資料蒐集與分析

四、訪談日誌

在訪談過程中，研究者隨時進行筆記，紀錄訪談過程與受訪者的互動情形，

訪談結束後立即撰寫訪談日誌（附錄三），詳細記錄訪談過程中所觀察的語言及非 語言訊息。藉此讓研究者進行反思，並且納入下次訪談的參考以彈性調整訪談內 容，亦可以對所獲得的資料作分析及詮釋，作為輔佐研究資料分析的工具。

第三節 資料蒐集與分析

壹、資料蒐集方法

在質性資料的蒐集方法中，深度訪談法（in-depth interview）是最基礎的資料

蒐集方式，能使研究者進入受訪者的觀點及脈絡中進行資料的分析及瞭解（胡幼 慧，2008）。陳向明（2002）也指出藉由訪談能夠瞭解研究對象的想法與感觸，包 含其價值觀念、情感感受與行為規範，也可以瞭解研究對象過去的生活經驗及他 們耳聞目睹的相關事件，且得知他們對這些事件的意義解釋；重視受訪者觀點、

以及使用中性語言理解受訪者觀點等特色，期能重現受訪對象的生活世界，試著 從研究對象蒐集深入且完整的第一手資料。

依據訪談過程的結構化程度，由高到低大致可區分為三種形式：（一）標準化 開放訪談：問題形式與訪談程序皆結構化、（二）一般引導式訪談：研究者擬定訪 談大綱，實際進行訪談時再隨田野情境做彈性調整，決定問題次序與詳細字句等、

（三）非正式會話式訪談：研究者透過自然的會話方式蒐集資料，不預設問題內 容，全然隨田野情境變化（Patton,1995）。

本研究目的是為瞭解曾為兒少家庭照顧者的主觀認知感受，且為避免過度引 導，決定採納「一般引導式訪談」或稱「半結構式訪談」。研究者事先依據研究目 的與文獻回顧結果擬定訪談大綱，實際進行訪談時再依訪談受訪者特質與情境，

適當調整提問順序、語氣及方式（潘淑滿，2003）。如此一來，不僅能維持訪談邏 輯性與流程順暢性、確保不會遺漏任何研究相關的重要問題，也能保有訪談過程 的彈性，尊重個別受訪者的需求與獨特性。

因此，訪談過程中，我會先告知受訪者訪談約需 1.5 至 2 小時，但實際訪談 時則會隨受訪者狀態彈性調整時間長度。例如阿枚與甜甜在訪談時有時會觸及較 傷心的情緒，當下我選擇尊重他們需要宣洩情緒或分享困擾的需求，暫時偏離訪 談主軸聆聽他們分享，再適時拉回訪談大綱題目。另外，面訪的時間與地點主要 依受訪者方便之方式來約定，全部皆選擇在附近咖啡廳為訪談地點，因此，我會 提前約定訪談時間 1 小時，前往場勘並擇定較為安靜的角落位置，使受訪者能在 較有安全感、不被打擾的環境下分享。

貳、資料分析方法

一般而言，質性資料分析方法分成類屬分析（categorization）與情境分析

（contextualization）兩種方式。類屬分析（categorization）意指透過找出相同屬性 的資料，將其歸類命名，最終形成可以解釋研究現象的重要概念。「比較」是進行 類屬分析的基礎，研究者可採取不同的比較基準，包括：同類比較、異類比較、

橫向比較、縱向比較、以及理論與證據比較等來形成類屬，再分析類屬間關係，

發展出「核心類屬」。特別需注意的是，研究者應「按照當事人自己對事物的分類 設定類屬」（陳向明，2002：396），尊重受訪者主觀認知「合適的」或「有理性的」

想法，而非固著於研究者自身的邏輯，反倒掩蓋了受訪者的真實聲音。情境分析

（contextualization）則強調情境與環境，意即「將資料放置於研究現象所處的自然 情境中，按照故事發生的時序對有關事件和人物進行描述性的分析」（陳向明，2002：

398）。研究者在分析時必須先精讀資料，試圖找出「核心故事」，再以此故事線為 主軸，發展出敘事結構式的編碼系統，例如：引子、時間、地點、事件、衝突、

高潮、問題解決、結尾等，同時思考事件間或與其他因素的關係。因此，進行資 料分析時可適當結合兩者，情境分析可以作為類屬分析的血肉，而類屬分析又可 用於釐清情境分析的意義層次與結構（陳向明，2002）。

完成逐字稿以後，首先進行初次的編碼，如表 3-3 的譯碼實例可知，首先將繁 雜的對話內容進行系統的簡化，並將該對話內容標籤與命名，進行跨個案的比較 之後，逐步發展類屬或範疇。接著，將類屬彼此相互連結並尋找其中的關係，成 為最終的主題，這一連串質性分析其實就是一個概念化的過程（conceptualized process）（潘淑滿，2003)。一開始，還不太能夠準確掌握編碼的精神，在標籤的過 程中分得太細，經過多次的重組、檢視才逐漸抓到訣竅，並且在某些重要訊息註 解 2-3 種意義，以幫助我分析時完整提取。

表 3-2 譯碼實例(摘)

在論述如何檢驗質化研究時，Guba & Lincoln（1989）提出質性研究的可信賴 準則（trustworthiness criteria）的概念，包含：確實性（credibility）、可轉換性

（transferability）、可靠性（dependability）、可驗證性（confirmability）四種方法。

在資料分析過程中，為確保品質及嚴謹度，研究者依據此標準來達成本研究的嚴 謹性。