資料收集與研究工具

一、資料收集

本研究邀請對這5 間目標醫管研究所有實際深層瞭解之專家學 者提供協助幫忙，以提高資料取得的完整性及可獲得性，並以電子郵 寄問卷及電話提醒方式，進行目標5 間醫管研究所各資料數據之取 得。

二、研究工具

（一）專家問卷調查

針對上述由文獻探討所整理、發展出之構面與指標項目，以專家 內容效度之計算，進行題目之篩選、確立最後的評估指標。其中每一 構面細項題目的重要性分析，將採用Lawshe 所發展出的內容效度比 值（content-validity ratio, CVR）計算公式（Lawshe, 1975）來進行評 估，公式如下：

2 2 N

N CVR ne−

=

ne：對於評估工具中某一特定項目，評斷該題為「重要」的專家人數。

N：所有的專家人數。

此方法要求所有專家去評判，測量同一概念下的每一題目，對於 測量該題目概念是否重要。上述公式中，ne 為評判某一題目為「重 要」的專家人數，N/2 為在假設每一位專家評斷某一題目為重要是機 率0.5 之 Bernoulli 分布（即每位專家不以專業知識來判斷，而以丟銅 板的方式來決定）、且每位專家的判定皆為獨立之情況下，所有專家 會判定此題為「重要」之期望專家人數。所計算出來的內容效度比值，

可看出評判某一題目為重要的實際專家人數與期望值之差佔期望值

的百分比。

（二）資料包絡分析法（Data Envelopment Analysis；DEA）

本研究利用資料包絡分析法（DEA）來評估各校醫管所投入與產 出項之間的效率，其為一可衡量多項投入及產出之決策單位相對效率 的方法，依其各投入與產出項之重要性，自動設定權重，可避免人為 主觀因素及誤差之影響；另外，其評估結果為一綜合性指標，可描述 經濟學上之總要素生產力，客觀並充分顯現各校之辦學績效，以提供 各校醫管所經營決策之決策參考，其詳細的理論基礎詳見於第貳章文 獻探討。

第六節 資料分析

問卷回收後，根據本研究目的及變項特性，分別採用SAS與DEA 兩種軟體進行統計分析。首先以SAS分析系統進行統計分析，採取之 統計分析方法包括描述性統計、推論性統計；接著以IDEAS6.1軟體 進行資料包絡分析，藉此衡量國內各醫管所之經營效率概況。

一、描述性分析

描述民國95學年度各投入、產出項之基本資料，以最大、最小值、

平均數及標準差來呈現。

二、推論性分析

本研究之Person積差相關分析（Pearson Correlation Analysis）即 屬於推論性分析，以相關分析來檢視並瞭解投入與產出項之間關係的 強弱與方向。

三、資料包絡分析法（DEA）

資料包絡分析法為線性規劃模式，計算多重投入與多重產出間的 相對效率關係，基本模式分為CCR與BCC模式；CCR模式主要用於固 定規模報酬之下，而BCC模式則用於變動規模報酬之下及求得規模效 率是遞增或遞減。本研究以IDEAS6.1軟體根據研究對象之投入與產 出值計算出相對效率值，以CCR與BCC模式計算出各醫管所之整體技 術效率、純技術效率值與規模效率，並歸納整理出提升各醫管所整體 經營效率之改善方向。

（ㄧ）效率分析（Efficiency Analysis）

資料包絡分析法（DEA），是一種將觀測值以「前緣」方法加以 包絡而成，在經濟上的意義係指所有可能最佳解之點所組成的邊界，

即形成一條包絡線。其方法以投入、產出之總和作為衡量生產效率的 指標，採用數學規劃以極大或極小值來得到所謂的效率前緣

（Efficiency Frontier），良好的受評估單位組成效率前緣，其他效率 較差的被評估單位便落在該前緣之內。其求取之「相對效率值」，是 在所有DMUS之中取其最佳的投入項與產出項的權數，在所有的 DMUS在相同的限制條件下，達到最大的效率值。此部分效率分析包 括評估整體技術效率、純技術效率與規模效率等三種效率值，藉以判 斷決策單元是否具有效率；相對效率值的最小是0，最大是1.0，當效 率值為1.0時，此為DMUS相對有效率，當效率值＜1時，則屬於相對 無效率。

（二）參考集合與差額變數分析（Reference Set & Slack Analysis）

參考集合為經由DEA之線性規劃過程中，毎ㄧDMU皆會得到一 組效率參考點，所有參考點之彙集即為參考集合（彭克仲、鄭媚尹，

2002），其目的可提供相對無效率之DMUs作為效率改善的參考對 象；而當一DMU成為其他相對無效率DMUs之參考對象時，代表其落 在生產前緣線上，其效率值為1。Doyle and Green（1991）依據DMU 被參考次數之多寡，作為區分其相對表現，亦即當具有相對效率之 DMU被參考的次數愈多時，其相對效率之穩健度愈強；反之若被參 考次數愈少，則在相對有效率的DMU中就較不具競爭力。

在分析出各醫管所之相對效率值後，遂利用差額變數分析來找 出、並提供予相對效率較差之醫管所，以作為改善效率的參考組合。

差額變數分析其可就資源使用的情形來提供資訊，藉此了解決策單元

與效率之目標其相差的程度為何；原理係針對無效率之DMUs，以折 線線性（Piecewise Linear）方式連接各前緣點形成效率前緣，再以效 率前緣作為效率衡量標準，求得對各產出及投入項差額變數分析。分 析結果可提供各決策單位在目前經營情況下，有關資源使用情形的資 訊，另可作為未來努力目標之設定基準，亦可瞭解各DMU尚有多少 改善空間，俾提供管理者改善的方向與幅度。此經由科學之計算過 程，可減低人為主觀因素的干擾，降低爭議性。

（三）敏感度分析（Sensitivity Analysis）

DEA分析主要為衡量決策單元之相對效率，針對決策單元的投入 項與產出項都必須審慎考慮，不同投入與產出項的選擇及項目數值的 變動，皆可能影響DEA效率前緣的形狀或位置，因此DEA分析對於投 入產出的變動則非常敏感，所以透由DEA敏感度分析，可以作為組織 管理來調整決策單位的投入產出要素，並同時可以相互比較各決策單 元優劣勢的項目。Charnes, Cooper, Lewin, Morey, & Roussean (1985) 指出，一有效率之DMU其投入產出項變動時，對該DMU效率值之影 響程度，必須檢視該增減之投入產出要素項變動時，對該DMU效率 值之影響程度。