第三章 研究方法
第四節 資料處理與分析方法
本研究以自編加減法文字題解題測驗為蒐集資料工具,將所蒐集到的資料,
利用SPSS 12.0中文視窗版、FCUT和POT等三種電腦軟體程式進行分析,並以縱 貫研究探討國小低年級學童在整數加減法各類型文字題的解題表現、所隸屬的集 群,以及所有受試學童與各集群學童,在四個類別知識結構跨時間的變化情形。
ㄧ、資料處理方法
以94學年度入學之國小一年級學童為施測對象,在95年6月下旬 (即此群學童 之一年級下學期末) 進行施測,整理學童原始作答資料 (2表示算式及答案均正 確,1表示算式正確但答案錯誤,0表示算式及答案均錯誤) ,以模糊集群分析之 FCUT軟體,依樣本的觀察變數予以分類,則每位受試學童在各類別有其所隸屬 的模糊集群,再依每個模糊集群做性質描述,並探討每個模糊集群之知識結構;
並在96年6月下旬 (即此群學童之二年級下學期末) ,對同樣的學童以複本測驗施 測,並依樣本的觀察變數予以分類,即可探討受試學童所隸屬模糊集群之變化,
以及各模糊集群學童其知識結構之異同。
二、資料分析方法
本研究利用 SPSS 12.0 中文視窗版、FCUT 和 POT 等三種電腦軟體程式,
對所蒐集到的資料進行分析。所使用之FCUT 軟體,為林原宏、黃國榮 (2003) 所 設計之模糊集群分析軟體,FCUT 軟體讀取原始資料後,研究者可依照軟體所輸
出的分割係數和分割亂度之值,找出最適合的群數並得知每個受試者所隸屬之群 組;而所使用之POT 軟體,為 Lin, Bart, and Huang (2006) 所設計之廣義多元計 分次序理論資料分析軟體,POT 軟體讀取原始資料後,可以輸出分析結果之數據 資料檔和廣義多元計分次序理論結構階層圖檔。本研究資料分析方法如下:
(一)利用 SPSS 軟體,進行資料之描述性統計及重複量數變異數分析,可得 知低年級學童在整數加減法文字題的解題表現,以及學童在四個類別解 題表現之差異情形。
(二)採用SPSS 軟體進行重複樣本 t 檢定,可得知低年級學童在整數加減法文 字題的解題能力之成長情形。
(三)以FCUT 軟體進行模糊集群分析,可探究國小低年級學童在整數加減法 各類型文字題之模糊集群,並由 SPSS 軟體進行卡方檢驗,可探討在四個 類別中各集群學童人數之變化情形。
(四)利用POT 軟體進行廣義多元計分次序理論分析,分析所有受試學童在整 數加減法文字題四個類別之知識結構,以及分別隸屬於不同模糊集群學 童知識結構之異同。