第四章 研究設計
第三節 資料統計分析方法
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用上，李克特量表之計算分數是有連續性的，且亦 豐富的變異量，故可以進行線性分析與平均數之差異檢定。然李克特量 同質性兩項假設上，故需先經過信度的 考驗
，回收比例約 95.1
過在受測機關任職的公務人員依其便利性經 內部網絡系統，以現場或網路方式代發問卷，再由受測者直接回覆或集 夠的樣本數，提高代表 性及
47.3%；再以機關別區分，除一 般行
務人員官職(教)等，屬於行政機關以薦任者比例最
，與本研究職階(等)問卷結果相同；在公務人員學歷部分，截至 98 年底 人員學歷均以「大學」
最多
第三節 資料統計分析方法 壹、信度分析(Reliability Analysis)
在統計的分析與運 有
表係建立在量表的等距性及題目的
，俾確認量表的穩定性與內部一致性(邱皓政，2004)。
雖然本研究採用李克特五等級量表的問項不足，無法進行量表的信度 檢測，以檢定量表中各問項內部之一致性。
然而本研究總共發出 603 份問卷，回收問卷 574 份
9%，經整理後有效問卷 518 份，有效比例約 90.24%，除了有效問卷份 數超過 500 份，足供本研究資料統計需要，另外問卷回收與有效比例達九 成以上，因為本研究問卷係透
由
中交付後收回，問卷資料的可信度高，且為獲取足
多方驗證研究目的，採取量少質精的方式，增加受測機關數量及不同 類別等級的機關，除能彰顯與前人研究的差異性，提升本研究論證價值外，
並能分散問卷來源，提高受測資料的可信度。
本研究回收之有效問卷以性別區分男性佔 36.1%、女性佔 63.9%，對照 人事行政局統計資料截至 98 年底公務人員總數 536,527 人，男性為 283,005 人佔 52.7%，女性為 253,522 人佔
政機關的男/女性別比例為 55.4%/44.6%，男性高於女性與本研究不同 外，金融事業機構的男/女性別比例為 42.3%/57.7%，各級學校的男/女性 別比例為 35%/65%，均是女性高於男性與本研究相同；另依人事行政局統 計資料截至 98 年底公
高
包括一般行政機關、金融事業機構、各級學校的公務
，與本研究問卷結果相同；另外在年齡部分，截至 98 年底以 40~44 歲者最多，而本研究以 31~40 歲佔 37.6%及 41~50 歲佔 31.1%最高，兩者尚 屬吻合。綜上，本研究問卷資料的可信度高。
貳、資料統計方法
本研究係從不同基本屬性的公務人員持用國民旅遊卡的消費者行為面 向，蒐集兩年度包括休假次數、休假日數、消費項目、旅遊行為、旅遊地 點等資料，進行下列資料統計分析方法，所得結果作為本研究論述依據。
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三、卡方檢定分析(Chi-square Test Analysis)
卡方檢定分析(χ2檢定)為無母數檢定法之一種，主要是用來檢定兩個
。在統計原理上即是取觀察值與期望值相比較，兩者差異愈小，考驗的 結果愈不易達到顯著水準；兩者差異較大，考驗的結果愈可能達到顯著水 兩個類別資料關聯性顯著時，再以交叉表之次數分配及百分比描述 (邱皓政，2006；唐嘉才，2007)。
本研究利用卡方檢定分析背景變項中不同基本屬性與使用國民旅遊卡 數、特
組差異達顯著水準(即 P<0.05)者，再以交叉分析表之次數分配及 分比加以敘述。
四、單因子變 數分析(One-way ANOVA Analysis)
ANOVA 分析是用來檢定不同母群體平均數是否相等的方法，可以瞭解 各組間平均數的差異，其分析時有四個重要的基本假設：常態性、隋機抽
同質性等。如應用在兩個群組之類別變項時，以獨立 本 t 檢定進行，如兩個群組以上，則以單因子變異數分析檢定(邱皓政，
06；唐嘉才，2007)。
本研究利用單因子變異數分析以受訪公務人員個人基本資料之性別、
齡、婚姻狀況、教育程度、每月薪資、休假年資、任職機關、職階(等)、
務地點、居住地點等為自變項，以使用國民旅遊卡的休假日數、總消費 額及對國民旅遊卡政策的滿意度與認知程度為依變項，檢定兩者之間是 有顯著差異。若變項內各組差異達顯著水準(即 P<0.05)者，再以平均數 述之。
一、敘述性統計分析(Descriptive Statistics
將受訪公務人員個人基本屬性及使用國民旅遊卡從事國內旅遊等相關 資料，運用次數分配、百分比等敘述性統計分析方法，瞭解本研究樣本資 料結構與分佈情形。
二、交叉分析(Cross Analysis)
交叉分析是一個基本的分析方法，通常用於分析兩個變量之間的關
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五、羅吉斯迴歸分析(Logistic Regression)
羅吉斯迴歸在統 依變數與一個或
多個
遊卡制度的實際面建議(繼續或取消)為依變數，預 測變數包括：(C1)對國民旅遊卡制度 滿意程度，(C2)取消非週休二日、
異地隔夜消費限制的滿意程度 (C4)對刺激經濟發展、提振觀光旅遊產業 有無幫助，(C5)對促進區域均衡有無幫助，(C6)對提升非假日旅遊風氣有 無幫
計分析應用已有很多年，是描述一個
預測變數之間的關係式，它是資料分析最重要的工具，羅吉斯迴歸所 探討結果的依變數是離散型，特別是其分類只有二類或少數幾類時，以羅 吉斯迴歸作分析，在很多領域已變成是最標準的分析方法。羅吉斯迴歸目 的是建立一個最精簡（parsimonious）和最能擬合（fit）資料而且在實用 上合理的模式，建立模式後可用來描述依變數（或稱準則變數）與一組自 變數（或預測變數）之間的關係。
本研究利用羅吉斯迴歸分析以問卷第三部分國民旅遊卡制度之問項 (C7)公務人員對國民旅
的
，
助等，據此，建立本研究羅吉斯迴歸模式如下：
P = (P 為成功機率 = 國民旅遊卡制度建議「繼續」發生的機率)
f(X)=
1-P = (1-P 為失敗機率 = 國民旅遊卡制度建議「取消」發生的 率)
機
=
ln = f(X)=