第三章 研究設計與實施
第五節 資料處理與分析
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第五節 資料處理與分析
本研究於問卷回收後，檢視並愓除無效樣本，將有效問卷資料整 理編碼，依序輸入建檔。透過 SPSS for windows 17.0 與 LISREL 8.80 統計軟體進行分析，以回答本研究探討之相關問題。採用的統計方法 包括平均數、標準差之描述性統計分析及 t 考驗、單因子變異數分析、
及結構方程模式（structural equation modeling，以下簡稱 SEM）進行 分析，茲分述如下：
壹、資料處理 一、資料檢核
回收問卷後，對於受訪者所填問卷中，將填答未完全及埴答錯誤 者予以剔除，確保問卷有效性。
二、資料編碼與登錄
將有效問卷編碼，透過 SPSS for Windows 17.0 統計軟體將各資料 欄位，依各變數屬性輸入及登錄。
三、資料檢核
資料登錄後，以 SPSS for Windows 17.0 統計軟體進行次數分配核 對，詳細檢查有無資料遣漏值或登錄錯誤，並進行更正，確保資料之 正確性。
貳、資料分析
本問卷依下列統計方法進行分析：
一、描述性統計分析
本研究中之有效樣本基本資料，進行描述分析，分析量表的內容 次數分配與百分比；並將「校長資訊使用環境量表」及「校長運用資 料導向決策量表」之各向度分數及總分加總，求其平均數及標準差，
以瞭解國民中學行政人員資訊使用環境與資料導向決策的現況。
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二、獨立樣本 t 檢定
針對人口變項或學校環境變項中的類別變項是兩組截然不同的 兩群樣本（例如：男、女），進行 t 檢定，以瞭解兩個群體在某一個變 項的平均是否有差異。
三、單因子變異數分析（one-way ANOVA）與 Scheffé 事後比較 以單因子變異數分析檢定IUE與DDDM的差異性，並針對差異達 統計水準部份，進行Scheffé事後比較。
四、結構方程模式
本研究運用結構方程模式（SEM）檢視 IUE 與 DDDM 之線性關 係並進行分析，研究假設模式如圖 3-2 所示。Hoyle 指出 SEM 是用來 檢定觀察變項（本研究外因觀察變項為 X1、X2、X3；內因觀察變項 為 Y1、Y2、Y3、Y4）與潛在變項（本研究潛在自變項為ξ、潛在依 變項為η）之間假設關係的一種全包式統計取向（引自黃芳銘，2007）。
另外ξ、η、X 及 Y 四種變項之間具有五種關係：(1)ξ與ξ間所形成 變異數─共變數矩陣以 Ф 表示；(2)ξ與η間的迴歸係數以 γ 表示；(3) η與η間的迴歸係數以 β 表示；(4)ξ與 X 之間的迴歸係數以 λx 表示；
(5)η與 Y 之間的迴歸係數以 λY表示。除此之外，X 變項的測量誤差 以 δ 表示，Y 變項的測量誤差以 ε 表示，ξ預測η無法解釋的殘差以 ζ 表示。
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2/df）；3.契合度指標（goodness-of-fit index, GFI）；3.調整後契合 度指標（adjusted goodness of fit index, AGFI）；4.殘差均方根（root mean square residual, RMR）；5.標準化殘差均方根（standardized root mean square residual, SRMR）；6.近似誤差均方根（root mean square error of approximation, RMSEA）。(二)增值適配量測：1.規範適配指標（non-normed fit index, NFI）；2.
非規範適配指標（non-normed fit index, NNFI）；3.比較適配指標
（comparative fit index, CFI）。
(三)簡效適配量測：1.簡效規範適配指標（parsimonious normed fit index, PNFI）；2.簡效良性適配指標（parsimonious goodness-of-fit index, PGFI）；3.臨界樣本數（critical N, CN）
IUE γ DDDM
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表 3- 17
適配度指標評鑑標準
適配度指標 指標意涵 範圍 理想數值
χ2 卡方檢定：說明模型解釋力。 -
p>.05
χ2/df 卡方自由度比：考慮模式複雜度後的卡方值。 - <2
GFI 契合度指標：假設模型可以解釋
觀察資料的比例。 0-1 >.90 AGFI 調整後契合度指標：考慮模式複
雜度後的 GFI。 0-1 >.90 RMR 殘差均方根：未標準化假設模型
整體殘差。 - 愈小愈好
SRMR 標準化殘差均方根：標準化假設
模型整體殘差。 0-1 ≦.05
RMSEA 近似誤差均方根：比較理論模式
與飽和模式的差距。 0-1 ≦.05 NFI 規範適配指標：比較假設模型與
獨立模型的卡方差異。 0-1 >.90 NNFI 非規範適配指標：考慮模式複雜
度後的 NFI。 0-1 >.90
CFI
比較適配指標：假設模型與獨立 模型的非中央性差異，適合小樣 本。
0-1 >.90
PNFI 簡效規範適配指標：每一自由度
所能達成的較高適配程度。 - >.50 PGFI 簡效良性適配指標：說明模型的
簡單程度。 0-1 >.50
CN 臨界樣本數：得到理論模式適配
程度，所需最低樣本的大小值。 - >200 註：研究者整理。
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