第三章 研究設計
第二節 資料蒐集
國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
圖 3-4 本研究之準實驗設計圖
資料來源：作者自繪
說明：O 代表該時間點之依變數觀察值，X 代表選舉制度變遷（從 SNTV 變為 MMM）。
（二）台灣選民投票參與的穩定與變遷
透過總體資料觀察兩次以上的選舉，能夠讓研究者瞭解投票率大致的變化趨 勢，但是要進一步分析產生變化的機制，則必須以選民為分析單位的個體資料分 析（黃紀 2005）。因此，在個案研究的另一部分，本研究將藉由定群追蹤研究所 蒐集的調查資料，分析個體選民在 2004 年立委選舉與 2008 年立委選舉中投票參 與情形。透過個體資料分析，我們不僅可以瞭解影響選民的投票參與因素，也可 以分析個體因素的改變是否決定他們的投票參與穩定及變化情形。由於本研究聚 焦在選制變遷所造成的效應，因此個體分析的部分也將納入選民對新選制的評價 以及他們認同大小黨的情形，來檢視上述因素在新選制下是否改變他們的投票參 與。
第二節 資料蒐集
本文採用結合跨國比較與個案研究的研究方法，跨國比較所使用資料皆屬於 總體層級，個案研究所使用資料則包含總體資料與個體資料。以下將分別說明所 使用資料的蒐集方法與來源：
一、 跨國比較
由於本論文跨國比較之時段長達 67 年，範圍涵蓋世界 133 個國家，相關資 料散佈各地，須過濾整合。15有幾點必須說明的是：第一，有部分變數之資料，
例如識字率與人均 GDP，不同時段之資料來自不同來源。筆者將檢查各種資料
15 依照本研究對於民主選舉的定義，符合條件的國家共 133 個，但是在資料蒐集完成後發現無 法取得部分國家的相關資料，因此納入分析的國家少於 133 個。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
來源的計算方式，比對時段重疊部分數據是否一致，並將有差異的部份轉換成一 致的計算方式；第二，有部分資料之來源所提供的是質性文字資料，例如選區規 模與假日投票，筆者將相關文字內容編碼成數據資料。透過上述方法與原則，本 研究將原本零碎的資料，過濾整合成有系統及可供分析使用的跨國跨時資料。表 3-1（頁 39~40）呈現各個變數的資料來源。
‧
主要來自 Institute for Democracy and Electoral Asistance
（簡稱 IDEA）資料庫。
檢索網址為 http://www.idea.int/vt/index.cfm
選舉規則
主要來自 Nils-Christian Bormann 與 Matt Golder 兩位學者 的 Democratic Electoral System Around The World,
1946-2011（簡稱 DES）資料庫。
1960 年之前資料則是由 gapminder 網站提供 Angus Madison 所整理的相關資料。
gapminder 網站檢索網址為
http://www.gapminder.org/data/documentation/gd007/
Angus Madison 資料庫檢索網址為
http://www.worldeconomics.com/Data/MadisonHistoricalG
17 相關著作包括：Elections in Africa: A Data Handbook(Nohlen, Krennerich and Thibaut 1999)、
Elections in Asia and the Pacific: A Data Handbook(Nohlen, Grotz and Hartmann 2001)、Elections in the Americas: A Data Handbook(Nohlen 2005)、Elections in Europe: A Data Handbook(Nohlen and Stoever 2010)
‧
1970 年之前的資料來自 Cross-National Time series, 1815-1973 資料庫，計畫主持人是 Arthur Banks。
1970 年之後由世界銀行資料庫(World Bank Database)所 提供。
檢索網址為 http://www.ipu.org/parline-e/parlinesearch.asp 選區競爭程度 由作者參照 Nohlen 與其他作者所編寫的選舉資訊書籍，
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
之後所蒐集的面訪資料（簡稱 TEDS2008L）18。TEDS2008L 的訪問執行可以分 為兩部分，一部分為獨立樣本，另一部分為定群追蹤調查(panel study)，是針對 2004 年立委選舉選後面訪(TEDS2004L)的 2,510 份成功樣本全數進行追蹤訪問19， 最後完成 1,380 份追蹤樣本。本文為探討台灣選民在新舊選制下的投票參與情形，
這筆定群追蹤資料的優勢在於能夠蒐集同一群選民在兩個時間點的行為與態度，
讓本研究能夠同時以不會改變的因素（例如：人口特徵）和會改變的因素（例如：
政治態度）對選民的投票參與情形提供解釋，進行跨時間點的動態關係研究，是 最符合本研究需求的資料型態。