第二章、 文獻探討
2.2 創新擴散
2.2.2 認知創新特性
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置換或淘汰成為舊事物後，其才開始逐漸採納。
承上所言，依個人採用創新的相對時間所區分出的五類族群中，以創新者的 比例最低，僅佔全體的 2.5%，其次為早期採用者的 13.5%；落後者相對而言較多，
約佔全體的 16%，早期大眾與晚期大眾則分別佔了 34%，比例最高。
2.2.2 認知創新特性 一、創新特性之定義
創新特性(Characteristics of Innovations)是 Rogers(1983)在理論中所定義會影 響創新採用的重要影響因素，也就是個人對於某項創新本身特質的認知，將會形 成或改變其對該創新的態度，進而影響到個體的思考決策。根據歸納，創新特性 總共包含以五項：
‐‐‐ 相對優勢(Relative Advantage)：創新被認為優於先前類似概念的程度，如經濟 效益、便利性或其他社會心理因素等的改善。當個人所認知該項創新的相對 優勢愈多，則其對於創新的採納意願也就愈高。
‐‐‐ 相容性(Compatibility)：當創新被認為與個人價值觀、過去經驗與現在的需求 愈符合，也就是個體不需要改變自己去配合這項創新時，其所知覺到創新的 相容性就會愈高，也愈容易採納該項創新。
‐‐‐ 複雜性(Complexity)：指個人所認知創新在瞭解與使用上的相對困難程度。當 一項創新使人不懂其利益與功能性何在、並且難以使用時，表示該項創新的 複雜性很高，因此其被接受的可能性就相對較低。
‐‐‐ 可試用性(Trialibility)：指創新在一定限度上，能夠被個人試用或體驗的程度。
當一項創新能夠讓人在花費較少成本的情況下獲得試用的機會，表示其可試 用性較高，也愈容易被個體所採納。
‐‐‐ 可觀察性(Observability)：指創新本身或採用創新後的結果能夠被觀察或討論 的程度。當一項創新的利益與功能愈容易被認知或以口語表達，其資訊流通 的速度會因此加快，該創新也就愈容易為大家所接納。
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Moore & Benbasat(1991)以 Rogers 的創新特性為基礎，保留相對優勢、相容 性、可試用性與複雜性四項特質(但將複雜性改稱為易用性)，並提出另外四項創 新特性，即形象(Image)、可視性(Visibility)、結果可展示性(Result Demonstrability) 與自願性(Voluntariness)。其中形象是由相對優勢所衍伸出來，即個人所認知創新 能夠提升個人形象或社會地位的程度；而可視性與結果可展示性則皆由可觀察性 所發展出來，反映了創新本身及其成效能夠被發現、觀察並討論的程度。由上述 延伸我們可以發現，兩位學者所提出的新構面與前節 Venkatesh 與 Davis 所主張 的 TAM2 有著異曲同工之妙，而事實上，該篇文獻的確也針對了創新特質與科技 接受模型提出相關異同的探討；研究指出，科技接受模型中的認知有用性與創新 特質中的相對優勢於意義上是相似的，而認知有用性則與易用性(原本的複雜性) 類似。綜合上述所示，既然兩理論在研究上多有重疊，因此近年來許多學者便傾 向將創新特性構面加入科技接受模式中，以期能夠更完整地解釋個體在面對嶄新 科技時的使用意願，下節將更詳盡地介紹其他研究對於創新特性與相關科技接受 模式的整合應用。
二、創新特性與科技接受模式之整合
承上節，創新特性經常被學者整合至科技接受行為相關模式(見 2.1 節)中，
並廣泛被應用在網路與健康醫療的相關領域。如 Wu et al.(2007)便將創新特性中 的相容性加入科技接受模型中，再加上自我效能、技術支援與訓練(Technical Support & Training)兩構面，來探討影響醫療專業人員接受行動健康照護系統 (Mobile Healthcare Systems)的要素。研究結果發現，認知有用性與認知易用性對 於此系統的使用意願有十分顯著的影響，而相容性無論是直接影響亦或間接透過 前述兩項變數來影響行為意願，其結果皆為顯著；此外，自我效能透過認知有用 性與認知易用性兩項仲介變數，亦能對意願產生顯著影響。至於技術支援與訓練 這一項構面，對於認知有用性與認知易用性有影響的假設則是不成立的。
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康照護的接受程度。除了 TAM2 所提出的結果可展示性與產出品質、及創新特性 的相容性與可試用性(此處改為可接近性)，學者尚加入了信賴度(Credibility)與認 知風險兩構面；值得注意的是，此模型省略了認知易用性，認為相容性就能夠代 表使用者所認知系統操作的容易程度，有效影響認知有用性與態度。最後的結果 顯示，結果可展示性、產出品質與信賴度對於認知有用性會有正向的影響，其中 後兩者對於認知風險會產生負向的顯著影響；再者，認知有用性、相容性與認知 風險對於態度的直接影響皆為顯著，而相容性亦能透過上述兩構面間接地加強對 態度的影響。最後，認知有用性、態度與可接近性對於行為意願的影響皆為顯著。
Hewitt(2009)亦以科技接受模型與創新特性的結合，來探討醫療組織對於電 子健康紀錄系統所抱持的採納意願。其將五項創新特性全部納入模型中，而由於 複雜性及相對優勢與科技接受模型中的認知易用性和有用性相似，因此便省略了 後兩者，直接假設創新特性會影響組織內使用者的態度。除此之外，其亦加入了 安全(Security)、承諾(Compliance)與成本三構面，認為組織人員對於系統本身以 外的顧慮亦會影響其態度，進而對使用意願產生衝擊。結果顯示，醫療組織對於 電子健康紀錄系統的接受度相對而言是較緩慢的，除了可觀察性以外，創新的其 他四項特質皆會顯著影響其使用態度；而成本更是健康照護專業人員在使用此系 統時的最大考量，承諾次之，至於安全議題對於使用態度的影響則較不顯著。由 上述例子可以發現，創新特性的確非常廣泛地被運用在網路醫療領域，並與科技 接受模式做一定程度的結合。由表 2‐2 我們可以得知，除了上述所提及的三篇文 獻外，尚有許多學者針對類似概念加以應用，如 Gillenson et al.(2002)在以科技接 受角度探討線上消費行為的議題時，即將相容性帶入 TAM 中，而 Tung et al.(2008) 在電子後勤資訊系統的探討中，除了相容性外又增加了認知財務成本與信任兩構 面。Venkatesh et al.(2003)在進行科技接受行為探討以及 Slyke et al.(2007)在認知 關鍵大眾對於溝通科技之採納度的議題中，則是以 TAM2 去和個人創新特質做結 合。前者以績效期望、努力期望、社會影響與便利條件做為影響行為意願的前置 因數，並以自願性這項認知創新特性、以及年齡、性別與經驗做為調節變數，來
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Jackson et al.(2006)在探討專業人士對特定資訊科技的接受度，以及 Park &
Chen(2007)於探討智慧型手機的創新使用時，則結合了 TAM、TPB 與創新擴散理 論中的要素做為其理論架構；其中 Jackson et al.在 TAM 中加入了 TPB 的自我效 能，以及創新特性中的可試用性、可觀察性與相容性，而 Park & Chen 則加入了 TPB 的主觀規範與認知行為控制、個人創新特質以及創新特性中的結果可展示
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Hewitt (2009)
Using hybrid technology acceptance model to explore how security
measures affect the adoption of electronic health record systems
TAM IDT
可觀 察性 可試 用性
相容 性
複雜性/
認知易用性
相對優勢/
認知有用性
態度 行為
意願
系統 採納
安全 議題
承諾 議題
成本