資料處理與分析

本研究包含評估工具預試與環境檢測素養之資料回收後，使用社會科學套裝 統計軟體(Statistical Package for the Social Science ,SPSS)18.0 版作為資料分析工 具，依研究目的及問卷內容選取適當的分析方法，進行資料處理。本研究所使用 之分析方法，包括描述性統計、項目分析、信度分析、效度分析、獨立樣本 t 檢 定、單因子變異數分析。其後將使用的方法分述如下：

一、描述性統計(Descriptive statistics)

本研究透過平均數及標準差瞭解國小高年級學生之背景變項及環境素 養中的環境覺知與敏感度、環境概念知識、環境倫理價值觀、環境行動技 能與環境行動經驗各面向的分布情況。

二、項目分析(Item analysis）

項目分析是測驗發展最為根本的一項工作，其主要目的是在針對預試 題目進行適切性的評估(邱皓政，2002)。首先，遺漏值過多的題項不宜採 用。其次，決斷值、題目總分相關法等分析方法亦為瞭解本研究進行環境 素養各面向之量表問項是否適切之評估依據。

三、信度分析(Reliability Analysis)

信度(Reliability)指測量結果是否具有一致性或穩定性的程度(古永 嘉，2003)。信度可界定為真實分數的變異數與觀察分數的變異數比例(吳 明隆、涂金堂，2005)。本研究以內部一致性信度係數 Cronbach α 係數來檢 測信度。內部一致性信度(Internal-consistency Reliability)是指單獨根據一次 施測結果即逕行估計量表或測驗的信度係數，此係數稱作「內部一致性信 度係數」(Internal-consistency Reliability Coefficient)，或簡稱為「內部一致 性信度」(吳明隆、涂金堂，2005)。屬於內部一致性信度係數的信度估計 如：複本信度、折半信度(Split-half Reliability)、庫李信度 (K-R 信度)、

Cronbach α 係數等，一般而言，Cronbach α 係數為各種信度中較為嚴謹，

有時被稱為信度的低限(Lower Bound)，因此 Cronbach α 係數可說是目前採 行最廣的一種信度指標(邱皓政，2002)。吳明隆、涂金堂(2005)指出在李克 特量表法中常用的信度考驗方法為 Cronbach α 係數及折半信度。基於上述 理由，本研究採用 Cronbach α 係數檢驗內部一致性信度。

DeVellis(2003)認為 α 值低於 0.60 完全不接受；0.60-0.65 最好不要；

0.65-0.70 是最小接受值；0.70-0.80 相當好；0.80-0.90 非常好。在信度接 受度上面，因素層面的 Cronbach α 係數最好在 0.70 以上，如果是在 0.60 以上勉強也可以接受，而總量表的 α 係數最好在 0.80 以上，如果在 0.90 以上則信度更佳(吳明隆、涂金堂，2005)。

本研究於預試及正式施測後，利用所得之 Cronbach α 係數求得問卷 之信度，若 Cronbach α 係數在個別因素構面達 0.70 以上，總量表的 Cronbach α 係數達 0.80 以上，則表示該問卷具有良好的因素信度及整體 信度。本研究之預試問卷共四十題，五個面向分量表的 α 係數分別為 0.774、0.739、0.763、0.660、0.849，總量表的 α 係數為 0.909 為優良信 度之問卷；正式問卷共四十題，五個面向分量表的 α 係數分別為 0.779、

0.556、0.797、0.705、0.856，總量表的 α 係數為 0.845。

四、效度分析(Validity Analysis)

效度(Validity)的意思是真實性，指的是構念或研究者在概念定義中將想法概 念化的方式契合量數的程度。效度又可分為四大類型，分別是表面效度、內容效 度、效標效度與建構效度(王佳煌等，2002；古永嘉，2003)。分別將其意義與檢 定方法描述如下：

(一)表面效度(Face Validity)

表面效度是由科學社群判斷指標是否真的測量到構念，本研究利用文 獻回顧收集題項，並在問卷設計階段經由專家審查，已達到表面效度。

(二)內容效度(Content Validity)

內容效度是一種特殊的表面效度，指測量工具內容的適切性。其判定 方式有兩種：第一，研究人員可經由謹慎的定義研究主題，審慎選擇量表 的測量項目並斟酌測量尺度的使用，以確保掌握內容效度。此種過程通常 是直覺的，而且每一研究人員可能不同。第二，利用一組專家評估測量工 具與研究主題相符的程度。本研究利用文獻回顧收集題項，並在問卷設計 階段經由專家審查，以達到內容效度。

(三)效標效度(Criterion Validity)

或稱效標關聯效度(Criterion-related Validity)，效標效度用某些標準或 準則，正確的指明一個構念。效標效度的驗證是把它和研究者有信心的構 念具有其他量數做比較。效標效度有兩個次類型如下：

1.同時效度(Concurrent Validity)

要具有同時效度，指標必須與既存且判定有效的指標相關連。

2.預測效度(Predictive Validity)

一個指標預測未來的事件，而這些事件在邏輯上與構念相關，那麼 這種效標效度就是預測效度。

效標關聯效度最關鍵的問題就在效標(Criterion)的選用，做為測量分數有 效性與意義度的參照標準，效標必須能夠做為反應測量分數內涵與特質的獨 立測量，同時也需為社會大眾或一般研究者接受能夠具體反映某項特定內涵 的指標(邱皓政，2002)。本研究將參考高翠霞(2005)環境教育指標評量策略整 合研究─環境素養指標內涵與評鑑做為參考效標。

五、獨立樣本 t 檢定（t-test）

獨立樣本 t 檢定主要是用以檢驗二分變數樣本對連續變項之平均數是 否有顯著差異，本研究用於檢驗國小高年級學生其背景變項中二分變數 (如：性別、就讀年級)與環境素養中之環境覺知與敏感度、環境概念知識、

環境倫理價值觀、環境行動技能、環境行動經驗等面向間，每一組樣本的 平均數是否有顯著差異。

六、單因子變異數分析(One-Way Analysis of Variance)

單因子變異數分析主要是用以檢驗三分變數或三分變數以上對連續 變項的影響。本研究用於檢驗國小高年級學生其背景變項中三分變數(如：

學校規模、環境資訊來源、家長職業、家長學歷)與環境素養中之環境覺知 與敏感度、環境概念知識、環境倫理價值觀、環境行動技能、環境行動經 驗等面向間，每一組樣本平均數是否有顯著差異。如達顯著差異，再利用 雪費法(Scheffe’ method)進行事後比較。