第四章 研究結果分析與討論
第五節 結構方程模式分析
‧
差變異數為負值；（2）標準化因素負荷量低於0.50或超過0.95，且未達顯著性；（3）參 數標準誤非常大。表4-25為本研究模式各種相關參數估計表。
***p<0.01
依據表4-25所示，本研究所提出的結構方程模式之參數估計，並沒有出現負的誤差 變異數及很大的標準誤，且標準化參數值均小於0.95，就整體而言，本研究所提出的結 構方程模式的基本適配度達可接受水準。
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二、整體模式適配度
本研究整體模式適配度係用來評量整個模式與觀察資料的配適程度，對於提出的結 構方程模式可以卡方檢定評估提出的模式是否被接受，但卡方值對於樣本數大小很敏感
，當大樣本時，卡方值很容易失真，就本研究而言，卡方值145.195（p值=0.000）表示 提出模式不被接受，但明顯是因為本研究樣本數過多而導致的。因此，本研究採用其他 指標進行評估整體模式之適配度，表4-26為本研究結構方程模式之整體模式適配度指標
、參考值及本研究次檢定結果。
表4-26 本研究結構方程模式之整體模式適配度檢定結果
適配度指標 標準參考值 數值 模式可否被接受
2；p值 越小越好；
p值>.05
145.195；
0.000 否（樣本數大導致）
. .
2/ f
d <2 7.642 否（樣本數大導致）
RMR 受尺度影響，
故越小越好 .036 是
SRMR ≦.05 .037 是
RMSEA >.05 .113 是
GFI >.90 .934 是
AGFI >.90 .875 否
NFI >.90 .951 是
NNFI >.90 .951 是
CFI >.90 .957 是
PNFI >.50 .645 是
PCFI >.50 .649 是
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***p<0.01
本研究建構之結構方程模式估計後標準化值之路徑圖，如圖4-2：
‧
差變異數為負值；（2）標準化因素負荷量低於.50或超過.95，且未達顯著性；（3）參數 標準誤非常大。表4-28為本研究模式各種相關參數估計表。‧
***p<0.01
依據表4-28所示，本研究所提出的修正結構方程模式之參數估計，並沒有出現負的 誤差變異數及很大的標準誤，且標準化參數值均小於0.95，就整體而言，本研究所提出 的修正結構方程模式的基本適配度達可接受水準。
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二、整體模式適配度
本研究整體模式適配度係用來評量整個模式與觀察資料的配適程度，對於提出的修 正結構方程模式可以卡方檢定評估提出的模式是否被接受，但卡方值對於樣本數大小很 敏感，當大樣本時，卡方值很容易失真，就本研究而言，卡方值86.146（p值=.000）表 示提出模式不被接受，但明顯是因為本研究樣本數過多而導致的。因此，本研究採用其 他指標進行評估整體模式之適配度，表4-29為本研究之修正結構方程模式之整體模式適 配度指標、參考值及本研究次檢定結果。
表4-29 本研究之修正結構方程模式之整體模式適配度檢定結果
適配度指標 標準參考值 數值 模式可否被接受
2；P值 越小越好；
P值>.05 86.146 否(樣本數大導致)
. .
2/ f
d <2 4.786 否(樣本數大導致) RMR 受尺度影響,故越
小越好 .025 是
SRMR ≦.05 .026 是
RMSEA >.05 .085 是
GFI >.90 .962 是
AGFI >.90 .924 是
NFI >.90 .971 是
NNFI >.90 .971 是
CFI >.90 .977 是
PNFI >.50 .624 是
PCFI >.50 .628 是
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***p<0.01
本研究建構之修正結構方程模式估計後標準化值之路徑圖，如圖4-4：
.098 .083 .202
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本研究之修正結構方程模式與前面建構之模式多考慮了教師信任同儕與教師信任 領導者兩個層面之殘差相關，經由本研究之數據顯示兩者關係是顯著的
（t=6.810,p<0.01）。又從兩個模型的整體適配度卡方檢定值之改變，由原模型之 145.195
2
降低到修正模型下之2 86.146，減少幅度達 40.67%
145.195 100%
86.146
-145.195 ，可得知修正結構方程模式較原模式更具代表性。
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