：統計分析方法

本研究之問卷調查表經回收後，先以Excel 電腦軟體將資料結果 編碼整理，再採用SAS 9.0 之統計套裝軟體加以分析。茲將統計分析 之方法分述如下：

一、描述性分析

本研究將所有接受調查的產婦分為本國籍、大陸籍和東南亞國籍 等三個族群。然後就各族群間，產婦的個人生理特質（如年齡、身高、

產前BMI 值、孕次、產次、流產次等）、新生兒特徵（如出生體重、

頭圍、身長、出生週數等），若屬連續變項則以平均值呈現其集中趨 勢、以標準差呈現其離散程度，做一基本資料的統計分析報導。其次 就各族群中，產婦一些其他的個人相關特徵（如教育程度、職業、有 無全民健保、商業保險、是否有內科疾病或使用無痛分娩等），以及 產婦之相關背景（如家庭年收入、父親職業與教育程度、接受產前檢 查的次數、外籍產婦來台時間長短等）屬於類別變項者，以個數、百 分比、頻率來加以呈現其分佈情形。

在分娩的結果方面，本研究以生產方式（陰道生產或剖腹生產）、 住院天數、估計出血量、新生兒出生第一分鐘和第五分鐘之健康指數

（Apgar score）、是否有產科合併症等做為指標加以呈現。統計分析 的方法包括：平均值、標準差（連續變項）和個數、百分比、頻率（類 別變項）。

此外，本研究再依施行剖腹生產的原因，以次數、頻率等加以呈 現。如果產婦是因非醫療需要的自願性剖腹產，則再深入分析其原因。

二、多變項分析

依據研究目的及架構，將欲分析之變項，依產婦生理特徵、新生

兒特徵、分娩相關因素、產婦相關背景等因素，依表 2-1 的操作型定 義加以分類。分類變項的屬性包括有：名義尺度、序位尺度和比率尺 度。變項屬性若是名義尺度或是序位尺度，則以卡方檢定（Chi-square test）或 Fisher`s exact test 初步分析本國籍、大陸籍和東南亞國籍等

三個族群間存在差異之情形。若是像孕期體重增加數、夫妻年齡差 距、新生兒頭圍等比率尺度的變項，則以變異數分析（ANOVA）來 檢視三者間是否有差異，若確存在差異（P<0.01），則以事後檢定的 統計分析方式（Bonferroni test）來比較三個族群間差異的情形。

三、羅吉斯迴歸分析

探討生產方式差異時，依變項為陰道生產和剖腹生產兩類選擇之

徵、新生兒特徵、分娩相關因素、產婦相關背景等在三組間具差異或 臨床上重要變項為自變項，在控制其他的相關變項下，計算其相對之 勝算比及其95%之信賴區間。為了避免某些屬於比率尺度的自變項與 依變項間有非線性相關之情形，因而影響回歸之結果，故選擇性的將 具比率尺度之變項轉換為類別變項後，再做羅吉斯迴歸分析，藉由比 較各變項間不同勝算比差異的情形，探討影響產婦是否採行剖腹生產 的顯著因素。

第四章 研究結果

本章依統計分析的結果，分為三節加以描述。在第一節中，就全 體產婦的基本資料作描述性的統計分析，第二節則比較不同國籍產婦 間各種變項間的差異情形。最後就具有差異或具重要影響性的變項，

以羅吉斯回歸分析造成不同國籍產婦生產方式差異的原因，並呈現於