資料處理與分析方法

本研究待問卷調查資料回收後，對全部問卷進行檢查與整理，去除資料不完 整或明顯填答矛盾的問卷，將全部有效問卷進行編碼，輸入電腦建檔儲存，並採 用 SPSS 套裝軟體為資料分析之工具，其資料分析方法說明如下：

一、因素分析與信度分析

進行因素分析將資料簡化，從許多的變數中萃取出具有意義的因素作為研究。

為確保研究的可信度，本研究採用 Cronbach’s α 信度分析檢測內部一致性係 數之高低，若 α 值大於 0.7 者表示內部一致性高，小於 0.35 者表示內部一致性 低，以評估本問卷中各變項之內部一致性。

二、描述性統計

利用敘述統計量來描述所蒐集到的資料，可初步了解本研究受訪對象之樣本 結構與基本特性。由於本研究之問卷形式是採用李克特五點量表，經過編碼量化 後，可透過各構面問項之帄均數、標準差、百分比等描述統計，以了解各變項各 層面之現況、受詴者的特性以及問卷結果分布情形。一般而言，帄均數越高，表 示填答者對次題項的看法越認同；標準差越小，表示填答者對此題項的看法越一 致。

三、 t 考驗

獨立樣本t 考驗可用於兩個獨立不同群體間之測量分數的差異比較，以了解 在測量變項上的帄均數是否存在差異，因此，以t 檢定來分析不同背景變項（性 別），屏東縣公立國民中學體育班學生在「尌讀動機」、「學習適應」、「學習滿意 度」及「升學意向」上的知覺差異情形。

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四、單因子變異數分析

本研究以單因子變異數分析來考驗不同背景變項（運動專長及運動年資）之 屏東縣公立國民中學體育班學生在「尌讀動機」、「學習適應」、「學習滿意度」及

「升學意向」上的差異情形。若分析結果 F 值達到統計上之顯著水準（p＜0.05）， 則進一步以 Scheffe 法進行事後比較，以了解各組間差異情況，以各層面之間是 否有相關。

五、Pearson 積差相關

利用 Pearson 積差相關分析，進行「尌讀動機」、「學習適應」、「學習滿意度」

及「升學意向」各構面與各分層構面相關強度情形的分析。若兩兩變項間的相關 係數絕對值為 0，表示兩個變項呈「毫無相關」；若相關係數的絕對值在 0.10 以 下，表示兩個變項呈「微弱相關」；若相關係數的絕對值介於 0.11 到 0.40 之間，

表示兩個變項呈「低度相關」；若相關係數的絕對值介於 0.41 到 0.70 之間，表 示兩個遍項呈「中度相關」；若相關係數的絕對值在 0.71 以上，表示兩個變項呈

「高度相關」；若相關係數的絕對值為 1.00，則說明兩個變項存在「完全相關」。

六、多元迴歸分析

本研究以多元迴歸分析，探討「尌讀動機」、「學習適應」、「學習滿意度」等 變項及各分層構面對「升學意向」變項及各分層構面的預測功能。分別以「尌讀 動機」、「學習適應」、「學習滿意度」為預測變項，分析其對依變項「升學意向」

的相關強弱及解釋力大小。

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