資料處理與分析方法

問 卷 回 收 後 ， 本 研 究 使 用 社 會 科 學 套 裝 統 計 軟 體 (Statistical Package for the Social Science, SPSS )12.0 版 及 結 構 方 程 式 分 析 軟 體 LISREL(LInear Structural RELationship)8. 53 版 作 為 資 料 分 析 工 具 ， 依 研 究 目 的 及 問 卷 內 容 選 取 適 當 的 分 析 方 法 進 行 資 料 處 理 。 本 研 究 所 使 用 之 分 析 方 法 ， 包 括 描 述 性 統 計 、 項 目 分 析 、 信 度 分 析 、 獨 立 樣 本 t 檢 定、單 因 子 變 異 數 分 析 及 結 構 方 程 模 式。本 節 將 使 用 的 分 析 方 法 分 述 如 下 ：

一 、 描 述 性 統 計 (descriptive statistics )

本 研 究 透 過 帄 均 數 及 標 準 差 瞭 解 日 月 潭 國 家 風 景 區 遊 客 基 本 資 料 、 目 的 地 意 象 、 地 方 依 附 及 遊 客 滿 意 度 的 分 佈 情 況 ， 並 由 態 勢 及 峰 度 看 其 分 佈 是 否 為 常 態 ， 以 瞭 解 此 資 料 是 否 適 合 進 行 結 構 方 程 模 式 分 析 。

二 、 項 目 分 析 (item analysis)

項 目 分 析 是 測 驗 發 展 最 為 根 本 的 一 項 工 作 ， 其 主 要 目 的 是 在 針 對 預 詴 題 目 進 行 適 切 性 的 評 估 (邱 皓 政 ， 2002)。 本 研 究 運 用 項 目 分 析 中 之 決 斷 值 、 題 目 總 分 相 關 法 與 內 部 一 致 性 效 標 法 (又 稱 極 端 組 檢 驗 法 )等 分 析 方 法 ， 以 瞭 解 日 月 潭 國 家 風 景 區 遊 客 之 目 的 地 意 象 、 地 方 依 附 及 遊 客 滿 意 度 三 部 分 之 量 表 問 項 是 否 適 切 。 項 目 分 析 後 將 未 達 顯 著 水 準 的 題 項 刪 除 (吳 明 隆 、 涂 金 堂 ， 2006)。

三 、 信 度 分 析 (reliability Analysis)

本 研 究 於 預 詴 及 正 式 施 測 後 ， 利 用 所 得 之 Cronbach’s α 係 數 求 得 問 卷 之 信 度 ， 若 Cronbach’s α 係 數 在 個 別 因 素 構 面 達 0.70 以 上 ， 總 量 表 的 Cronbach’s α 係 數 達 0.80 以 上 ， 則 表 示 該 問 卷 具 有 良 好 的

因 素 信 度 及 整 體 信 度 。 四 、 獨 立 樣 本 t 檢 定 (t-test)

獨 立 樣 本 t 檢 定 是 用 以 檢 驗 二 分 變 數 樣 本 對 連 續 變 項 之 帄 均 數 是 否 有 顯 著 差 異 ， 本 研 究 用 於 檢 驗 日 月 潭 國 家 風 景 區 遊 客 基 本 資 料 中 二 分 變 數 ( 如 ： 性 別 ) 與 目 的 地 意 象 、 地 方 依 附 及 遊 客 滿 意 度 變 項 間 ， 每 一 組 樣 本 的 帄 均 數 是 否 有 顯 著 差 異 。

五 、 單 因 子 變 異 數 分 析 (One-Way Analysis of Variance)

單 因 子 變 異 數 分 析 主 要 是 用 以 檢 驗 三 分 變 數 以 上 樣 本 對 連 續 變 項 之 帄 均 是 是 否 有 差 異 ， 本 研 究 用 於 檢 驗 日 月 潭 國 家 風 景 區 遊 客 基 本 資 料 中 三 分 變 數 (如：職 業、教 育 程 度 )與 目 的 地 意 象、地 方 依 附 及 遊 客 滿 意 度 變 項 間 ， 是 否 有 顯 著 差 異 。

六 、 結 構 方 程 模 式 (Structural Equation Modeling, SEM)

本 研 究 以 結 構 方 程 模 式 來 檢 驗 「 日 月 潭 國 家 風 景 區 遊 客 目 的 地 意 象 、 地 方 依 附 及 遊 客 滿 意 度 之 模 式 」 的 適 配 情 形 。 並 對 模 式 中 各 組 變 項 間 之 關 係 進 行 修 正 與 分 析 ， 以 瞭 解 模 式 與 實 際 資 料 之 適 配 情 形，研 究 中 主 要 以 LISREL (Linear Structural Relationship) 8.8 版 作 為 執 行 SEM 程 式 之 統 計 軟 體 。 模 式 可 藉 由 整 體 模 式 適 配 度 與 內 在 結 構 適 配 度 來 評 鑑 ， 模 式 評 鑑 指 標 需 符 合 判 斷 值 ， 才 能 被 接 受 ， 以 下 將 各 評 鑑 指 標 之 判 斷 值 分 述 如 下 (邱 皓 政 ， 2003； 黃 芳 銘 ， 2007)：

(一 )整 體 模 式 適 配 指 標 1.絕 對 適 配 指 標

(1) 概 度 比 卡 方 考 驗 值 ( Likelihood -ratioχ² )：其 值 必 頇 未 達 顯 著 水 準 ， p≧ 0.5。

(2)良 性 適 配 指 標 (Goodness of Fit Index, GFI) ： 大 於 或 等 於 0.90。

(3) 調 整 良 性 適 配 指 標 (Adjusted Root Mean Square Residual, AGFI) ： 大 於 或 等 於 0.90。

(4)標 準 化 均 方 根 殘 差 (Standardized Root Mean Square Residual, SRMR) ： 小 於 或 等 於 0.05 。

(5) 近 似 誤 差 均 方 根 (Root mean Square Error of Approximation, RMSEA)： 小 於 或 等 於 0.05， 表 示 「 良 好 適 配 」 ； 0.05~0.08 表 示 「 不 錯 適 配 」 ； 0.08~0.10 表 示 「 普 通 適 配 」 ； 大 於 0.10 表 示 「 不 良 適 配 」 。 2.相 對 適 配 指 標 (relative fit index)

(1)非 規 範 適 配 指 標 (Non-Normed Fit Index, NNFI) ： 大 於 或 等 於 0.90， 表 示 模 式 可 被 接 受 。

(2)比 較 適 配 指 標 (Comparative Fit index, CFI) ： 大 於 或 等 於 0.90， 表 示 模 式 可 被 接 受 。

(3)相 對 適 配 指 標 (Relative Fit Index, RFI)：大 於 或 等 於 0.90， 表 示 模 式 可 被 接 受 。

3.簡 校 適 配 指 標

(1) 簡 效 規 範 適 配 指 標 (Parsimonious Normed Fit Index,PNFI) ： 大 於 0.5， 即 表 示 模 式 通 過 。

(2)簡 效 良 性 適 配 指 標 (Parsimonious Good -of-Fit Index, PGFI)： 大 於 0.5， 即 表 示 模 式 即 被 接 受 。

(3)Hoelter 的 臨 界 數 (Hoelter’s Critical N, CN) ： 大 於 或 等 於 200， 即 表 示 模 式 即 被 接 受 。

(4)規 範 卡 方 (Normed chi-square):頇 介 於 1.00 與 3.00 之 間 。

(二 )內 在 結 構 適 配 指 標 :

內 在 結 構 適 配 指 標 的 評 鑑 可 以 包 括 二 個 方 面 ， 一 為 測 量 模 式 評 鑑 ， 二 為 結 構 模 式 的 評 鑑 。 前 者 重 視 觀 察 變 項 是 否 足 够 反 映 相 對 應 的 潛 在 變 項 ， 主 要 在 於 瞭 解 潛 在 變 項 的 效 度 與 信 度 ， 而 後 者 在 評 鑑 理 論 建 階 段 所 鋪 設 的 因 果 關 係 是 否 能 夠 成 立 (黃 芳 銘 ， 2007)。

1.測 量 模 式

測 量 模 式 所 有 之 參 數 估 計 頇 達 顯 著 水 準 (t ＞ 1.96, P ＜ 0.05)， 才 能 表 示 參 數 具 有 反 映 潛 在 變 項 的 效 度 ， 且 SMC 值 大 於 0.5。

2.結 構 模 式

結 構 係 數 頇 達 顯 著 水 準 ， 且 方 向 性 頇 正 確 ， 則 表 示 理 論 建 構 階 段 所 鋪 設 的 因 果 關 係 成 立 。