科技接受行為之理論整合

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使用者的認知有用性。 

‐‐‐  經驗：此為干擾變項，指個體對於與特定系統相同或類似的系統所擁有的使  用經驗；當使用者的經驗不足，即現在所接觸到的資訊科技與過去截然不同  時，主觀規範才會顯著地影響到個體的認知有用性與個人使用該系統的意願。 

‐‐‐  自願性：此亦為干擾變項，當個體被強制使用某資訊系統，而非出自其內心  所願，主觀規範便會成為影響個人行為意願的重要因素。 

        然而，即使已加入了上述幾項外部變數與干擾變數，經延伸的科技接受模型 仍只能解釋 40~60%左右的系統使用行為(Venkatesh & Davis, 2000)，而 Davis(1989) 在最早期的研究中也曾提出，當科技接受模型被應用到其他不同的領域時，學者 必須針對不同主題的特性與需求來增加相關變數，藉由延伸探討使模型在該領域 更具有解釋能力。有鑑於此，下節將針對較廣為學者所用的計畫行為理論與科技 接受模型做更深入的探討，以期能夠為本研究找出最具解釋力的架構。 

2.1.4  科技接受行為之理論整合 

一、科技接受模型與計畫行為理論之差異       

        計畫行為理論與科技接受模型都是從理性行為理論所延伸而來，而兩者的架 構雖然有所差異，但卻都承接了態度影響意願、而意願又影響實際行為的基本精 神，也都能夠解釋與預測個體對於資訊系統的使用行為。Mathieson(1991)就針對 兩種理論的相似與相異之處，提出了三項具體的比較結果：   

‐‐‐  兩種理論對於個體使用資訊系統的意願都具有良好的預測能力，在純粹的實 證詮釋上並沒有明顯的證據能顯示兩者於這方面的優劣。然值得注意的是，

由於科技接受模型在態度與外部變數之間新增了認知有用性與認知易用性兩 項仲介的資訊構面。因此其對於個體在態度層面的解釋力是比計畫行為理論 要好的。 

‐‐‐  兩模型在提供資訊的價值上有所不同。科技接受模型透過認知有用性與認知

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包括個體在使用系統上所可能遇到的障礙，以及某些特定群體的意見對於潛 在使用者的主宰能力，這些資訊可能都會影響系統績效的高低。因此，計畫 行為理論可能特別適用於系統建置期間或是建置後評估(Post‐Implementation  Evaluation)。尤其對於系統的建置者而言，科技接受模型僅能提供結果性的看 法，即使用者認為該系統好不好用或有沒有用；而計畫行為理論卻能夠提出 更詳盡的問題，如個體在使用此系統時是否會感受到社會壓力或其他阻礙。

在此情況下，建置人員便能依照這些詳細的資訊對系統做進一步的改善。 

‐‐‐  科技接受模型較計畫行為理論更容易使用，因為前者對於各構面都擁有一套 標準的應用模式，而後者在信念上則需針對主題的差異而發展不同的衡量標 準，因此計畫行為理論在確認構面內容前通常都需進行試驗性研究(Pilot  Study)，以找出不同主題的使用者在面對結果評估、社會影響與控制議題上所 可能抱持的看法。 

        由上述可知，科技接受模型在應用上較計畫行為理論容易，其過程設計與結 果衡量都有一套既定的標準；且前者所提供的認知有用性與認知易用性兩項仲介 變數，已被多名學者證實為影響資訊科技使用相當重要而顯著的因數,故不能捨 棄(Subramanian, 1994 ; Igbaria et al., 1997 ; Karahanna et al., 1999 ; Venkatesh & 

Morris, 2000, Legris et al., 2002)。然而，科技接受模型的確忽略了群體壓力與自我 控制等非系統本身的影響因素，因此在近年的研究中，許多學者便傾向將計畫行 為理論的主規規範與認知行為控制兩構面加入科技接受模型中，使兩個架構的優 勢能夠透過整合產生加分的效果。 

二、模型整合之相關研究 

        Khalifa & Shen(2008)以前述兩模型的整合來探討 B2C 行動商務交易的採納意 願，調查對象主要為持有行動上網工具但尚未體驗過類似交易的使用者。其結果 發現，認知有用性與自我效能(Self‐Efficacy)對於行動商務的採納意願扮演著關鍵 性的角色，即潛在使用者只有在行動商務能提高工作績效、且自己也擁有足夠資

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源來使用的情形下，才有可能進行嘗試；同時自我效能也能夠藉由影響認知有用 性這項仲介變數，間接地去加強或減弱使用者的行為意願。相較之下，認知易用 性雖然會影響認知有用性，其對於意願的直接影響卻是不顯著的，顯現其只能透 過認知有用性去影響採納意願；而主規規範在此次研究中對意願的影響亦為不顯 著，僅能做為影響認知易用性的因素。而此研究除了原本兩理論的構面外，尚以 Ajzen(1991)的信念誘出過程(Belief Elicitation Process)為基礎，加入了幾項會影響 認知有用性的外部變數，並經證實為具顯著性的因數，茲列舉如下： 

‐‐‐  成本(Cost)：使用行動商務交易所會耗費的時間、精力與費用等成本。 

‐‐‐  便利性(Convenience)：行動商務透過技術的改進(如增加文字轉語音功能或提  供多樣的上網服務項目等)而使操作變得更容易與方便的程度。 

‐‐‐  隱私(Privacy)：使用行動商務交易時，個人資料或交易資訊等詳細內容能夠受  到保護而不被外洩的程度。 

‐‐‐  效率(Efficiency)：使用者透過行動商務交易而能夠提升其工作效率的程度。 

‐‐‐  安全性(Security)：使用者經由行動商務來進行交易時，其帳號與付費等過程  能夠被有效保障的程度。 

        Ciganek et al.(2008)以組織文化(Organizational Culture)的觀點來探討企業內 部人員對於知識管理系統(Knowledge Management System)的接受程度，認為組織 文化會影響認知有用性、認知易用性、認知行為控制與主觀規範這四個構面，而 後四者又會共同影響知識管理系統的使用意願。經研究發現，學者所假設會影響 行為意願的構面皆為顯著，而其外部變數組織文化則可被細分為三項要素，且三 者對於內部變數的影響力皆不盡相同，結果分別如下所示： 

‐‐‐  過程 vs.結果導向(Process vs. Results)：若組織環境屬於過程導向，代表其運作 流程多為例行性事物，因此在此種模式下工作的員工，對於環境的改變會產 生較為抗拒的心態；而若環境屬於結果導向，表示內部人員在工作中時常會 面臨新挑戰，因此其對於新科技與風險的承受度相對較高。研究結果顯示，

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就是當員工所認知的工作環境愈為結果導向時，其有用性、易用性與行為控 制的認知程度就愈高。 

‐‐‐  員工 vs.工作導向(Employee vs. Job)：當組織環境處於高度的競爭威脅，員工 對於同僚間相互的幫助或資訊分享會產生不信任的態度，並承受到極大的工 作壓力，此即為工作導向；相反的，以員工為導向的企業會較注重人員的福 利，因此員工會傾向相信自己能夠自組織得到良好的資源與機會，對於共用 的知識系統也會抱持著較為信任與支持的態度。然結果顯示，此構面與認知 行為控制並不存在顯著的因果關係，表示競爭的激烈與否並不會影響到其行 為控制的程度。 

‐‐‐  開放 vs.封閉導向(Open vs. Closed)：若企業環境的風氣是開放的，則外來者或 新成員就得以用較短的時間融入組織，在此情形下員工對於經驗的分享與複 雜領域的決策支持將會抱持著樂觀的態度，而風氣若較封閉則反之。結果證 實，員工所認知環境的開放與否會對其主觀規範造成顯著的影響；開放的環 境會使員工認為自己在知識管理系統的使用上受到較多人的認可。 

        Jan & Lee(2009)亦以經整合的模型與來探討消費者初次與持續使用線上拍賣 的意願。其加了科技接受模型、計畫行為理論與認知風險構面(Perceived Risk)，

並以期望確認模型(Expectation‐Confirmation Model)來驗證使用後的滿意度，試圖 找出初次與持續的使用意願是如何被形成並且相互連結的。研究發現，針對使用 者持續的使用意願，滿意度(Satisfaction)是最顯著的預測因數，其次則為使用過 後的認知有用性(Post‐Usage Perceived Usefulness)；而使用者對於尚未使用前的預 期會進行確認的動作，因此確認(Confirmation)這項構面會顯著地影響滿意度與認 知有用性，也就是當使用者所期望的與實際結果落差愈大，就愈容易產生拍賣平 臺無法提高工作績效的想法，並使其滿意度大幅降低。至於線上拍賣的初次使用 意願，則與使用者的態度、主觀規範與認知行為控制有顯著相關，而態度又會受 到認知易用性與使用前的認知有用性(Pre‐Usage Perceived Usefulness)所影響。值 得注意的是，雖然使用前與使用後的認知有用性對於初次與持續的使用意願而言

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皆分別為重要的決定因數，然後者的影響力又較前者為大；因為使用者在未經使 用時僅能靠二手資料來判定好壞，而使用過後則會依據期望與使用經驗來改變自 己的認知歷程。最後，該研究原本假定認知風險構面會同時影響初次與持續的使 用意願，然結果卻顯示其只對初次意願有所影響；這代表使用者在體驗過後，若 沒有遭遇到不良的經驗或損害，則其對該線上拍賣的信任程度就會大幅提升。 

        由以上的研究可以看出，個人科技接受行為相關理論的整合，通常都是將計 畫行為理論中的主觀規範與認知行為控制加入科技接受模型，並針對不同研究領 域的主題加入適當的外部變數，以求能夠得到更精確的預測能力與更廣闊的解釋 範圍。由表 2‐1 可知，除了上述三文獻外，許多學者亦皆用兩模型的整合來探討 資訊系統或相關領域的研究議題，如在 Taylor & Todd(1995)探討資訊科技的使 用、Riemenschneider et al.(2003)探討小型企業對於資訊科技的採納以及

        由以上的研究可以看出，個人科技接受行為相關理論的整合，通常都是將計 畫行為理論中的主觀規範與認知行為控制加入科技接受模型，並針對不同研究領 域的主題加入適當的外部變數，以求能夠得到更精確的預測能力與更廣闊的解釋 範圍。由表 2‐1 可知，除了上述三文獻外，許多學者亦皆用兩模型的整合來探討 資訊系統或相關領域的研究議題，如在 Taylor & Todd(1995)探討資訊科技的使 用、Riemenschneider et al.(2003)探討小型企業對於資訊科技的採納以及