背景變項對各變數之差異性分析

本節旨在探討保險人員背景（性別、年齡、教育程度、服務年資）

在團隊學習、服務創新、專業成長和工作績效上是否有差異，而在性別，

本研究將以獨立t考驗進行分析，而其他背景因素（年齡、教育程度、服 務年資）則以單因子變異數分析（one-way ANOVA）進行檢驗，若顯示 有顯著差異時，本研究將採Scheffe事後多重比較分析。

一、不同性別的保險人員差異分析

(一)不同性別的保險人員在團隊學習差異分析

表 4-2 所示不同性別的保險人員在團隊學習上無顯著差異（t-value=

1.031; p>.05）。

表 4-2

不同性別的保險人員在團隊學習的差異分析表

性別 個數 平均數 標準差 t值 顯著性 團隊學習 男性 338 4.1797 .66666 1.031 .303

女性 538 4.1317 .67276 資料來源：研究者自行整理

(二)不同性別的保險人員在服務創新的差異分析

表 4-3 所 示 不 同 性 別 的 保 險 人 員 在 服 務 創 新 無 顯 著 差 異

（t-value= .874; p>.05）。

表 4-3

不同性別的保險人員在服務創新的差異分析表

性別 個數 平均數 標準差 t值 顯著性 服務創新 男性 338 4.0661 .70687 .874 .382

女性 538 4.0238 .69052 資料來源：研究者自行整理

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(三)不同性別的保險人員在專業成長的差異分析

表 4-4 所示不同性別的保險人員在專業成長無顯著差異（t-value=

1.379; p>.05）。

表 4-4

不同性別的保險人員在專業成長的差異分析表

性別 個數 平均數 標準差 t 值 顯著性 專業成長 男性 338 4.2899 .58605 1.379 .168

女性 538 4.2330 .60099 資料來源：研究者自行整理

(四)不同性別的保險人員在工作績效差異分析

表 4-5 所示不同性別的保險業務員在工作績效無顯著差異（t-value=

1.412; p>.05）。

表 4-5

不同性別的保險人員在專業成長的差異分析表

性別 個數 平均數 標準差 t 值 顯著性 工作績效 男性 338 3.8538 .74459 1.412 .158

女性 538 3.7835 .70053 資料來源：研究者自行整理

二、不同年齡的保險人員差異分析

(一)不同年齡的保險人員在團隊學習差異分析

表4-6所示不同年齡的保險人員在團隊學習有顯著差異（F值=6.190;

p<.05），從表4-7可以得知，51歲以上的保險人員在團隊學習的感受上 明顯高於30歲以下、31-40歲、41-50歲的保險人員。

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=11.200; p<.05），從表4-9可以得知，51歲以上的保險人員在服務創新 的感受上明顯高於30歲以下、31-40歲、41-50歲的保險人員。

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=12.763; p<.05），從表4-11可以得知，51歲以上的保險人員在專業成長 的感受上明顯高於30歲以下、31-40歲、41-50歲的保險人員。

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=11.901; p<.05），從表4-13可以得知，51歲以上的保險人員在工作績效 的感受上明顯高於30歲以下、31-40歲、41-50歲的保險人員。

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四、不同服務服務年資的保險人員差異分析 (一)不同服務年資的保險人員在團隊學習差異分析

表4-18所示不同服務年資的保險人員在團隊學習有顯著差異（F值

=8.971; p<.05），從表4-19可以得知，服務年資在 21年以上的保險人員 在團隊學習的感受上明顯高於服務年資在5年以下、6-10年、11-15年的

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(二)不同服務年資的保險人員在服務創新差異分析

表4-20所示不同服務年資的保險人員在服務創新上有顯著差異（F 值=13.095; p<.05），從表4-21可以得知，服務年資在21年以上的保險人 員在服務創新的感受上明顯高於服務年資在5年以下、6-10年、11-15年

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(三)不同服務年資的保險人員在專業成長差異分析

表4-22所示不同服務年資的保險人員在專業成長上有顯著差異（F 值=14.526; p<.05），從表4-23可以得知，服務年資在21年以上的保險人 員在專業成長的感受上明顯高於服務年資在5年以下、6-10年、11-15年

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表4-24所示不同服務年資的保險人員在工作績效上有顯著差異（F 值=17.017; p<.05），從表4-25可以得知，服務年資在21年以上的保險人 員在工作績效的感受上明顯高於服務年資在5年以下、6-10年、11-15年

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