資料分析方法

本研究將採用 SPSS與SmartPLS統計軟體作為資料分析工具，根據本研究欲達 成之目的，採用下列分析方法來驗證本研究提出之模式各變數之間的關係與假 說。

一、 敘述性統計分析

藉由SPSS敘述性統計分析說明本研究之樣本結構，並將受測者背景進行概略 描述，本研究利用次數分配方式探究受測者在個人口統計變數(性別、年齡、教育 程度、職業、平均每日上網時數、使用即時通訊類型情況)。

二、 信度與效度分析

問卷調查法是廣泛採用的一種調查方法，根據調查目的設計的調查問卷是問卷 調查法獲取訊息的工具，其質量高低對調查結果的真實性、適用性等具有決定性 的作用。為了確保問卷具有較高的可靠性和有效性，在形成正式問卷之前，應當 對問卷進行試測，並對預試結果進行信度和效度分析，根據分析結果篩選問卷題 項，調整問卷架構，從而提升問卷的信度和效度。

(1) 信度分析

信度（Reliability）即可靠性，它是指採用同樣的方法對同一對象，重複測量 時所得結果的一致性(Consistency)或穩定性(Stability)的程度。信度常用來量測「測 量工具」是否可以可靠、一致地的測量它應該測量的資料，或是檢測當重複使用 某一種測量工具時，在相同的狀況下，是否能產生相同或一致的結果(古永嘉、楊 雪蘭(譯)，2009)。信度指標多以相關係數表示，大致可分為三類︰穩定系數（跨 時間的一致性），等值系數（跨形式的一致性）和內在一致性系數（跨項目的一 致性）。

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(2) 效度分析

效度（Validity）即有效性也稱為正確性，它是指測量工具或手段能夠準確測 出所需測量的事物的程度，換句話說，要能達到測量目的才算有效的測驗，而此 有效的程度就稱效度(古永嘉、楊雪蘭(譯)，2009)。效度分為三種類型︰內容效度、

準則效度和建構效度。

本研究進行內容效度(Content Validity)與建構效度(Construct Validity)分析，是 指所設計的題項能否代表所要測量的內容或主題。本研究之問卷設計是參考相關 文獻及學者量表而來，具嚴謹的問卷設計過程，故問卷具有一定的內容效度。建 構效度是指測量結果呈現出來的某種結構與測值之間的對應程度。建構效度分析 所採用的方法是因素分析，主要是驗證研究架構中屬於同構面的題項是否能聚合 成一個成份(Component)。

三、 PLS分析

本研究是採用偏最小平方法 (partial least squares, PLS)是一種結構方程模式 (Structural Equation Modeling，SEM)的分析技術，係一種探測或建構預測性模型的 分析技術，尤其是對於潛在變項之間的因果模型(causal model)分析，優於一般的線 性結構關係模式(LISREL)，PLS 的優點如：(1)適用於小樣本；(2)能處理多個依變 數與多個自變數；(3)可同時處理反應性指標(reflective indicator)和形成性指標 (formative indicator)；(4)不受資料分配的限制(Pirouz, 2006)；(5)能克服多變量共線 性的問題；(6)強健的處理干擾資料及遺失值；(7)投入反應變數對潛在變數有很強 的預測能力(何雍慶與蔡青姿, 2008)。由於本研究樣本不多，若使用 PLS 則可不受 變數分配型態及樣本數的限制，且具有良好的預測與解釋能力。因此，本研究採 用SmartPLS軟體進行PLS分析。因為樣本數不大，以bootstrap反覆抽樣法（bootstrap resampling method）反覆抽取 1,000 個樣本做為參數估計與推論。以路徑分析法

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（Path-Analysis）來分析研究架構中的各個變項（任務特性、科技特性、任務-科 技適配、態度、社會規範、信任、社群意識、使用與任務績效）之間的關連性，

探討每一條路徑的影響力。在路徑分析中，以箭頭符號來表示其之間的因果關係，

箭號起始變項為自變項（因），箭頭所指的方向為依變項（果），在整個路徑分 析中的路徑係數是標準化迴歸係數（Standardized Regression Coefficients）。

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