第三章 研究方法與設計
第五節 資料處理
本研究問卷調查結果之統計，採取描述統計方式進行；問卷回收後，即進 行整理工作，首先刪除填答不全之無效問卷，再將有效樣本逐一編碼登錄，計 分換算，隨後以 SPSS for Microsoft Windows 統計軟體 22.0 版電腦套裝軟體程式 進行資料的統計分析，各問題的資料分析可歸類為描述性統計與推論性統計加 以處理。
壹、描述統計（Descriptive Statistics）
一、次數分配（Frequency Distribution）與百分比（Percentage）
為了解高中教師人格特質與理財行為的情況，首先描述教師個人背景變項 的基本資料，了解不同的受訪者的填答情形，依反應於各項的累積次數，計算 填答總人數的百分比。
二、平均數（Mean）與標準差（Standard Deviation，SD）
分別就受訪者在「高中教師人格特質與理財行為調查問卷」之得分，計算 各整體與各層面的平均數和標準差，以瞭解高中教師人格特質與理財行為之現 況。
貳、Spearman 等級相關分析
吳明隆（2008）表示相關分析旨在求兩個變數之間的關聯程度（degree of association），在統計學上，兩個變數間的關聯程度，常以「相關係數」（correlation coefficient）來表示。相關係數的絕對值愈大，表示兩個變數關聯性強，反之則 關聯性弱；相關係數的正負，表二兩個變數之間是正或負相關。本研究採採用 Spearman 相關方法計算。
參、t 考驗（t-test）
獨立樣本（Independent Samples）t 檢定適用於不同群體各自獨立的群體間
之測量分數的差異比較（吳明隆，2008）。本研究以 t 考驗檢定分析不同樣本的 背景變項對於「高中教師人格特質與理財行為」之整體與各層面的差異情形。
肆、單因子變異數分析（one-way ANOVA）
以背景變項為自變項，理財行為之整體及各層面為依變項，採單因子變異 數分析進行統計分析，以瞭解不同背景變項之高中教師在理財行為之整體及各 層面是否有顯著差異。變異數分析採用的統計量數為 F 檢定，當 F 值達到統計 上顯著水準（p < .05）時，則繼續進行事後比較，由於各樣本人數不同，因此 採用 Scheffe 事後檢定法進行事後比較。
伍、典型相關
本研究預設之典型相關圖如圖 3-4，將找出人格特質五個向度的線性組合
（稱為典型變量，canonical variate）、理財行為五個向度的線性組合，使兩個線 性組合的相關達到最大，這兩個典型變量間的相關係數即稱為「典型相關係數」
（canonical correlation coefficient）（吳明隆，2008）。為進行人格特質、理財行 為兩變數之典型相關分析，本研究內容以人格特質五個向度為控制變項，以理 財行為效標變項，先驗上假設若兩者典型相關高，則可推論具有線性徑路關係；
若典型相關低，則線性徑路關係可能不存在。
研究者將透過以上描述的資料處理方法，將正式問卷的施測所得的實證資 料進行統計分析，其統計與分析結果將呈現在第四章研究結果與討論中進一步 探討解析。
親和性
嚴謹性
外向性
神經質
開放性
人 格 特 質
理 財 行 為
收支平衡
保險與風險
儲蓄投資 財務規劃 信用借貸 圖 3-4 典型相關圖