量表信效度分析

信度分析是指信賴程度的衡量。最常用的信度考驗法為 Cronbach’s Alpha ， 係數愈高，代表問卷愈顯穩定，而Cronbach’s Alpha 值愈大就表示題項間的一致 性愈高，也就是各構面目的同質性高，代表研究內容取樣是適當的。本研究參考 周文賢 (2004)提出 Cronbach’s α 值之信度準則，α 大於 .70 為高信度，若介於 .70 與 .35 間的信度為尚可，如小於 .35 則表示信度低。問卷回收後，本研究進行信度 分析，在任務特性之信度為 .53，在科技特性之信度為 .90，任務-科技適配度為 .82，

態度為 .84，社會規範為 .81，信任為 .82，社群意識為 .96，任務績效為 .88。而信 度高於 .7 即為良好，故本問卷之信度良好。

在內容效度方面，因本研究問卷各構面、題項之內容主要參考國內外學者之 研究量表，經相關文獻探討而成，具有相具有相當理論基礎，故本研究使用之各 題項符合內容效度要求。在收斂效度部分，本研究採用平均變異抽取量(Average Variance Extracted, AVE)作為效度之檢測標準，根據Fornell and Larcker (1981)及 Bagozzi and Yi (1988)都建議潛在變項的AVE 值最好能超過 .5，則表示有良好的 收斂效度。由表9得知，本研究各研究構面之平均變異抽取量(AVE)介於 .65 至 .76，

此AVE 值均超過 .5，這也表示本研究構面具有良好的收斂效度。

在組合信度(Composite Reliability)方面，潛在變項的 CR 值是其所有測量變項 信度的組成，表示構念指標的內部一致性，信度愈高顯示這些指標的內部一致性 愈高。Fornell and Larcker (1981)建議值為 .6 以上，從表9得知，模式各變項的 CR 值都在 0.6 的標準以上，本研究組成信度從 .81至 .96，代表研究模式內部一致性 良好。

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表 9

量表之信度與收斂效度

構面 Cronbach’s Alpha 值 平均變異抽取量(AVE) CR

任務特性 .53 .68 ^.81

科技特性 .90 .68 ^.93

任務-科技適配度 .82 .65 ^.88

態度 .84 .76 ^.90

社會規範 .81 .73 ^.89

信任 .82 .65 ^.88

社群意識 .96 .73 ^.96

任務績效 .88 .74 ^.92

在區別效度的檢驗部分，為檢測各潛在變數對其它潛在變數之區別程度，是 由各研究構面的AVE 值平方根與各構面之間的相關係數進行比較。由表10 中斜 列粗體數字是各構面的AVE值平方根，其左下方數字則是構面之間的相關係數，

其AVE值平方根必須大於各構面之間的相關係數。因此，倆倆相比之下，各研究 構面都符合檢測資格，因此顯示本研究構面間具有良好之區別效度。

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表 10

研究構面之相關矩陣

任務特性 科技特性 任務-科技 適配度

態度 社會規範 信任 社群意識 任務績效 任務特性 .82

科技特性 .26 .82 任務-科技

適配度

.20 .66 .81

態度 .31 .66 .59 .87

社會規範 .14 .52 .56 .69 .85

信任 .19 .63 .75 .76 .69 .80

社群意識 .22 .62 .60 .68 .66 .75 .85

任務績效 .28 .62 .65 .68 .54 .64 .75 .86

註 1：對角線之值為此一潛在變數之平均變異抽取量(AVE)的平方根，該值應大於非對角線之值。

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