本研究資料皆以 SPSS for Windows 23.0 中文版統計套裝軟體進行資料分 析處理。依照研究目的，本研究使用之統計方法說明如下：
拜訪欲取樣場所
告知研究目的、流程及進行方式
徵得業者同意
現場勘查場地，以了解施測環境及安排施測的地點
告知業者施測的時間及日期
施測當天，與業者聯繫
依規畫時間，當天至場館施測，採「便利抽樣法」
回收問卷
一、不同背景變項在專業化程度的差異情形
進行統計分析時，以性別、年齡、教育程度、職業等四個背景變項為自變 項，以羽球運動專業化程度的過去經驗、技巧、投入設備、持續涉入等四個構 面為依變項，然後採用單因子變異數分析進行檢定，進行檢定時，以單因子便 多變量變異數分析 (MANOVA) 了解自變項影響依變項整體效果；F 值達顯著 時運用關聯強度了解自變項可以解釋依變項的總變異量，並以統計考驗力了解 自變項解釋依變項存在的錯誤率。
二、不同背景變項在健康促進生活型態的差異情形
進行統計分析時，以性別、年齡、教育程度、職業等背景變項為自變項，
以全人健康生活型態調查表的健康體能、營養、避免化學性依賴、壓力管理、
疾病預防、情緒健康、環境的健康與保護等七個構面為依變項，然後採用單因 子 變 異 數 分 析 進 行 檢 定 ， 進 行 檢 定 時 ， 以 單 因 子 便 多 變 量 變 異 數 分 析 (MANOVA)了解自變項影響依變項整體效果；F 值達顯著時運用關聯強度了解 自變項可以解釋依變項的總變異量，並以統計考驗力了解自變項解釋依變項存 在的錯誤率。
三、不同專業化程度在健康促進生活型態的差異情形
進行統計分析時，先將羽球運動專業化程度量表的原始分數用 Z 分數統計 成標準化分數，再用四分級距的方式區分出四個專業化程度，最後用新手、低、
中、高專業化程度為自變項，以全人健康生活型態調查表的健康體能、營養、
避免化學性依賴、壓力管理、疾病預防、情緒健康、環境的健康與保護等七個 構面為依變項，然後採用單因子變異數分析進行檢定，進行檢定時，以單因子 便多變量變異數分析 (MANOVA)了解自變項影響依變項整體效果；F 值達顯著
時運用關聯強度了解自變項可以解釋依變項的總變異量，並以統計考驗力了解 自變項解釋依變項存在的錯誤率。
四、羽球運動專業化程度與健康促進生活型態的相關情形
進行統計分析時，利用積差相關分析 (product-moment correlation analysis) 來了解羽球運動專業化程度與健康促進生活型態的相關情形。
五、羽球運動專業化程度對健康促進生活型態的預測
進行統計分析時，使用線性逐步回歸分析法，以羽球運動專業化程度的四 個構面為依變項，以全人健康生活型態調查表的七個構面為自變項，進而了解 羽球運動專業化程度對健康促進生活型態的預測情形。
第肆章 結果
本章旨在進行統計分析，並將結果整理、呈現，做為討論之依據，共分為 六節，第一節為預試結果，第二節為研究對象及研究變項特性描述性統計，第 三節為不同背景變項在羽球運動專業化程度的差異情形，第四節為不同背景變 項在健康促進生活型態的差異情形，第五節為不同羽球專業化程度在健康促進 生活型態的差異情形，第六節為羽球運動專業化程度對健康促進生活型態的預 測情形。