資料整理與分析

本研究採取質性之研究方式整理和分析資料，分析內容之來源包含：線上醫 療諮詢問答標記表以及訪談內容，以下分別說明分析的過程。

一、 線上醫療諮詢問答標記表分析

受試者執行完標記線上醫療諮詢問答任務後即完成線上醫療諮詢問答標記 表，研究者開始資料分析。第一步驟將線上醫療諮詢問答標記表中每一則問答描 述標籤的欄位分別對應於 Xu 等人（2006）提出的標籤類型，放置 EXCEL 檔案 中。第二步驟則開始標籤編碼，每一個標籤編碼型態為「受試者編號：問答編號：

標籤類型編號」如（05：131：01），代表編號 05 之受試者描述編號 131 之問答 中標籤類型 01 之標籤。摘錄範例如下，則為編號 01 之受試者描述編號 1251 之 問答中標籤類型 04 之標籤：

受測者執行任務 執行任務說明

問答描述任務訪談 製作標記線上醫療諮詢問答

任務表 任務前

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回答中的網誌很實用（01：1251：04）

第三步驟則開始進行標籤分析，在沒有預設任何架構之情況下，由下而上之 方式歸納標籤，試圖建立忠實反映現實情況。資料分析的過程需包含開放式編碼、

主軸式編碼以及選擇性編碼。藉由開放式編碼從資料中將健康資訊尋求者描述之 標籤概念化，歸納其類別；以主軸式編碼建立階層式的概念，試圖找出類別和類 別之間的聯結；而選擇性編碼則是用以找出主要的概念。在歸納標籤的同時，不 斷將標籤概念化及範疇化，依據研究概念將各研究主軸的關係連貫，以瞭解健康 資訊尋求者標記線上醫療諮詢問答標籤之屬性特性以及背後更具體的意義。第四 步驟則將所建構的標籤屬性特性以敘述性統計的方式呈現，探討問答標籤特性的 分布情形。其中健康資訊尋求者標記線上醫療諮詢問答之標籤內容為分析「發生 情境」、「描述詞彙」、「感受詞彙」，而健康資訊尋求者對於線上醫療諮詢問答的 理想分類檢索方式為分析「分類詞彙」、「檢索詞彙」以及訪談內容。

本研究採用王石番（1991）之信度計算公式由研究者本人（第一編碼員）和 第二編碼員檢定本研究建立之線上醫療諮詢問答標籤屬性之信度，第二編碼員之 身分為醫學圖書館之助理參考館員，具備基本之醫療知識。根據其公式如下：

相互同意度＝

( )

M：編碼員對該類都同意之數目 N1：為第一位編碼員對該類的同意數 N2：為第二位編碼員對該類的同意數

信度＝ ^{∗(平均相互同意度)}

[( )∗平均相互同意度]

N：參與編碼人員數

根據 Kassarjian（1977）認為信度達到 85%即可接受，若低於 80%則研究信 度不佳，楊孝榮（1978）認為信度至少要到 0.8 才能符合基本信度檢驗。本研究 之第二編碼隨機抽取健康資訊尋求者標記之 250 則線上諮詢問答的 1/3（共 84 則問答，882 筆標籤數）進行歸類，信度達到 97%。

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二、 訪談資料分析

訪談內容皆經受試者同意後錄音存檔，並將錄音內容轉譯成逐字稿。訪談分 為兩部分，第一部分以解釋線上醫療諮詢問答標記表中之標籤為主要內容，故將 訪談內容之編碼與該標籤相同，但以不同顏色標記，以便將訪談內容及標籤內容 對應之。摘錄訪談資料於本文以新細明體呈現，範例如下：

主要和傷口復原有關，但不同類型的創傷的傷口都不一樣，所以我可以去看。

我是覺得如果設計一個分類的話，可以有些選項是受傷的，受傷的照護或是長 期的護理。（19：241：05）

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