本研究之資料處理，茲以量化研究主要方式，詳述如下：
一. 資料處理：問卷回收完後，將所得之資料加以編碼，並剔除無效問卷，整理出有效
問卷並進行記錄。
二. 本研究之資料分析擬使用 SPSS for Windows 22.0 及 Amos 21.0 套裝軟體進行統計分 析，並以α=.05 為顯著水準進行統計分析。
三. 根據研究目的，本研究所使用的統計分析如下：
(一) 描述性統計 (Descriptive Statistics)
運用次數分配、百分比、平均數與標準差，來描述樣本特性及各變項的分配情形。
(二) 獨立樣本 t 檢定 (t-text)
以獨立樣本 t 檢定分析，比較性別、不同婚姻家庭狀況、有無學習表演藝術經驗 之現場觀眾之態度、主觀規範、知覺行為控制、涉入程度、行為意圖之差異。
(三) 單因子變異數分析 (One-way ANOVA)
以單因子變異數分析，比較不同背景變項與參與特性之表演藝術現場觀眾之態度、
主觀規範、知覺行為控制、涉入程度、行為意圖之差異。若達顯著差異水準 (p<.05) ，則以雪費法 (Scheffe’s Method) 進行各組事後比較。
(四) 皮爾森積差相關 (Pearson product-moment correlation coefficient, PPMCC)
以皮爾森積差相關，分析表演藝術現場觀眾之態度、主觀規範、知覺行為控制、
涉入程度、行為意圖相關情形。
(五) 結構方程模式 (Structural equation modeling, SEM)
以結構方程模式來瞭解表演藝術現場觀眾之態度、主觀規範、知覺行為控制、涉 入程度與行為意圖等變項間的影響路徑與數值。而評鑑指標如表 3-19 所示：
表 3-19
結構方程模式評鑑指標之應用
指標名稱與性質 範圍 判斷值 適用情形
卡方檢驗 χ2 test
理論模型與觀察模型的契合程度 --- p>.05 說明模型解釋力 χ2/df
考慮模式複雜度後的卡方值 --- <5 不受模式複雜度影響 適合度指標
Goodness of Fit Index (GFI) 0-1 >.90 說明模型解釋力
指標名稱與性質 範圍 判斷值 適用情形 假設模型可以解釋觀察資料比例
Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI)
考慮模型複雜度的 GFI 0-1 >.90 不受模式複雜度影響 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI)
考慮模式的簡約性 0-1 >.50 說明模型的簡單程度 Normed Fit Index (NFI)
比較假設模型與獨立模型的卡方差異 0-1 >.90 說明模型較虛無模型的改 善程度
Non-Normed Fit Index (NNFI)
考慮模式複雜度後的 NFI 0-1 >.90 不受模式複雜度影響 替代性指標
Non-Centrality Parameter (NCP)
假設模型的卡方值距離中央卡方分配的
Comparative-Fit Indix (CFI)
假設模型與獨立模型的非中央差異 0-1 >.95 說明模式較虛無模型的改 善程度特別適合小樣本 Root Mean Square Error of Approximation
(RMSEA)
比較理論模式與飽和模式的差異
0-1 <.08 不受樣本數與模式複雜度
影響 Akaike Information Criterion (AIC)
經過簡約調整的模型契合度的波動性 --- 越 小 越 好
適用於效度檢核非巢套模 式比較
Consistent Akaike Information Criterion (CAIC)
Root Mean Square Residual (RMR)
為標準化假設模型整體殘差 --- 越 小 越
好 瞭解殘差特性 Standardized Root Mean Square Residual
(SRMR)
標準化假設模型整體殘差
0-1 <.08 瞭解殘差特性
參考文獻：邱皓政 (2004b) 。結構方程模式—LISREL 的理論、技術與應用。臺北市：雙葉。頁 5.23-5.24。
根據 Hari, Anderson, Tatham 與 Black (1998) 建議，整體模式適配度衡量有三種類 型，包含絕對適配度 (Measures of Absolute Fit) 、增量適配度 (Incremental Fit Measures) 及簡效適配度 (Parsimonious Fit Measures) ，來評鑑「表演藝術觀眾觀賞行為意圖模式」
的整體 適配性 ，並以 個別項 目信度 (Individual reliability) 、潛 在變項 的組合 信度 (Composite reliability) 、潛在變項的平均抽取量 (Average variance extracted) 三項來評鑑 模式的內部品質。
在模式評鑑指標上，於各指標分類中挑選出常見之 SEM 適配度指標，分別是絕對 適配度指標：GFI、AGFI、RMSEA；增量適配度指標：NFI、NNFI、CFI；與簡效適配 度：PNFI、χ2/df 等 8 項，來做為本研究模型檢定之判斷值，而 χ2/df 評鑑指數採取黃芳 銘 (2003) 建議，比值小於 3 即可。PNFI 為 NFI 的修正指標，其簡效定義為每一個自由 度所能達成的較高適配度，其值越高越好，目前可採用 PNF>.05 為評鑑門檻。而各指標 之類別及判斷值如表 3-20 所示：
表 3-20
SEM 整體適配度指標判斷準則表
類別 絕對適配度 增量適配度 簡效適配度
指標 GFI AGFI RMSEA NFI NNFI CFI PNFI χ2/df
評鑑標準 >0.9 >0.9 <0.08 >0.9 >0.9 >0.95 >0.5 <5
註：χ2/df 與 PNFI 值乃採取黃芳銘 (2003) 之建議，以 χ2/df<5、PNFI>0.5 為評鑑門檻，其餘各項指標皆以 邱皓政 (2004b) 之建議為依據。
根據量化研究及整理相關文獻，來進行研究結果的分析，而研究之成果，則提供 表演藝術組織、團體與未來研究者實務及研究上之參酌依據。
第肆章 結果與討論
本章內容依據不同課題進行結果分析，分為以下五節：第一節、表演藝術現場觀眾 之背景變項與參與特性分析；第二節、表演藝術現場觀眾觀賞行為意圖之現況；第三節、
表演藝術現場觀眾於各構面間之差異分析；第四節、表演藝術現場觀眾觀賞行為意圖之 相關分析；第五節、表演藝術現場觀眾觀賞行為意圖模式建構與分析。
本章主要根據調查研究以描述性統計分析表演藝術現場觀眾之背景變項與參與特 性及觀眾觀賞行為意圖模式中的態度、主觀規範、知覺行為控制、涉入程度以及行為意 圖之分布情形；再利用獨立樣本 t 檢定來檢視性別與學習表演藝術之經驗與單因子變異 數分析來考驗表演藝術觀眾於各因素間的差異性分析。最後再以結構方程模式來架構表 演藝術觀眾觀賞行為意圖模式，檢核模式之適配度，並深入分析模式中各參數間的影響 路徑及關聯性，最後再進行各結果的討論。