資料處理與分析

一、調查研究 (一)資料整理

將所蒐集到資料予以編號，登錄於電腦上，以社會科學統計套裝程 式 (SPSS for Windows) 進行 12.0 中文版進行資料的統計分析。

(二)統計分析

本研究分別以下列統計方法，解答研究問題：

1.透過二因子單變量變異數分析與二因子多變量變異數分析，比較 不同性別高中人社資優生與數理資優生在生涯自我效能、生涯發 展及生涯決定之差異，用以回答研究問題一至三，各種統計考驗 均以 0.5 為顯著水準。

二、深度訪談

(一)訪談內容之確實性 (credibility)

經由下列方式對於所蒐集的資料進行驗證，並詳細敘述研究過程的 發展，與研究者的詮釋，讓讀者能合理判斷。

1.以錄音方式協助研究者蒐集資料，以便事後以逐字稿忠實呈現訪 談原貌。再將整理過後的逐字稿送交受訪者確認(參與者檢核)，

以了解分析內容的正確性及客觀性，並紀錄受訪者對訪談稿之意 見。

2.研究者請一位協同編碼員進行協同編碼工作，他已碩士畢業，且 碩士論文以質性研究方式進行，如此可避免研究者主觀經驗與背 景知識之影響，導致結果有所偏頗。

3.資料蒐集與分析的過程中，盡可能呈現受訪者的原意，而非研究 者主觀的見解或推論。為了克服研究者可能的偏見，研究者不斷 對自己可能持有的偏見進行批判性的反省，讓受訪者的觀點全然 呈現原貌。

4.藉由蒐集相關文獻及資料，由不同資料來源對訪談資料進行驗證。

5.藉由研究者在特教組的實習經驗及對資優領域的了解，縮短與受 訪者之間的距離，使其願意分享內心真正想法，藉此了解多方面 的訊息。

(二)資料整理

1.研究者將所蒐集的錄音檔以電腦打字逐一轉謄為文本資料，紀錄 錄音檔中的每一字每一句，並將訪問者於半結構訪談中所提出的 所有問題，依照順序整理成書面資料，完成訪談的逐字稿。

2.雖使用錄音蒐集訪談資訊，但為了協助重新塑造問題以符合半結 構式訪談之原則，因此輔以訪談札記，確保語言交互作用之完整 性。

3.為了顧及受訪者的隱私權，將受訪者相關資料「匿名」處理，研 究者將受訪者以代號或別名呈現於訪談資料中。

(三)資料分析

1.研究者每訪問完一位對象後，即以「校正分析歸納法」 (modified analysis) 進行資料分析的工作。等八位受訪者訪問結束後，再以

「恆常比較分析」 (constant comparative analysis) 的方式，將所有 資料予以統整分析，比較其相似性及差異性。

2.編碼：

(1)開放編碼(對有意義的內容進行編碼)

研究者根據訪談逐字稿前後文的脈絡，以研究參與者的陳述語 句為依據，把重點標示畫線，並將有意義的內容形成內容意義，

作開放性的編碼。

(2)主軸編碼(內容群聚後的命名)

研究者將相關的內容意義單元進一步群聚、重組，歸納為同一 個概念類別，並進行內容意義群聚後的命名，即為主軸編碼。

(3)選擇性編碼並發展核心主題

研究者從內容群聚的命名中尋找相關的類別，擷取其中共通的

本質，將其確定為核心主題，並給予命名。找出核心主題之目 的在於統整上述概念類別與內容群聚後主要類別分析過程中 所傳遞的訊息(Waston & Rennie, 1994;引自田秀蘭，1999)，以 便研究者能萃取出影響資優班學生生涯相關向度之因素。

(4)編碼代號

第一格代號表示性別(B-男生，G-女生) 第二格代號表示類別(M-數理，H-人社) 第三格代號表示班別(O-原班生，T-轉出生) 第四、五格代號表示重要敘述句的序號(01～)

3.將訪談資料與相關量表所得結果作印證與對照，同時由資優生在 生涯自我效能、生涯發展及生涯決定等文獻中取得佐證資料，最 後歸納研究結果，提出對人文社會科學及數理資優班學生在生涯 輔導上之建議。