資料分析與統計處理

為能符合研究目的與研究假設之驗證，主要採用SPSS 19 (Statistical Package for the Social Science)統計軟體與LISREL(LInear Structural RELationship)8.53 結 構方程模式分析軟體，做為資料分析工具，依以下三步驟進行：原始資料的篩選 和計算、對理論模式進行估計及對理論模式進行修正。依據研究目的，本研究擬 採取下列統計方式進行資料分析處理：

一、描述性統計

描述性統計為用來整理、描述與解釋樣本資訊之方法，以簡單的統計量數 來描述研究資料。描述性統計主要以次數分配、百分比以及平均數對於釣客在 背景資訊、人格特質、知覺風險與休閒效益等樣本分佈情況作初步之探討。

二、項目分析

項目分析是測驗發展最為根本的一項工作，其主要目的是在針對題目進行 適切性的評估 (邱皓政，2005)。本研究分析方法採遺漏值檢定、項目描述統計 檢驗、極端組比較法、相關分析法、及因素分析法等產生相對指標，作為適切 性評估的標準，以瞭解釣客之人格特質、知覺風險、休閒效益之量表問項是否 適切。項目分析後將未達水準的題項刪除。

三、單因子變異數分析(One-way ANOVA)

變異數分析是一種能同時對兩個以上樣本平均差異進行檢定的方法，是檢 驗自變數對依變數平均數的影響，若有多個變數同時檢測平均數差異，則使用 多因子變數分析。平均數假設考驗的操作方式，是以樣本的統計數來推定母群 體平均數是否有顯著差異。假如差異夠大，便可能有顯著的結果。後續再以雪 費法(Scheffe’s method)進行事後比較的考驗，當各組人數不相等時較適合使用雪 費法，且在檢驗差異法當中，它是屬於檢定結果較強也較嚴謹的一種方法(邱皓

政，2005)。變異數分析主要為檢驗「釣客背景」如居住區域、年齡、職業、教 育程度、釣魚同伴，對於「人格特質」、「休閒效益」及「知覺風險」等變項 是否具有顯著差異。

四、獨立樣本 t 檢定

當一個類別變項只有兩種水準之二分變項時，及運用 T 檢定做平均數考 驗，主要檢驗自變項兩水準之平均數是否具有顯著差異，顯著差異水準為 P 值 小於 0.05。t 檢定主要為檢驗「釣客背景」中，社經背景之二分變項(如：性別) 對於「人格特質」、「知覺風險」及「休閒效益」等變項是否具有顯著差異。

五、結構方程模式

結構方程模式分析是用來驗證理論架構與構面的合理性，並做假設檢定之 依據，對部分假設進行驗證。結構方程模式分析是在探討變項間的因果關係，

可同時分析一群互為關聯的自變項與依變項間的關係，並對結構模型進行整體 性的評估、契合度的檢定。

本研究以 LISREL8.53 為執行結構方程模式之統計軟體，目的在驗證人格特 質、知覺風險與休閒效益三者因果關係的分析。並要處理多組變項之關係(如：

人格特質、知覺風險與休閒效益三個變項)，以及分析人格特質、知覺風險與休 閒效益之因果關係模式。且需對結構模型進行整體性的評估、契合度檢定。