資料處理

本研究經由問卷調查來蒐集資料，問卷施測採自陳法，依據研究參與者的覺 察和感受加以填答，所得資料之處理方式如下：

一、問卷的計分

本研究之問卷內容分為「教學反省問卷」及「教師專業成長問卷」，計分方式 分述如下：

（一）教學反省問卷

「教學反省問卷」的測驗是採假設性情境問題設計，依研究參與者對四個情 境的題項答題來計分，依照Likert 五等量表區分，回答尺度由「完全都同意」、「大 都很同意」、「同意」、「部分不同意」、「完全不同意」等五個選項中來勾選，其分 數的計算依序為5 分、4 分、3 分、2 分、1 分。教學反省層次分為描述層次、技 術理性層次、實際行動層次和批判層次等四個層次，為將研究參與者歸類於何種 反省層次以進行統計分析，因此依研究參與者在教學反省問卷中的填答結果加以 歸類。其歸類標準為：依研究參與者在四個假設性情境問題中各反省層次的總分 而定，何種層次總分最高，研究參與者即歸屬於該層次。若最高總分中有某些層 次的總分一樣，則歸於較低的一層，以避免高估（例如：某位教師描述層次總分 為6 分、技術理性層次為 12 分，實際行動層次為 18 分、批判層次為 18 分，則總 分最高分為18 分，因有兩個層次總分皆為 18 分，所以歸於較低的一層，因此這 位教師的反省層次歸類為實際行動層次）。教學反省類型分為行動中反省、行動後 反省、兩者並用和為行動而反省等四種類型，其歸類方式與反省層次的歸類方式 相同。

（二）教師專業成長問卷

「教師專業成長問卷」的測驗採 Likert 五等量表區分，回答尺度由「完全都 符合」、「大都很符合」、「符合」、「部分不符合」、「完全不符合」等五個選項中來 勾選，其分數的計算依序為5 分、4 分、3 分、2 分、1 分。教師專業成長包括教 育新知、教學知能、班級經營、人際溝通及專業精神等五個層面。

二、統計方法

本研究調查問卷回收後，剔除填答不完整的無效問卷，然後進行問卷的編碼，

再以電腦套裝軟體SPSS 12.0 For Windows 進行統計分析。統計考驗之顯著水準訂 為α=.05。資料統計分析方法如下所述：

（一）描述統計

1.次數分配與百分比：統計屏東縣國小健康與體育學習領域教師之基本資料以及教 師教學反省的現況。

2.平均數與標準差：統計屏東縣國小健康與體育學習領域教師專業成長的現況。

（二）卡方考驗

分析不同背景變項之屏東縣國小健康與體育學習領域教師反省層次與反省類 型的關聯情形。

（三）獨立樣本 t 考驗 (t-test)

分析「性別」、「指導學校運動校隊」等不同背景變項之屏東縣國小健康與體 育學習領域教師專業成長的差異情形。若t考驗結果顯著，進一步檢定其效果大小 值 (eta square) 。效果大小指標（η²）之範圍介於0 至 1 之間，係指自變項可以解 釋依變項有多少變異數的百分比，η²值愈大，愈有實用顯著性，表示自變項與依變 項間的關聯程度愈高，其判斷的準則：η²值在 .06 以下屬微弱關係、大於 .06 小 於 .14 屬中度關係、在 .14 以上屬強度關係（吳明隆、涂金堂，2006）。

（四）單因子變異數分析 (one-way ANOVA)

1.分析「年齡」、「服務年資」、「最高學歷」、「擔任職務」、「任教年級」、「學校規模」

等不同背景變項之屏東縣國小健康與體育學習領域教師專業成長的差異情形。

若F 值達顯著水準，再以 Scheffe 法進行事後比較，以考驗各組平均數的差異

情形。

2.分析不同教學反省變項之屏東縣國小健康與體育學習領域教師專業成長的差異 情形。若F 值達顯著水準，再以 Scheffe 法進行事後比較。

（五）逐步多元迴歸分析 (stepwise multiple regression)

以教學反省變項與背景變項為預測變項，以教師專業成長為效標變項，分析 屏東縣國小健康與體育學習領域教師教學反省變項與背景變項對教師專業成長各 層面及整體之預測力。迴歸分析的自變項（預測變項）必須是連續變項，如果預 測變項是間斷變項，必須先轉換為虛擬變項，以虛擬變項代替原始變項投入迴歸 方程式中，虛擬變項數為間斷變項之水準數減一（吳明隆、涂金堂，2006）。本研 究之教學反省變項與背景變項皆為間斷變項，因此必須轉換為虛擬變項才能進行 統計之預測分析，原始變項與虛擬變項轉換情形如下表3-5-1 所示：

表3-5-1 原始變項轉換為虛擬變項摘要表