社會支持高、低組別於高壓力特定情境下之宗教因應使

異分析

本節將探討分屬於高、低社會支持組別之個體，是否於高壓力特定情境下 的宗教因應表現上存在差異性。由於屬於特質層次的個人宗教信仰相關變項（如：

信仰的重要性、前程度），會影響宗教因應策略使用的程度、頻率（Tsang, 2004）；

且根據前一節之研究結果發現，「宗教信仰主觀重要性」與「特定性宗教因應」

的相關程度最高（r = .74, p < .01），故此統計分析選擇以之作為共變數，並以 特定性宗教因應為依變項，進行單因子共變數分析。在控制宗教主觀重要性對 依變項的影響之下，比較高、低社會支持兩組之特定性宗教因應表現。特別要 注意的是，前述因素分析的結果顯示，特定性宗教因應策略的構念可進一步區 分為「積極宗教因應」、「消極宗教因應」兩個因素，故本節所分析之依變項將 分別考慮「特定性宗教因應全量表分數」、「特定性積極宗教因應分量表分數」

與「特定性消極宗教因應分量表分數」三者。

首先，檢視樣本在社會支持上的分配情形，偏態指標為-.22，峰度指標為-.63，

兩者皆<1。因此，可知樣本社會支持分數的分佈並無明顯偏態及過於集中，故 將樣本依照得分之高、低來分組是適合的。筆者為了使得兩組別之間具有一定 的鑑別程度，同時為使所選取之高、低兩組的人數能恰好一致，所以在參照社 會支持分數的次數分配表後，選擇以量表分數在20 分以下者當作社會支持低分 組（共32 人，占 19.6 %），而量表分數在38 分以上者作為社會支持高分組（共 32 人，占 19.6 %）。

壹、以特定性宗教因應全量表作為依變項

在進行共變數分析之前，本研究針對社會支持高、低組別，進行組內迴歸 係數同質性（homogeneity of within-class regression coefficient）檢定。檢定結果 如表4-22 所示，顯示兩組分別的宗教信仰主觀重要性預測特定性宗教因應之 斜率，並無顯著差異（F(1, 60) = 3.62, p = .06），故並未違反組內迴歸係數同質性 的假設，可進一步進行共變數分析。

表4-22

社會支持高低組之迴歸係數同質性考驗分析摘要表（以全量表為依變項）

變異來源 SS Df MS F 顯著性

截距 1122.16 1 1122.16 4.94 .03

信仰重要性 13376.65 1 13376.65 58.83 .00

高低組 694.90 1 694.90 3.06 .09

高低組 X 信仰重要性 824.02 1 824.02 3.62 .06 誤差 13641.76 60 232.10

總數 56830.00 64

* p < .05（雙尾） ** p < .01（雙尾）

註：「高低組」表示社會支持的高、低組別

將社會支持高、低兩組的特定性宗教因應全量表分數，採單因子獨立樣本 共變數分析進行統計檢定，低社會支持組別的宗教因應全量表平均數為22.50，

高社會支持組別的宗教因應全量表平均數則為19.88，如表 4-23。然而在剔除 了共變數（宗教信仰主觀重要性）的影響力後，兩組別間的特定性宗教因應全 量表分數並未出現顯著差異（F(1, 61) = .00, p = .97），表 4-24。

表4-23

社會支持高低組對特定性宗教因應全量表分數之描述統 計摘要表

組別 人數 平均數 標準差 低社會支持組 32 22.50 19.76 高社會支持組 32 19.88 22.64

表4-24

社會支持高低組對特定性宗教因應全量表之共變數分析摘要表

變異來源 SS df MS F 顯著性

截距 1232.92 1 1232.92 5.20 .03 宗教重要性 13523.72 1 13523.72 57.03 .00 高低組 .44 1 .44 0.00 .97 誤差 14465.78 61 237.14

總數 56830.00 64

* p < .05（雙尾） ** p < .01（雙尾）

註：「高低組」表示社會支持的高、低組別

貳、以特定性積極宗教因應作為依變項

在進行共變數分析之前，本研究針對社會支持高、低組別，進行組內迴歸 係數同質性（homogeneity of within-class regression coefficient）檢定。檢定結果 如表4-25 所示，顯示兩組分別的宗教信仰主觀重要性預測特定性積極宗教因 應之斜率，並無顯著差異（F(1, 60) = 5.90, p < .05），故因違反組內迴歸係數同質 性的假設，無法進一步進行共變數分析。

據描述統計結果，可發現低社會支持組別的積極宗教因應平均數為18.09，

高社會支持組別的積極宗教因應平均數則為18.09，如表 4-26。

表4-25

社會支持高低組之迴歸係數同質性考驗分析摘要表（以積極因應為依變項）

變異來源 SS df MS F 顯著性

截距 943.68 1 943.68 6.41 .01

信仰重要性 10225.23 1 10225.23 70.15 .00

高低組 531.63 1 531.63 3.65 .06

高低組 X 信仰重要性 859.30 1 859.30 5.90 .02

誤差 8746.32 60 145.77

總數 40914.00 64

* p < .05（雙尾） ** p < .01（雙尾）

註：「高低組」表示社會支持的高、低組別

表4-26

社會支持高低組對特定性積極宗教因應分數之描述統計 摘要表

組別 人數 平均數 標準差 低社會支持組 32 18.09 15.28 高社會支持組 32 18.09 20.26

参、以特定性消極宗教因應作為依變項

在進行共變數分析之前，本研究針對社會支持高、低組別，進行組內迴歸 係數同質性（homogeneity of within-class regression coefficient）檢定。檢定結果 如表4-27 所示，顯示兩組分別的宗教信仰主觀重要性預測特定性消極宗教因 應之斜率，並無顯著差異（F(1, 60) = .02, p = .89），故並未違反組內迴歸係數同 質性的假設，可進一步進行共變數分析。

表4-27

社會支持高低組之迴歸係數同質性考驗分析摘要表（以消極因應為依變項）

變異來源 SS Df MS F 顯著性

截距 8.56 1 8.56 .48 .49

信仰重要性 211.34 1 211.34 11.77 .00

高低組 10.92 1 10.92 .61 .44

高低組 X 信仰重要性 .37 1 .37 .02 .89

誤差 1077.76 60 17.96

總數 2012.00 64

* p < .05（雙尾） ** p < .01（雙尾）

註：「高低組」表示社會支持的高、低組別

將社會支持高、低兩組的特定性消極宗教因應分數，採單因子獨立樣本共 變數分析進行統計檢定，低社會支持組別的消極宗教因應平均數為4.41，高社 會支持組別的消極宗教因應平均數則為1.78，如表 4-28。然而在剔除了共變數

（宗教信仰主觀重要性）的影響力後，兩組別間的特定性消極宗教因應分數仍 出現顯著差異（F(1, 61) = 4.83, p < .05），如表 4-29，顯示低社會支持組在消極宗 教因應策略的使用顯著高於高社會支持組別。

表4-28

社會支持高低組對特定性消極宗教因應分數之描述統計 摘要表

組別 人數 平均數 標準差 低社會支持組 32 4.41 5.85 高社會支持組 32 1.78 2.72

表4-29

社會支持高低組對特定性消極宗教因應之共變數分析摘要表

變異來源 SS df MS F 顯著性

截距 8.40 1 8.40 .48 .49 信仰重要性 211.06 1 211.06 11.94 .00 高低組 85.34 1 85.34 4.83 .03 誤差 1078.13 61 17.67

總數 2012.00 64

* p < .05（雙尾） ** p < .01（雙尾）

註：「高低組」表示社會支持的高、低組別