資料處理與分析

本研究以統計套裝軟體中文版 SPSS19.0 進行統計分析處理。

一、遺漏值之處理

本研究之樣本數為完成三種問卷(教師問卷、學生問卷、家長問卷) 之高中職普通班或資源班身心障礙學生總計為 1722 份，但加入研究變項 分析時，樣本於教師問卷學校適應、學生問卷學校適應與家長問卷學校 適應等部份，各有不同數量之遺漏值，如果只採用同時具有教師問卷學 校適應分數、學生問卷學校適應分數與家長問卷學校適應分數者，則樣 本數為 776 份，與原本 1722 份樣本相比，減少超過一半之樣本數；如果 只採用同時具有三種問卷學校適應分數且有家庭社經地位分數與家長參 與分數者，則樣本數為 244 份，與原本之 1722 份相比，僅為原樣本數之 14%；故本研究進行個人因素與家庭因素分析時，保留樣本數 1722 份進 行統計分析。

二、統計分析方法說明如下：

(一)以次數分配表、算術平均數、標準差探討不同評量者對高中職普通班

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身心障礙學生學校適應及各分向度評量之差異，以回答研究問題一 之(一)、一之(二)。

(二)以獨立樣本 t 考驗檢驗不同年級、性別、安置型態在不同評量者對高 中職普通班身心障礙學生學校適應及各分向度評量之差異，以回答 研究問題二之(一)、二之(二)、二之(五)。

(三)採用獨立樣本單因子變異數分析檢驗不同障礙類別、不同就讀科別在 不同評量者對高中職普通班身心障礙學生學校適應及各分向度評量 之差異，以回答研究問題二之(三)、二之(六)。倘若統計結果達到顯 著性，則進一步進行事後比較，若「未違反變異數同質性假設」則 採用 Scheffe 法；若「違反變異數同質性假設」則採用 Dunnett’s C 法。

(四)以皮爾森積差相關(Pearson Product-moment Correlation)以檢視不同 障礙影響程度、不同家庭社經地位、不同家長參與程度與不同評量 者對高中職普通班身心障礙學生學校適應及各分向度評量之差異，

以回答研究問題二之(四)、三之(一)、三之(二)。

(五)採取多元迴歸之逐步迴歸分析法(stepwise multiple regression

analysis)，了解不同個人因素、不同家庭因素在不同評量者對高中職 普通班身心障礙學生學校適應評量之預測情形，以回答研究問題 四。

根據邱皓政(2010)，迴歸分析之預測變項必須為連續變項，如欲 將類別變項納入迴歸分析中，須將類別變項轉換為虛擬變項，使其 成為連續變項。當水準數大於 2 的類別變項改以虛擬變項處理時，

原來類別變項如有 k 個水準，其虛擬變項的數量即為 k-1 個。

個人因素與家庭因素中，障礙類別、科別為水準數大於 2 的類 別變項，須設計成虛擬變項。

障礙類別分為 3 類，須設計 2 個虛擬變項，考量到對照組宜取 用內容明確清楚、樣本數適中且不適合以「其他」作為對照組等條

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件(邱皓政，2010)，故本研究以心理障礙/感官缺損類作為對照組，

設計二個虛擬變項，一為生理障礙/感官缺損類，一為其他障礙。

科別共有 4 類，同樣考量到對照組的設計條件(邱皓政，2010)，

故以商業與設計相關群作為對照組，設計 2 個虛擬變項，1 個虛擬 變項為普通科、1 個虛擬變項為家政相關群、1 個虛擬變項為工程相 關群。

本研究執行多元迴歸之逐步迴歸分析時，預測變項共輸入 11 項，

包含：年級、性別、生理障礙/感官缺損類、其他障礙、障礙影響程 度、安置型態、普通科、家政相關群、工程相關群、家庭社經地位、

家長參與，以預測不同評量者對高中職普通班身心障礙學生學校適 應評量情形。

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