第三章 研究設計與實施
第六節 資料處理與統計分析
調查問卷回收後，將有效問卷加以編碼，並將問卷填答資料輸入電腦，再以 SPSS for WINDOWS 18.0 英文版及 AMOS 7.0 統計套裝軟體進行統計分析；此 外質化研究部分，依據量化分析結果，預計邀請不同類型社團、學院類別，共計 7 位進行 1 至 1.5 個小時的個別深度訪談。上述使用量化統計與質化分析分別說 明如下：
壹、 量化資料分析
一、描述性統計
以描述性統計篩除漏答之問卷，了解整體資料之離散分配之情形，分析基本 資料分佈情形，及在各分量表的得分平均數、標準差、百分比，藉以了解臺灣師 範大學生校園經驗與批判思考能力發展現況。
二、單因子變異數分析
以單因子變異數分析探討不同個人背景變項（性別、年級、就讀學院、住宿 經驗、工讀經驗、父母教育程度、生涯抱負）、社團參與情形（主要社團類型、
社團參與時數、社團年資、投入程度、擔任職務）的大學生其校園經驗以及整體 批判思考能力的差異情形，並以薛費法（Scheff’e method）事後比較其差異情形 並輔以 LSD 法進行事後比較，以了解差異情形，此外，進一步以關連強度 η2值 來說明個人背景變項、社團參與情形對校園經驗及整體批判思考能力的解釋力。
三、階層迴歸分析
以階層迴歸分析探討（性別、年級、就讀學院、住宿經驗、工讀經驗、父母 教育程度、生涯抱負）、社團參與情形（主要社團類型、社團參與時數、社團年
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資、投入程度、擔任職務）、校園經驗各因素（教學輔導、同儕關係、學習發展、
社團經驗、與輔導人員互動經驗、學生努力的品質、課堂學習經驗、課程反思）
對批判思考能力的預測力。
四、 結構方程模式分析
為分析臺灣師範大學生校園經驗與整體批判思考能力之因果模型，驗證所蒐
集實際的測量資料與該理論架構的適配程度，以及各變項間的直接與間接效果。因此本研究以結構方程模式(SEM)驗證理論模式與實際調查資料是否適配，運用 AMOS 7.0 電腦統計套裝軟體進行資料分析工作，並以.05 作為統計顯著水準，
其適配度檢定標準說明如下：
（一）基本適配度考驗
基本適配度考驗以下列三個標準評估模式是否有違反估計之情形（引自吳明 隆，2009）：（1）負的誤差變異數存在；（2）標準化係數值超過或太接近 1；（3）
有太大的標準誤存在。
（二）整體模式適配度評鑑
本研究整體模式適配度係以吳明隆（2009）建議之指標作為分析之依據，相 關標準數值整理如表 3-6-1。
表 3-6-1 整體模式配適度檢定摘要表
統計檢定量 配適標準或臨界值
絕對適配度指數
χ2值 p>.05（未達顯著水準）
RMR <.05
RMSEA <.08
GFI >.90 以上
AGFI >.90 以上
增值適配度指數
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NFI >.90 以上
RFI >.90 以上
IFI >.90 以上
TLI >.90 以上
CFI >.90 以上
簡約適配度指數
PGFI >.50 以上
PNFI >.50 以上
PCFI >.50 以上
CN 值 >200
χ2/df <2.00
（三）模式內在結構適配度評鑑 1.測量模式適配度
此部分所分析項目參照 Bagozzi 與 Yi（1988）建議之因素負荷量、指標個別 信度、潛在變項組成信度以及抽取之潛在變項平均變異量（引自黃芳銘，2004）。
2.結構模式適配度
依據 Bagozzi 與 Yi（1988）建議之結構模式適配度標準，包含參數方向性、
大小及 R2（引自黃芳銘，2004）。
貳、質化資料分析
本研究之質化部分係以量化問卷分析結果作為基礎，進一步探究大學生自身 的批判思考能力的增減程度為何？影響之個人背景或社團參與情形為何？以及 校園經驗對於大學生的批判思考能力發展的影響，及如何提升批判思考能力。故 本研究採個人深度訪談，瞭解研究參與者的個人思考、想法與經驗，並藉由與研 究參與者的反覆對話，讓研究者得以瞭解本研究相關資訊。本研究質化分析方法 分及過程為：（1）編製訪談大綱（2）進行正式訪談（3）資料整理與引用（4）
資料分析與信實度檢核，分述如下。
（續）表 3-6-1 整體模式配適度檢定摘要表
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一、 編製訪談大綱
本研究個人深度訪談探究影響大學生批判思考能力之深層原因，故本研究編 製質化訪談大綱，經指導教授進行討論修正後，確定正式訪談大綱，如附錄七。
二、 進行正式個人訪談
進行個人深度訪談進行前，研究者先向研究參與者說明訪談之目的、意義及 未來結果與應用，並針對本研究相關名詞進行釋義。此外邀請並說明研究參與者 是否可運用錄音設備以記錄訪談過程，並簽署訪談同意書，如附錄八、九。
訪談進行過程中，依據訪談大綱逐步訪談，但研究者會依據量化研究結果或 研究參與者的思考邏輯、脈絡進行訪談的調整。訪談結束後，研究者立即將訪談 內容謄成逐字稿，以利後續分析。
三、 資料整理與引用
座談與訪談結束之後，研究者將依據訪談錄音檔及訪談筆記整理成逐字稿，
作為分析資料之參據。將訪談稿整理後，請研究參與者確認訪談稿之內容、語意 是否符合真實訪談情況，反覆確認後完成研究參與者檢核。
四、 資料分析與信實度檢核
在逐字稿整理完畢之後，接著進行資料分析，包含訪談資料的歸納、編碼、
詮釋與分析，主要步驟如下：
（一）熟悉訪談稿全文
重複熟讀訪談逐字稿，藉此提昇研究者對於訪談結果的瞭解程度，並回顧當 時訪談情境與脈絡，以利後續詮釋、分析。
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（二）進行開放編碼
研究者透過閱讀資料，依據本研究所建構之理論基礎、量化分析結果，探究 訪談之關鍵因素、事件或議題，並進一步進行歸納編碼，賦予因素之概念性意義，
如附錄十。
（三）撰寫訪談詮釋文
研究者將根據訪談資料，並詮釋分析的結果，以第三人稱角色改寫成訪談詮 釋文。
（四）研究參與者信實度檢核
訪談逐字稿經過詮釋、分析，邀請研究參與者進行檢核、修正。
（五）資料分析結果
彙整所有研究參與者之訪談資料詮釋文，進行歸納、詮釋與分析，藉此建構 本研究質化結果。
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