資料處理與分析

全體受試的測驗資料完成，逐步校閱確定無誤後，研究者分別將資料建檔，

進行資料的整理與分析，並選擇適當的統計方法進行分析。

本研究所收集的資料分為量與質兩種方式來分析，以量的方式來分析的資料 如十次英語定期評量成績、英語成就測驗前後測、英語學習態度量表前後測、學 生對資訊融入教學之感受問卷；以質的方式來分析的資料如學生訪談資料，以下 就此兩種分析方式分別說明。

一、 量化資料處理與分析的分析

研究者採用社會科學統計套裝軟體程式SPSS 12.0為統計工具進行資料分析，

選用合適的方法，進行統計分析。

(一) 十次英語定期評量成績

計算兩組學生前十次定期評量的平均，並依據平均的高低排序，將學生分為 高、低兩組，高分組為班上前33%的學生，低分組則為後33%的學生，經統計計算 之後，實驗組有高分組11人，低分組11人；控制組高分組10人，低分群10人，並 以SPSS 12.0統計軟體進行變異數分析(Analysis of Variance，ANOVA)。

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(二)英語學習成就測驗

為了降低實驗誤差，主要的方法有實驗控制(experimental control)和統計控制 (statistical control)兩種。由於受到實際的教育環境的限制，研究者無法用隨機抽樣 和隨機分派來控制實驗誤差，只有以班級為單位進行實驗，因此改用統計控制(王 保進，1999)。而在「準實驗研究」中，共變數分析(analysis ofcovariance, ANCOVA ) 是應用最為普遍的一種方法。使用共變數分析控制實驗誤差的目的為減少實驗誤 差來源，增加統計考驗力，以及降低非研究操弄之實驗處理差異的偏差（吳明隆，

2003）。

基於上述理由，再加上研究資料均符合常態分配、獨立性、變異數同質性等 三項基本假設，故在成就測驗方面，本研究選用母數統計(parametric statistical test) 中的共變數分析來進行資料的統計分析，並設定統計的顯著水準α值為0.05。

(三)英語學習態度量表

英語學習態度量採李克特（Likert）五點量表之記分方式，統計每個學生的總 分，再使用SPSS 12.0 統計軟體，進行單因子單共變量共變數分析，以後測為依變 項，前測為共變項，不同教學法為自變項，並以α＝ .05為顯著水準，比較不同的 教學法對實驗組與控制組的高、低分組學生於英語學習態度方面之影響。

（四）學生對資訊融入教學感受問卷

教學實驗結束後，給予學生填寫對資訊融入教學感受問卷，回收後，計算每 題選項填寫人數的百分比，以瞭解學生之感受，並作為本研究結果之輔助資料。

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二、 質性資料處理與分析

此部分為「學生訪談」的研究，實施對象為實驗組學生，問卷資料分析完成 後，仍有無法經由量化結果顯示出來的部分，為了確保資料的完整性，進行訪談 彌補不足之處，訪談是與學生做有目的的談話，藉以瞭解研究對象的真實想法；

因此從實驗組的高、低分組學生當中，各選取二名學生進行訪談，訪談內容以學 生對資訊融入教學之回饋問卷的作答內容為主，希望可以瞭解學生的想法與感 受。訪談記錄（請參閱附錄五），以T代表教師（即教學研究者），SH、SL 分別 代表高、低分組的學生，數字代表第幾位學生。

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