︽從 0 到 10 請問您會給多少」‘︽因本題為一道連 續變數︽故直接使用受訪者所選擇的數字放入模型中︽不另做重新過錄處理〈

但在第五章交叉分析表的部分︽則因閱讀方便︽故將數字0 到 2 合併為信任程 度低�45.8%…︽數字 3 到 5 合併為信任程度中�40.2%…︽數字 6 到 8 合併為 信任程度中高�13.5%…︽數字 9 與 10 則合併為高�0.5%…〈

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