第二章 文獻探討
第四節 社會網絡分析在教育上的研究與應用
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第四節 社會網絡分析在教育上的研究與應用
過往教育的研究中，兒童的人際關係的相關議題與研究也是個主流，多數 研究都顯示兒童在人際困難或議題，是可以透過教育課程或輔導的協助使其有 增進（Bhavnagri& Parke,1991; Ladd et al.,1992）。然而，綜觀國內過去的的研 究，多是偏重於質性取向的研究，例如:鑽研於採用故事教學（林菁惠，2012）…
等，量化取向的研究付之闕如。
研究對象為幼兒園的研究中，楊婷雅、王珮玲（2009）運用問卷與訪談法探 討了幼稚園兒童受歡迎與被拒絕幼兒在自我和同儕知覺的差異情形;林俊瑩和楊 長杰（2010）探究教育期望、社會網絡等中介變項，對於幼兒家長參與行為有顯 著影響，不同家庭社經背景幼兒家長之參與學校教育行為有所差異的原因，可 部分歸因於幼兒家長對子女的教育期望、自身的社會網絡有所不同的中介影 響。
針對中學生為主的研究，楊雪華 （2002） 採討高中生在班級中人際網絡位 置與吸菸行為的相關性，結果顯示班級中人際網絡位置與吸菸行為有關。陳靜 怡和曾芳蓮（2009）則探討青少年與同儕相處的時間對同儕關係的影響，發現青 少年和家人多時間的相處少，青少年行為極易受到同儕團體的影響。個人的人 際關係網絡中心性愈高，則愈可能成為同儕之間行為的典範，使其成為同儕網 絡的意見領袖。林妤容（2014）等人，目標：了解台灣國中生被凌經驗之分佈，
並探討其於班級內的社會網絡指標及位置與被凌經驗之關係。國外學者走則有 Bearman、James 與 Katherine（2004）以社會網絡分析法瞭解中學生的性愛網絡，
使用範圍相當廣泛，但都鮮少聚焦於國小學童的研究。
教育行政上的研究，林佳瑩和蔡毓智（2006） 藉由方法論上的不同取向，
應用社會網路分析方法中之結構地位分析方式，對台北地區小學教育資源分配 之整體相對關係結構位置進行探討，了解台北地區小學之教育資源分佈結構爲 例，進行資源、分配結構位置之探討。以此別於傳統之結構分析多以不同學位
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之屬性進行分類，補其研究上的缺失，此為社會網絡分析在教育應用的一支。
職場上的研究，劉賢文和王思峰（2012） 使用社會網絡分析方法對就業空間進 行職業關係層次上的分析。
國小階段的兒童研究，僅有運用集群分析將兒童分類或是進行派系與性別 的分析（Estell, Farmer, & Cairns, 2002; Kwon & Lease, 2007; Ryan, 2001），對於 班級內部的細緻探討幾乎沒有。近年在研究技術上的演進，引用了社會學的社 會網絡分析在教育上的研究，以本研究為出發點，以社會網絡分析的方式探討 兒童人際關係，似乎較能以系統觀點的方式來釐清兒童社會的樣貌。
社會網絡最基本的特質是多元化及複雜性（Marsden, 2005）。一般評量兒童 之間的同儕關係，多會採用社會計量法中的「同儕提名法」，此法可用來評量兒 童在團體中的人際吸引或排斥程度，藉以顯示在班級中的社交地位。早期研究 中，Coie 與 Dodge（1983,1988）即採用分類系統將兒童的社交地位分為五種，
分別為：受歡迎者、被拒絕者、被忽略者、受爭議者及一般組。除了計量的評 定法外，部分研究（Asher & Dodge, 1986; Maassen, van der Linden, Goossens, &
Bokhorst, 2000）也採用其他雷同的方式，包含提名法、訪談…等。
除了具有社會計量法的優勢外，「社會網絡分析」不僅可量化同儕的吸引與 排斥程度，更可將一個團體中的組織結構描繪呈現，將成員的關係進行網狀連 結、顯示小團體成員、派系的組織、呈現小團體中核心人物…等，將更多亟待 關切的部分突顯出來（Freeman, 2004）。因此，社會網絡分析的研究方法，所採 用的觀點與角度會更具全面性，分析重點也是相當多元化。
社會網絡分析具有結構性的取向，不同於過去僅有線性的概念，並可從網 絡的各項角度分析（Cairns, Xie, & Leung, 1998; Whittaker & Garbarino, 1983），
若從網絡的形態分析，包括了網絡間互動的內容、成員的特色及異同、不同社 會角色在互動過程中互補關係、關係的涵蓋面、牽涉地域的範圍，以及各項因 素結合所產生彼此牽引的關係。
在學校的班級單位中進行社會網絡分析，是一種小型社會網絡分析，運用
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迴者」（itinerant broker）、「代表人」（representative）、「座艙員」（gatekeeper）、「聯繫者」（liaison）等五類。但中介角色者通常未必一定等於是最受歡迎者，
但中介者在團體中具有一定的功用與作用，也可能與其受歡迎程度有一定的正
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相關。
國內國小教育階段，小型學校班級人數多在 25-30 人左右，因此班級中的社 會網絡分析，是個微小社會網絡分析，學術名詞稱為「小世界分析」，運用社會 網絡分析的概念描繪班級團體的現況算是綽綽有餘，並可釐清探討班級學童互 動的微妙關係。過去關於班級同儕團體關係的研究，鮮少運用社會網絡分析法 的例子，欲以此研究做為本領域的濫觴。
本研究不單以粗糙的表面分析一個班級的整體概況，選擇從微觀的角度來 計算理解一個班級的人際結構。一般而言，社會網路分析法可以從多個不同角 度對社會網路進行分析，包括「中心性分析」、「凝聚子群分析」、「核心一邊 緣結構分析」。本研究凝聚子群分析的角度分為三個方向來探討，依序為:凝聚 力分析、性別派系林立的分析、二方關係分析。凝聚力分析探討整個班級中凝 聚的效果為何，以密度指數的概念來探討。性別派系林立分析採用社會網絡分 析中的 EI 指數來探討。二方關係研究則是針對班級內部虛無關係、不對稱關 係、互惠關係三著來釐清。
對於班級內的子群分析，探討一個班級內部的子群狀況，採用了「派系分 析」，在網絡中，派系（clique）指的是凝聚子群（cohesive subgroup，或是相互 聯繫的個體，或是密度高的群體。派系可以說是最大的的完全子圖（maxial complete subgraph），就是內部所有點都互相連接的最大完全關聯圖，三人派系 包含了 3 條線，三個人相互連接，四人派系則會有 6 條線，五人派系則會有 10 條線。在有向圖中，矩陣是不對稱的，因此在有向圖中，網絡分析區分出來的 稱為強派系（strong clique）。若是不關注關係的方向的，就是弱派系（weak clique）。本研究進行三人派系的組數的分析，試圖分析各個班級有多少個派 系，三人互選的組數，以此理解班級內的強關係的三人組合多寡。
此外，本研究擬採用強成分的分析，亦包含了三個指數:異質性、失能性、
分裂性，檢驗班級內的成分分析。在社會網絡分析中，成分（component）指的 是「最大關聯子圖」。一個成分中的各個成員都可以直接或是間接（透過中介者）
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連接在一起。所以在一個成分中所有的點都可以透過「途徑」連在一起，但其中 的任何現都不會連到成分外的點。
在一個有方向性的網絡中，可以有兩種成分:強成分和弱成分。強成分所構 成的途徑各條會排列在一條線的方向，沒有方向的改變;如果不考慮各個途徑的 方向性，只考慮關係的有無，則是弱成分。
本研究中採用的為強成分，在班級中分析「成分」，意義在於探討班級中的 整體布局，若是成分數越少，可間接說明孤離兒較少，多數學生都被成分包圍 住的話，代表在班級中不會是一個單一角色，是有夥伴存在的。但成分中的布 局也是本研究關心的議題，若是成分區隔太多，也暗示著班級中可能有好幾個 不同大派系的組織。
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