資料處理

一、質性研究的資料處理

本研究依據 Creswell（1998）的資料分析螺旋來進行資料整理，

將研究資料整理的過程分為資料管理、閱讀與紀錄、敘述、分類與解 釋等五項步驟，分別說明如下：（引自楊其清，2001）。

（一）驟的資料管理

此步驟的重點在於創造與組織資料，本研究將訪談內容整理 成逐字稿，並在每份逐字稿前註明訪談者的基本資料，包括受訪 者代號、職稱、年資、訪談時間、地點。另外，將研究者與受訪 者以「問」、「答」做區隔，「問」代表研究者，「答」代表受訪者，

以利之後的分析及編碼工作之進行。

（二）閱讀與筆記

經由反覆閱讀逐字稿，從中整理出與研究主題相呼應的內 容，並將所發現的重要概念作適當的標示，利用發現的概念及想 法予以記錄，形成初步的編碼類別概念。

（三）敘述

利用所蒐集之資料，敘述個案公司之經營狀況，以及個案公 司的策略目標、倚賴的人力資本以及人力資源管理制度。

（四）分類

分類可以分為「原始資料編碼」與「編碼類別形成」兩部分，

分述如下：

1. 原始資料編碼

仔細閱讀訪談的逐字稿，將有意義的文字標記，形成資 料單位，並擷取其概念，形成初級關鍵字，接下來註明資料 單位編號，資料單位編號之方法為「訪談對象代碼－訪談逐

字稿頁次－該頁碼流水號」。在訪談對象代碼分為 A、B、C

、D、E、F 六位。例如 D4601 代表此句話是 D 小姐說的，

位於逐字稿第 46 頁中的第一個資料編碼。

2. 編碼類別形成

在原始資料編碼完成之後，依照這些關鍵字概念分類，

形成二級編碼，接著將二級編碼歸納合併成三級編碼，所形 成範疇，並回應研究目的形成四級編碼。

（五）解釋

分析並歸納個案公司的策略目標、倚賴的人力資本以及人力 資源管理制度，並配合主管認定之重要指標，用以修正人力資本 管理制度。

二、敘述統計量分析：

在透過問卷調查之後的檢試統計結果，若想了解主管評分的集中 和分散情形，則可採用集中量數和變異量數進行分析，本研究以四分 位差來呈現各題項填答之差異情形、平均數來呈現重要性之數值。（

張厚粲、徐建平，2007）認為變項的集中趨勢是指變項分配中大量變 項向某方向集中的程度，離散趨勢是指變項分配中，變項彼此分散的 程度。這兩個量數一起共同描述或反應一組變項的全貌及其各種統計 特徵，平均數可代表數值資料的均衡點，四分位差則可表示離散程度 的大小，因此本研究利用平均數作為判斷重要程度的項目，若填答者 對於項目的勾選值平均數值在 4.2~5.0 之間，即將此項目判定為「重 要程度很高」；若該題勾選的量尺數值平均數值介在 3.4~4.2 之間，即 將此項目判定為「重要程度高」；若該題勾選的量尺數值平均數值介在 2.6~3.4 之間，即將此項目判定為「重要程度中」；若該題勾選的量尺 數值平均數值介在 1.8~2.6 之間，即將此項目判定為「重要程度低」；

若該題勾選的量尺數值平均數小於 1.8，即將此項目判定為「重要程度

Faherty（1979）、Hollden & Wedma（1993）指出若四分位差若小 於.60，則視為專家意見已達高度共識；四分位差介於.60 和 1.0 之間，