第三章 研究設計與實施
第五節 資料處理
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第五節資料處理
本節主說明研究資料的處理與分析，將問卷調查所蒐集之資料，運用 SPSS 統計套裝軟體進行統計分析，茲將資料處理的步驟與統計處理的方法說明如下。
壹、資料處理
本研究所採用之問卷填答方式係採李克特氏（Likert-type）的六點式調查問 卷，根據受試者的實際知覺與實際現況程度進行填答，計分方式採按 6 分、5 分、
4 分、3 分、2 分、1 分，調查問卷得分愈高者，即代表受試者對該向度所知覺的 符合或幫助程度愈高。
問卷回收之後，即將問卷進行編碼處理，利用統計套裝軟體 SPSS 進行相關 統計資料之分析，並剖析資料所顯示之結果，以瞭解本研究的待答問題。本研究 經專家意見調查問卷修正後，發展出正式問卷，並經正式問卷調查後，採下列步 驟進行初步資料整理。
一、資料檢核：
將正式問卷回收後，即逐一檢視每份問卷之填答情形，凡有資料填答不全者，
一律視為廢卷，逐一剔除。
二、資料編碼：
資料檢核之後，對每份有效問卷進行編碼，並將每份問卷建檔儲存於電腦中，
以利後續進行統計分析工作。
三、資料確認：
將有效問卷編碼輸入電腦後，即仔細核對每份問卷與輸入資料是否相符，俾 使資料能完全避免人為錯誤。
貳、統計分析
以下將針對預試問卷階段與正式問卷階段的資料處理、統計分析等內容闡述 如下。
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一、預試問卷階段
（一） 次數分配與百分比：此方法主要在統計出預試問卷填答基本資料與問卷 填答情形，以瞭解預試問卷回收情形。
（二） 項目分析：主要目的在於計算出預試問卷各題項之決斷值（CR），以刪 除未達顯著水準之題目。
（三） 因素分析：主要目的為求出量表之建構效度，並嘗試以較少的重要因素 解釋大部份之原始變項變異量。
（四） 信度分析：主要目的在於使預試問卷更具可靠性及穩定性，以瞭解本研 究各量表之內部一致性的 Cronbach's α 係數。
二、正式問卷階段
（一）描述統計分析
求出「國民小學師傅校長經驗傳承內涵調查問卷」與「國民小學校長校務經 營調查問卷」正式施測結果之人數、平均數、標準差，以瞭解國民小學現任校長 在知覺國民小學師傅校長之實務經驗課程與學校經營的看法與現況，以了解待答 問題一。
（二）t 考驗、單因子變異數分析與薛費法事後比較
以受試者的背景變項為自變項，「國民小學師傅校長經驗傳承內涵調查問卷」
及「國民小學校長校務經營調查問卷」之各向度與總量表為依變項，使用 t 考驗 瞭解不同背景變項（性別、有無接觸過師傅校長）之國民小學現任校長在「國民 小學師傅校長經驗傳承內涵調查問卷」及「國民小學校長校務經營調查問卷」各 向度及總量表比較，以了解待答問題二、三。
以臺灣地區國民小學現任校長之背景變項（年齡、最高學歷、服務年資、學 校區域、學校規模)為自變項，「國民小學師傅校長經驗傳承內涵之調查問卷」及
「國民小學校長校務經營調查問卷」之各向度與總量表的差異情形。若 F 值達顯 著水準，則再以薛費法進行事後比較，找出各組平均數之間差異，以了解待答問 題二、三。
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（三）相關分析
以國民小學師傅校長經驗傳承內涵各向度（初始接觸、實務訓練、技術文化、
互動分享、反省札記）為控制變項，以國民小學校長校務經營各向度（了解學校、
就任校長、推動校務、化解衝突、生涯發展）為效標變項，運用相關分析，分析 變項間之相關情形，以了解待答問題四。
（四）逐步多元迴歸分析
以國民小學師傅校長經驗傳承內涵各向度（初始接觸、實務訓練、技術文化、
互動分享、反省札記）為控制變項，以國民小學校長校務經營各向度（瞭解學校、
就任校長、推動校務、化解衝突、生涯發展）為效標變項，進行逐步多元迴歸分 析，分析知覺國民小學師傅校長經驗傳承內涵各向度對於國民小學校長校務經營 總分及各向度的預測力，以了解待答問題五。
（五）線性結構關係分析
以國民小學師傅校長經驗傳承內涵各向度（初始接觸、實務訓練、技術文化、
互動分享、反省札記）為前因變項，以國民小學校長校務經營各向度（瞭解學校、
就任校長、推動校務、化解衝突、生涯發展）為後果變項，以 LISREL8.71 版統 計套裝軟體進行 SEM 線性結構模式探討，分別建構國民小學師傅校長經驗傳承 對校長校務經營之互動模式，並進一步驗證兩者互動模式之適配度與影響力，再 驗證分析前因變項「國民小學師傅校長經驗傳承」對於後果變項「校長校務經營」
的影響情形。以了解待答問題六。
參、研究倫理
本研究採取訪談及問卷等方式進行研究，為恪遵研究倫理，凡涉及個人資料 及隱私部份皆嚴格保密。因此，本研究之問卷採無記名方式，以保護受訪者之權 益。在訪談時特別尊重受訪者，在受訪者同意之下才進行全程錄音；訪談過程中 採取傾聽技巧，注意受訪者的情緒反應並記錄，並適時覆述受訪者回答重點，取 得其確認，避免誤解其所表達意義。
於訪談後特別注意資料之保密，無論是問卷或訪談資料均由研究者親自進行
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整理及分析，不假手他人，以嚴防資料外洩，謹守研究倫理規範。
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