資料分析

本研究採用半結構式訪談法與V&R 地圖探討數位原生與數位移民資訊行為 與互動經驗，半結構訪談採用質性取向之編碼方式進行分析。以下分別闡述半結

46

構訪談法與V&R 地圖的資料分析方式，包含資料整理方式、資料分析工具與編 碼分析方式。

一、 訪談資料分析

研究者將訪談錄音檔內容轉錄成逐字稿作為分析之資料，研究對象編碼方式：

數位原生受訪者代碼以英文字母「dn」開頭，數位移民受訪者代碼以英文字母「di」

開頭，後面接數字順序號依序類推，如dn01。本研究以新細明體字型表示摘錄訪 談逐字稿內容，摘錄內容後括號標註來源之受訪者代碼與逐字稿內容行號，當摘 錄為不同段落則以分號表示，如（di07：52-56；84-85），使用［］補充說明實證 資料中不明確之口語敘述。摘錄訪談逐字稿範例如下：

現在的資訊就很容易了，因為我們可以上網路，現在網路都可以找的到，比 如說算稅算贈予稅遺產稅，直接上網去到那個國稅局去都有網站都可以查的 到，我們現在都直接上網去地政事所，都直接可以連線了，你要了解他土地 的現值部分或地價都可以查的到了，資訊都公開了，現在法律條文上網都可 以找的到了，你只要到行政單位的網站就可以找的到。（di07：52-56；84-85）

在分析訪談資料的過程中，使用 Nvivo 11 質性分析軟體進行開放編碼（open coding），經由反覆閱讀訪談稿內容，標記出符合研究目的之字句，給予命名與分 類，完成開放編碼後使用Excel 2013 進行主軸編碼（Axial coding），根據研究概 念反覆思考與歸納，將相似概念類別進行組織，如表3-3 工作情境下的資訊尋求 管道之編碼過程示例，深入探究各分類的概念及關係，形成符合研究概念之的類 別與架構，編碼架構表包含範疇、大類、子類與文本實例，並在資料分析結果章 節做說明。

表 3- 3 編碼過程示例

文本 子類 大類 範疇

我都先從google scholar 找文獻，

然後再看他的標題。（dn01：86） 搜尋引擎 資訊尋求管道 工作情境

47

二、 V&R 地圖分析

本研究將所有受訪者繪製資源分布情況V&R 地圖做統整整理，首先先將每 個象限做九宮格分隔，再根據受訪者畫的資源位置歸入最靠近的九宮格內（如圖 3-4）

圖 3- 4 V&R 地圖資源分布統整

因為統整起來不便從中分析出結論，因此本研究先將受訪者使用哪些資源整 理成表格（表3-2），將數位原生與數位移民有三人以上使用的資源（google、Yahoo、

Facebook、Line、E-mail、YouTube 與網路新聞），以及數位原生或數位移民使用 人數超過六成之資源（Instagram 與 Messenger），而較少人使用的資源則統一納 入「其他」類別，挑選出來資源根據同性質的資源分為搜尋引擎、社群媒體、通 訊軟體與其他四大類，再將個別資源做內部隔代使用情形比較。

48

表 3- 4 受訪者資源使用清單

49