資料處理

本研究的資料處理為先經由「購買指定商品觀察檢核表」收集資料 點後，再進行資料分析過程，以下就資料收集與資料分析分述如下：

壹、資料收集

本研究資料的收集是由研究者及觀察者在實驗進行中，觀察參與者 目標購物技能表現，依據受試者目標購物技能表現的情形，依照評量步

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驟逐一記錄於「購買指定商品觀察檢核表」。

貳、資料分析

本研究以量化和質性二種方式蒐集資料，資料處理進行方式如下：

一、量的分析

分為提高「正確購買商品數量」及降低「正確購買商品所需之平均 時間」、「口語提示次數」和「提示如何使用手持裝置次數」，資料分析以 視覺分析(visual analysis)及 C 統計為主，說明如下：

(一)視覺分析

在本研究中，研究者評量出各階段每次購物任務的正確購買商品數 量，再將所得的資料整理成曲線圖及統計表，進行視覺分析。分析方法 又可分為階段內變化分析與階段間變化分析，階段內變化分析指階段內 資料的穩定性；階段間變化分析為比較相鄰兩階段的差異，兩者的主要 分析項目如下：

1.階段內變化分析

(1)階段長度：階段長度為各階段的評量次數，即各階段內資料點的數目。

(2)趨向路徑預估：依據資料點分佈的傾向，採中分法(Split-middle method) 畫出每一階段的趨勢線，獲得階段內的資料路徑的斜度；以符號「/」(+) 代表「正向」趨向、符號「\」(-)代表「負向」趨向、符號「-」(=)代 表「水平」趨向，藉以了解參與者正確購買商品的數量是否增加、減少 或不變。

(3)趨向穩定性：階段內落在趨勢線上、下 15%範圍內的資料點數，將之 除以階段內的總資料點數，再乘以百分之百。落入趨勢範圍的資料點越 多，穩定性越高。若穩定百分比達 75%以上，表示趨向穩定性趨於「穩 定」，若低於 75%，表示趨向穩定性趨於「不穩定」。

(4)水準平均值：將階段內所有資料點的數值除以階段內所有資料點的個 數，即為水準平均值。

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(5)水準穩定性：依水準平均值及穩定標準值，繪製出穩定標準範圍，並 計算落於穩定標準範圍中，資料點數佔該階段內所有資料數的比率，並 將其換成小數，即水準穩定係數。本研究所設定判斷穩定係數之標準為 0.75，若趨向穩定係數高或等於 0.75，則判為穩定，反之則判為不穩定。

(6)水準範圍：係指階段內縱軸所代表最小值到最大值的範圍。

(7)水準變化：係以階段內的最後一個縱軸資料點與第一個縱軸資料點之 相減的數值，可看出目標行為進展的情形。

2.階段間變化分析

(1)趨向路徑與效果變化：比較相鄰兩階段之間趨勢線走向之變化，以判 斷後一階段對前一階段的效果是「正向」、「負向」或「無影響」。

(2)趨向穩定性變化：指比較兩個不同階段趨勢走向的穩定情形。

(3)水準變化：指相鄰的兩階段之間，後一階段的第一個縱軸值減去前一 階段的最後一個縱軸值，所得相差的數值。可了解階段間的變化和實驗 介入的成效。

(4)重疊百分比：指相鄰的兩個階段之間資料點的重疊幅度。計算方法為 將後一階段的資料點落在前一階段資料點範圍內的個數，除以後一階段 的總資料點數，再乘以百分之百。所得的數值越低，表示實驗介入對目 標行為的作用越大。

(二)C 統計

C 統計又稱簡化時間序列分析，適用於單一受試研究架構之資料分 析，可彌補視覺分析資料之不足。將階段內或階段間資料帶入其公式，

可得到 Z 值。

1.階段內：若所得 Z 值達顯著水準，表示參與者在階段內的表現不穩定，

反之則表示穩定。

2.階段間：若基線期與介入期的 Z 值達顯著水準，表示介入結果顯著，

反之則代表介入效果不佳；若介入期與撤回期的 Z 值達顯著水準，表示

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手持裝置撤除後，參與者表現和介入期相比有顯著不同，代表介入效果 顯著，反之則介入效果不佳。C 統計公式如圖 3-7 所示：

C = 1 −

𝑁−1 𝑖=1

2 ∑^𝑁_𝑖=1(𝑋_𝑖−𝑋̅)²

𝑆

= √

Z =

𝑐

圖 3-7 C 統計公式

二、質的分析

本研究質的分析資料為學習滿意度，以「學習滿意度訪談問卷」對 參與者、參與者家長及導師進行訪談，依其回答內容加以分析，進行質 性描述說明，以了解其對手持裝置介入購物之學習滿意度。

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