結論

一、閱讀素養與數學素養敘述分析

針對PISA 2009 資料庫中，臺灣、日本、南韓、上海、香港、澳門、

泰國、新加坡和印尼等九個國家或城市之受試學生的閱讀素養與數學素養 分別進行基本的敘述統計分析，結果如下：

(一)閱讀素養敘述分析

PISA 2009 閱讀素養表現情形中，OECD 國家閱讀素養表現的平均 數為493、標準差為 93，而本研究對象之臺灣、日本、南韓、上海、

香港、澳門、泰國、新加坡和印尼等九個國家或城市之受試學生數以 泰國6225 人最多，香港 4837 人最少。閱讀素養表現平均分數以上海 556.204 最高，印尼 402.376 最低，臺灣為 497.999。標準差介於 62.560

－95.933 之間。

(二)數學素養敘述分析

PISA 2009 數學素養表現情形中，OECD 國家數學素養表現的平均 數為496、標準差為 92，而本研究對象之九個國家或城市之受試學生 數學素養表現平均分數以上海600.620 最高，印尼 372.862 最低，臺灣 為546.378。標準差介於 64.817－99.601 之間。

二、學生變項敘述分析

針對自PISA 2009 資料庫中學生問卷反應挑選學生變項「家庭資源」、

「閱讀學習意願」與「線上閱讀」，分別就九個國家或城市進行基本的敘 述統計分析，結果如下：

(一)家庭資源變項敘述分析

本研究「家庭資源」變項取自PISA 2009 學生問卷第 20 題之(a) 至(l)小題(共計 12 小題)與第 22 題學生反應結果。本研究對象之臺灣、

日本、南韓、上海、香港、澳門、泰國、新加坡和印尼等九個國家或 城市之家庭資源變項，其值介於.000－2.000 之間，而學生擁有的家庭 資源平均情況以南韓1.418 最高，印尼.850 最低，臺灣為 1.306。標準 差介於.305－.369 之間。

(二)閱讀學習意願變項敘述分析

本研究「閱讀學習意願」變項取自PISA 2009 學生問卷第 23 題、

第24 題(共計 11 小題)與第 39 題(共計 7 小題)。本研究對象之臺灣、日 本、南韓、上海、香港、澳門、泰國、新加坡和印尼等九個國家或城 市之閱讀學習意願變項，其值介於.000－3.000 之間，而學生主動進行 閱讀學習的意願平均情況以泰國1.935 最高，日本 1.427 最低，臺灣為 1.821。標準差介於.361－.464 之間。

(三)線上閱讀變項敘述分析

本研究「線上閱讀」變項取自PISA 2009 學生問卷第 26 題(共計 7 小題)。本研究對象之臺灣、日本、南韓、上海、香港、澳門、泰國、

新加坡和印尼等九個國家或城市之線上閱讀變項，其值介於.000－

1.000 之間，而學生運用網際網路工具進行閱讀活動的頻率之平均情況 以香港.726 最高，印尼.475 最低，臺灣為.637。標準差介於.127－.173 之間。

三、學生數學素養分析

應用HLM 之隨機效果單因子變異數分析模式分別探討九個國家或城 市不同閱讀素養水準學生之數學素養是否存在差異，分析結果如下：

(一)臺灣不同閱讀素養水準學生之平均數學素養差異情形達顯著水準，在 學生數學素養總變異量中，因閱讀素養水準所造成的變異占88.29%。

(二)日本不同閱讀素養水準學生之平均數學素養差異情形達顯著水準，在 學生數學素養總變異量中，因閱讀素養水準所造成的變異占96.73%。

(三)南韓不同閱讀素養水準學生之平均數學素養差異情形達顯著水準，在 學生數學素養總變異量中，因閱讀素養水準所造成的變異占86.70%。

(四)上海不同閱讀素養水準學生之平均數學素養差異情形達顯著水準，在 學生數學素養總變異量中，因閱讀素養水準所造成的變異占88.87%。

(五)香港不同閱讀素養水準學生之平均數學素養差異情形達顯著水準，在 學生數學素養總變異量中，因閱讀素養水準所造成的變異占87.10%。

(六)澳門不同閱讀素養水準學生之平均數學素養差異情形達顯著水準，在 學生數學素養總變異量中，因閱讀素養水準所造成的變異占78.54%。

(七)泰國不同閱讀素養水準學生之平均數學素養差異情形達顯著水準，在 學生數學素養總變異量中，因閱讀素養水準所造成的變異占86.15%。

(八)新加坡不同閱讀素養水準學生之平均數學素養差異情形達顯著水準，

在 學 生 數 學 素 養 總 變 異 量 中 ， 因 閱 讀 素 養 水 準 所 造 成 的 變 異 占 87.53%。

(九)印尼不同閱讀素養水準學生之平均數學素養差異情形達顯著水準，在 學生數學素養總變異量中，因閱讀素養水準所造成的變異占78.28%。

九個國家或城市的各閱讀素養水準學生群之數學素養表現情形均有 差異存在，且各學生群的平均數學素養與國家或城市的平均數學素養並非 一致，其變異原因高達 70%以上可由閱讀素養表現之情形進行解釋。

四、學生數學素養與「家庭資源」變項之HLM 分析

應用 HLM 之隨機效果單因子共變數分析模式探討「家庭資源」變項 分別對九個國家或城市不同閱讀素養水準學生之數學素養的影響，分析結 果得到「家庭資源」變項對九個國家或城市學生數學素養表現的影響皆達 顯著水準，能有效解釋數學素養的差異情形。階層一斜率項 裡之截距項 γ 估計係數值皆為正，表示變項數值越大時，即家庭資源越豐富時，學生

的數學素養越好。階層一之截距項 中隨機效果μ 皆達顯著，表示變項 數值一樣時，即家庭資源相同時，但於不同閱讀素養水準下，在數學素養 上仍有差異存在。

五、學生數學素養與「閱讀學習意願」變項之HLM 分析

應用HLM 之隨機效果單因子共變數分析模式探討「閱讀學習意願」

變項分別對九個國家或城市不同閱讀素養水準學生之數學素養的影響，分 析結果如下：

(一)對臺灣、日本、南韓、上海、香港、澳門、泰國、新加坡學生數學素 養表現的影響達顯著水準，能有效解釋數學素養的差異情形。階層一 斜率項 裡之截距項γ 估計係數值為負，表示變項數值越大時，即閱 讀學習意願越高時，學生的數學素養反而越低。

(二)對印尼學生數學素養表現的影響達顯著水準，能有效解釋數學素養的 差異情形。階層一斜率項 裡之截距項γ 估計係數值為正，表示變項 數值越大時，即閱讀學習意願越高時，學生的數學素養也越好。

(三)九個國家或城市階層一之截距項 中隨機效果μ 均達顯著，表示變項 數值一樣時，即閱讀學習意願相同時，但於不同閱讀素養水準下，在 數學素養上仍有差異存在。

六、學生數學素養與「線上閱讀」變項之HLM 分析

應用HLM 之隨機效果單因子共變數分析模式探討「線上閱讀」變項 分別對九個國家或城市不同閱讀素養水準學生之數學素養的影響，分析結 果如下：

(一)對臺灣、日本、南韓、香港學生數學素養表現的影響未達顯著水準，

顯現該變項影響力不足，無法有效解釋數學素養的差異情形。

(二)對上海、澳門、泰國、新加坡、印尼學生數學素養表現的影響達顯著 水準，能有效解釋數學素養的差異情形。階層一斜率項 裡之截距項

γ 估計係數值為正，表示變項數值越大時，即運用線上閱讀頻率越 高時，學生的數學素養越好。

(三)九個國家或城市階層一之截距項 中隨機效果μ 均達顯著，表示變項 數值一樣時，即線上閱讀頻率相同時，但於不同閱讀素養水準下，在 數學素養上仍有差異存在。

根據研究的結果可得知，應用階層線性模式(HLM)之隨機效果單因子 變異數分析模式與隨機效果單因子共變數分析模式可以適切的分析學生 數學素養的差異情形，並能呈現各學生變項對不同閱讀素養水準學生的數 學素養之影響，然而本研究中學生變項尚不足以完全解釋依變項的變異，

可能還有其他階層變項足以解釋其變異。