資料處理與分析

本研究旨在比較小單元集中識字及分散識字結合圖片褪除教學對中度智能障 礙學生功能單音詞學習成效之差異。研究者分別蒐集研究參與者在實驗教學時，

其「識字成效評量」之基線期、交替介入期與追蹤期的各分測驗表現情形，並進 一步進行資料處理與分析。以下說明資料處理與分析方式：

一、資料蒐集與彙整

蒐集研究參與者各階段之評量表現後，以答對一題得一分的方式記錄得 分數，再計算參與者每次評量的正確反應百分比為評量分數，以作為資料處 理的依據，其計算方式為：

正確題數

測驗題數× 100%

二、評分者間一致性分析

本研究採交互評分者信度，評量過程中為提高分數之可靠性，避免主觀 因素影響，除由研究者本身擔任主要評量員，即甲評量員，另安排一位教師 擔任協同評量員，亦即乙評量員。乙評量員畢業於國立屏東大學特殊教育學 系，具有 3 年特教班教學經驗，與研究參與者接觸 3 年，是本校特教教師中 與研究參與者相處最久者，且現為參與者之導師，以其對研究參與者的熟悉 度，足以擔任本研究之協同評量人員。乙評量員在進行評分前已對研究者進 行的實驗教學有充分的了解，與研究者討論評分項目與標準後，在預試階段 即在互不干擾下進行評量，且一致性達 90%以上；正式實驗教學時，隨機各 於兩位研究參與者之基線期、交替介入期及追蹤期，分別進行 4 次、5 次及 4 次的評量，記錄其答題表現，再計算兩評分者間一致性：

甲乙評分一致次數

甲乙評分一致次數+甲乙評分不一致次數 × 100 = 評分者間一致性

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依據上述公式，於隨機的評量中研究者與乙評量員的計分一致性次數共 26 次，即本實驗教學針對二名研究參與者三階段之評量評分者間一致性皆為 100%，顯示本研究評量表現之資料蒐集具有相當高的一致性。

三、目視分析

目視分析主要在分析資料的變化，包含階段內和階段間的分析兩部分，階 段內分析在探討資料點階段長度、水準及趨勢三項，其中水準又含水準範圍、

平均水準、水準穩定度、階段內水準變化四項，趨勢則含趨勢方向和趨勢內 資料路徑、趨勢穩定度等；階段間分析著重兩實驗階段資料之比較，包含：

階段間水準變化、平均水準變化、趨勢方向變化與效果、趨勢穩定度變化及 重疊率五項資料(杜正治，2006；鈕文英、吳裕益，2011)。其中，杜正治(2006) 指出在計算穩定度時，資料點的範圍愈大，所選的穩定標準百分比愈低，例 如其最高點超過 50，一般取 10%的穩定標準百分比，而根據趨勢穩定度來判 斷，.75 以上即可判定為穩定。

本研究點繪每位參與者於上述計算所得的正確反應百分比，製成折線 圖，再以圖示資料分析的目視分析法整理出階段內與階段間的分析摘要表。

依據結果分析之需要，本研究於目視分析表僅摘要呈現部份分析向度，而穩 定度之計算，因研究資料點範圍介於 0~100 之間，故取 10%為水準和趨勢之 穩定標準百分比。

四、C 統計

本研究於各階段皆蒐集 8 個以上的資料數據，以採用 C 統計來輔助目視 分析，考驗階段間時間系列資料趨向的顯著性。計算公式如下，其中 X 表示 評量分數，N 表示各階段內的評量次數，𝑆𝐸_𝑐是 C 之標準誤，z 為 C 與𝑆𝐸_𝑐的 比值：

𝐶 = 1 − {[∑^𝑁−1_𝑖=1(𝑋_𝑖− 𝑋_𝑖+1)²] [2 ∑ (𝑋⁄ ^𝑁_{𝑖=1 𝑖}− 𝑋)²]}，𝑆𝐸_𝑐 = √(𝑁 − 2) (𝑁⁄ ²− 1)

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