科技接受模型

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的根本之道，而非僅針對憂鬱患者來進行相關宣導，如此才能增強正向態度並減 少負面的主觀規範，進而提升憂鬱患者接受治療的意願。諸如此類關於計畫行為 理論的應用相當多，如研究疾病風險檢測的採納意願(Nijhof et al., 2008)、罹癌患 者從事運動的意願(Jones et al., 2007)、或是關於節食的推廣(Gardner & Hausenblas,  2005)，在這些議題上此理論均被驗證為相當適合且有效的理論架構。 

此外，理性行為理論亦時常被用來預測個人對網際網路及特定網站的接受程 度，如社群網路相關網站的參與(Pelling et al., 2009)及電子商務的採納(Pavlou & 

Fygenson, 2006)，或者是結合健康醫療議題與網路使用行為做進一步的研究，如 中年女性上網搜尋健康及醫療相關資訊的行為(Yoo & Robbins, 2008)。該篇文獻以 大眾傳播研究與理性行為理論為基礎來做研究，其以中年女性為主要族群，是因 為中年女性不只會幫自己做健康資訊上的搜尋，主動幫別人(如家庭成員)搜尋的 比例也較其他年齡層為高。結果發現，認知行為控制與態度對於目標族群在搜尋 健康資訊的意願上有很強烈的影響，相較之下由於上網是屬於個人私底下的行 為，因此受主觀規範的影響較小。值得一提的是，近年來有許多學者開始將理性 行為理論與科技接受模型做一個綜合的探討，希望藉由兩個模型的整合，使行為 意願的預測與解釋能力(由其是針對科技接受度)得以更加完備。關於兩模型的整 合模式與其他相關應用，將在 2.1.4 節做更詳盡的描述。 

2.1.3  科技接受模型

        科技接受模型(Technology Acceptance Model, TAM)，為 Davis(1986)以理性行 為理論為基礎所發展出來的架構，目的在探討使用者如何去接受一項新的資訊系 統(Information System)；此理論承接了理性行為理論的精神，認為信念會影響態 度，態度會影響行為意願，而行為意願又會對實際系統的使用造成直接而顯著的 影響。然 Davis 簡化了理性行為理論的架構，將與態度共同影響行為意願的主觀 規範去除，而在外部變數(External Variables)與態度之間加入了認知易用性 (Perceived Ease of Use)和認知有用性(Perceived Usefulness)兩項仲介變數，也就是

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個體在面對資訊系統時所感知到的信念評價，期待能夠更普遍地去解釋與預測影 響資訊科技使用的因數。科技接受模型的架構主要如圖 2‐3 所示： 

圖 2‐3  科技接受模型之架構  (Davis, 1986)         

        科技接受模型主要是在探討外部變數對於內部的信念、態度以及意願的影 響，此模型與理性行為理論最大的不同，在於其以認知有用性與認知易用性做為 影響系統使用最重要的兩項因數。首先，此理論認為個體的行為意願是由其使用 態度(Attitude Towards Use)以及認知有用性所共同決定的(BI = PU + AT)，其中  PU 是指個人認知使用該系統所可能得到的好處，而 AT 則是個體對於使用特定資訊 系統所抱持的態度，也就是說，人們會因為相信使用特定系統能夠改善自己的工 作表現，而有使用該系統的意願。此外，態度又是由個體的認知有用性與認知易 用性所組成(AT = PU + PEOU)，根據 Davis 的定義，認知有用性為「一個人相信使 用某特定系統能夠提高其工作績效(Performance)的程度」，而認知易用性為「一 個人相信使用某特定系統所不需努力(Effort)的程度」；當個體認為該資訊系統愈 能提升自己的表現，或是不用花費太多心力在該系統上就能輕鬆操作時，其對於 該系統的使用就會抱持著愈正向的態度。 

        而值得一提的是，認知易用性與認知有用性之間也存在著顯著的因果關係，

當一個人因為該系統很容易使用而省下心力，並進一步將這些資源分配到其他活 外部變數

認知有用 性(PU)

認知易用 性(PEOU)

態度  (AT) 

行為意願  (BI) 

實際系統  使用(U) 

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動上，以相同的努力完成更多工作時，其工作績效就會提升；因此，認知易用性 會影響認知有用性，也會透過它間接地去影響到個體對系統的態度。此外，科技 接受模型與理性行為理論相同，都認為外部變數會影響個體對特定行為的信念以 及其相對權重，諸如使用者與任務特性、涉入程度、外部環境或組織結構等等，

都會影響個體對於系統使用的認知信念，只是科技接受模型是以認知有用性與認 知易用性這兩項構面來做為個體信念的表徵，使此架構在應用上能夠更為簡單且 更具有資訊科技的特性。 

        科技接受模型目前已廣泛地應用醫療科技使用的相關領域，並被許多學者證 實為有效，如學者 Hu et al.(1999)就以此模型來探討醫生對於遠距醫療

(Telemedicine)的接受意願，所謂的遠距醫療就是結合電腦、通信技術與醫療人員 的專業知識，使醫師可以進行視訊會議及隔空會診，提供偏遠和離島地區的民眾 全面的醫療照顧或與其他同業人員進行交流。研究顯示，認知有用性對於醫師進 行遠距醫療的意願具有很強烈的影響，由於其將遠距醫療當成一種實用性的工 具，因此是否真的能滿足需求(尤其是隸屬較小單位的醫師)將成為主宰相關認知 的關鍵；而態度對於醫師的意願也有很顯著的影響，雖然效果較認知有用性為 低，然對於預測遠距醫療的行為意願仍有一定的影響力。相較之下，認知易用性 對於認知有用性與態度兩構面的影響就十分地不顯著，由於醫師屬於專業人員，

其對新科技的接受程度本來就較一般民眾為高，再加上本來就時常利用電腦設備 進行看診或報告，因此不需要進行太多額外的教育訓練。然科技接受模型運用在 此主題上，其 R‐square 較模型運用在其他領域的結果為低，顯示往後在進行相關 研究時，應將此模型加入更多構面或是與其他資訊科技接受模式做一定的整合，

以增加其在健康醫療領域應用的具體性及解釋力。

Greenes et al.(2008)也以科技接受模型來探討健康照護專業人員對於不良事 件通報系統(Adverse Events Reporting System)的使用意願。其除了模型原有的構面 外，還加入了管理支援(Management Support)這項外部變數，以及主觀規範與信 任(Trust)兩因數。管理支援被定義為一般專業人員所認知最高管理階層對於此系

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統運作的支持程度，其身為外部變數會影響認知易用性、認知有用性以及主觀規 範的高低。而信任則是指專業人員對於該系統以及其他相關人員感到相信的程 度，也就是其唯有在感到放心及安全的情況下，才會有意願去使用此系統；因此 信任與主觀規範在此研究中，被假設會與科技接受模型原本的兩項認知信念一起 影響個體的行為意願。研究結果顯示，認知有用性與易用性對於通報系統的使用 意願有顯著的影響，同時後者也顯著地影響前者，表示科技接受模型在該領域的 解釋與預測被證實有效。而主觀規範不僅會影響專業人員的信任程度，其也是影 響行為意願的構面中效果最大的，顯示在推薦類似系統時必須將此列入重要考 量；信任對意願的顯著影響也代表了安全與隱私是人員是否願意使用線上系統 (尤其當包含敏感性的資訊)的關鍵因素。最後，外部高層的管理支援也與假設相 同地影響了三個構面，尤其是在主觀規範部份，顯示此系統的成功需倚靠組織由 上層開始營造良好環境，以引導醫療專業人員燃起對使用該系統的熱情，並降低 擔心其他利害關係人報復的恐懼。

至於科技接受模型於網際網路領域的相關研究，則較醫療領域更早且應用更 為廣泛，如線上學習系統的採納意願(Zhang et al., 2008)以及 C2C 電子商務中消費 者的購買意願(He et al., 2008)；然值得注意的是，此模型偏向探討組織內被動的 資訊使用，其假設個體會在系統操作不困難且能夠提升工作績效的狀況下使用，

也就是僅注重使用者對於系統本身的認知信念，而忽略了個人價值觀與社會影響 等其他重要的影響因素。因此，Venkatesh 與 Davis 便於 2000 年以科技接受模型 為基礎提出了 TAM2，萃取了來自社會影響過程(Social Influence Processes)與認知 輔助過程(Cognitive Instrumental Processes)中的數個因數，加入原本的理論以補強 其不足；其中來自於社會影響的要素主要包含了主觀規範(Subjective Norm)、形 象(Image)與自願性(Voluntariness)這三項構面，而從認知輔助過程所提取出來的 則包括工作相關(Job Relevance)、產出品質(Output Quality)、結果可展示性(Result  Demonstrability)與經驗(Experiences)。TAM2 的模型架構主要如圖 2‐4 所示： 

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圖 2‐4 TAM2 之架構  (Venkatesh & Davis, 2000) 

由上圖我們可以看出，主觀規範、形象、工作相關、產出品質與結果可展示

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使用者的認知有用性。 

‐‐‐  經驗：此為干擾變項，指個體對於與特定系統相同或類似的系統所擁有的使  用經驗；當使用者的經驗不足，即現在所接觸到的資訊科技與過去截然不同  時，主觀規範才會顯著地影響到個體的認知有用性與個人使用該系統的意願。 

‐‐‐  自願性：此亦為干擾變項，當個體被強制使用某資訊系統，而非出自其內心  所願，主觀規範便會成為影響個人行為意願的重要因素。 

        然而，即使已加入了上述幾項外部變數與干擾變數，經延伸的科技接受模型 仍只能解釋 40~60%左右的系統使用行為(Venkatesh & Davis, 2000)，而 Davis(1989) 在最早期的研究中也曾提出，當科技接受模型被應用到其他不同的領域時，學者 必須針對不同主題的特性與需求來增加相關變數，藉由延伸探討使模型在該領域 更具有解釋能力。有鑑於此，下節將針對較廣為學者所用的計畫行為理論與科技 接受模型做更深入的探討，以期能夠為本研究找出最具解釋力的架構。