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第三章 研究方法

第六節 資料處理與分析

本研究資料處理主要為資料蒐集記錄、觀察者一致性信度分析、目視分 析、C 統計、社會效度等。分別說明如下。

壹、資料蒐集與記錄

資料收集包括直接觀察、教學影片、教師與家長訪談記錄、輔導記錄等。

本研究將每一次實驗進行時所拍攝的教學影片進行觀察記錄,倘若出現自發性 的溝通行為即記錄其次數。最後,實驗結束後進行教師與家長進行訪談,再輔 佐平日觀察的記錄,藉以獲得更多的質性資料來驗證研究的成效。

貳、觀察者一致性信度分析

一致性考驗所指在進行教學實驗前,研究者與觀察者共同討論與擬定溝通行 為的記錄方式,確定另一觀察者已瞭解記錄方法後進行實驗,且同在實驗場所裡 進行觀察並詳細記錄研究對象的溝通行為次數。其計算公式如下:(杜正治,2006)

依此公式求得三項情境的信度考驗如下表表 3-4 所示。

表 3-4 觀察者間一致性度考驗分析表

情境 基線期 介入期 維持期 平均信度

吃布丁 100% 99% 100% 100%

玩玩具 99% 100% 100% 100%

聽兒歌 96% 100% 100% 99%

總平均 99%

一致性次數

一致性次數+不一致性次數 × 100%

參、目視分析

鈕文英(2015)指出單一受試研究主要的描述分析方法有二種:圖示法 與目視分析(visual analysis)。其中目視分析法係指將基線期、介入期與維持期等 階段資料繪成曲線圖,進行階段內與階段間量化資料的分析。

一、階段內分析

包括階段順序、階段長度、趨勢路徑、趨勢穩定度、水準範圍、水準變 化、水準穩定度等。分別說明如下:(杜正治,2006)

(一)階段順序

使用英文字母符號來代表實驗階段。「A」代表基線期,

「B」代表處理期,「A’」 代表維持期。以數字 1、2…表示順序。

(二)階段長度

代表各階段的資料點數量。

(三)趨勢路徑

意指資料的路徑斜度。本研究使用中分法得到各階段內資料點分佈 的趨勢走向。分別以「╱」上升、「╲」下降、「─」水平來代表是否進 步或是退步、亦或是沒進步也沒退步。

(四)趨勢穩定度

是指趨勢內多少資料點落在趨勢線 20%的範圍內。若有 80%以上 的資料落在穩定標準的範圍內,則其趨勢屬於「穩定」的;反之,則趨 勢屬於「不穩定」的。

(五)水準範圍:

係指階段內其最高點與最低點之間的差值。

(六)水準變化

係指階段內第一個資料點與最後一個資料點,此兩點間的差值。

(七) 水準穩定度

係指各階段的資料點在水準線變化的情形。若是 80%的資料點落 在平均值上下 20%的範圍內,即視為穩定的。

二、階段間分析

包括趨勢變化、水準間變化與重疊率等,分別說明如下。

(一)、趨勢變化

係指相鄰階段間趨勢變化的情形。

(二)、水準間變化

意指相鄰階段間,前一階段的最後一個資料減去後一階段的第一個 資料。

(三)、重疊率

係指後一階段有多少的資料點落在前一個階段內。計算方式為:

(後一階段落在前一階段範圍內的資料點數/後一階段的總資料點數)

× 100%。

肆、C 統計

又稱簡化時間序列分析(simplified time-series analysis),適用於單一受試研 究的資料分析,藉此能提供更充分的結果分析(杜正治,2006),並且強化研究 結果所得到的結論(蔡美華等人,1999)。所以,C 統計用來檢視階段內與階段 間的趨向變化是否達到顯著效果(Tryon,1982)。本研究採C 統計來考驗實驗的 資料點變化能否達到顯著水準。其計算公式如下:(Tryon,1982)

𝐶 = 1 −𝒏−𝟏𝒊=𝟏(𝒙𝒊 −𝒙𝒊+𝟏) 𝟐

𝟐 ∑𝒏𝒊=𝟏(𝒙𝒊 −𝒙) 𝟐 𝐒c= √(𝑵−𝟏)(𝑵+𝟏) 𝑵+𝟐 𝑍 = 𝐶

Sc

∑:總合 X:觀察值

𝐶值:解釋統計上的顯著效果量,當數值愈接近 0 時,表示趨勢變化無顯著差 異;但若數值大於 1 時,變化呈現上揚的趨勢; 數值小於 1 時,變化呈現下降 的趨勢。

Sc:觀察值平均數的標準誤。

𝑍分數:標準分數,為𝐶值與平均數標準誤的比。分為階段內與階段間的變化分 析來說明變化是否達到顯著水準。

一、階段內變化分析

階段內趨勢是「進步」或「退步」,需視依變項是正向行為或是負向行 為而定(鈕文英,2015)。若𝑍值達顯著水準,則該階段的行為表現明顯改變;

反之,則該行為表現變化是趨向穩定的。

二、階段間變化分析

若相鄰兩階段的𝑍值達顯著水準,表示行為變化顯著;若未達顯著水準,

則表示變化情形不明顯。

伍、社會效度

社會效度(social validity)意指研究介入成效所具備的社會意義(杜正治,

2006)。單一受試研究亦可運用如:訪談、觀察或非干擾性測量等來蒐集質性資 料(鈕文英,2015)。本研究採用教師與家長訪談大綱來獲得質性資料,量化與 質性資料相互佐證,各顯其功。