一、 遊憩動機之因素分析
本研究利用 Bartlett’s 球形檢定旅遊動機變項，其檢定結果達顯著水準
（P< .000），表示適合進行因素分析。而 KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）取樣適切性 檢定係數值越接近 1，表示進行因素分析抽取共同因素的效果越好；本研究此部 份之KMO 值為 0.862，表示樣本是有價值、良好的取樣適切性。
由表 15 得知三個遊憩動機因素構面之信度 Cronbach’s α 係數都超過 0.6 以 上，整體信度0.8529，本研究具有良好的信度。
本研究採用主成份分析法，為建立因素間最簡單的結構及因素區隔最大可能 性，運用直交轉軸法中的最大變異法（varimax）旋轉因素軸，計算因素負荷量與 因素分數。全部14 項遊憩動機的因素分析結果，簡化成 3 個因素群（如表 15），
總解釋變異量56.379﹪。
三個因素群分別命名如下：
(一)學習動機：
依因素負荷量值排列依序為：12 參觀展示、11 戶外教學、10 增廣見聞、13 重遊回憶、2 尋找靈感、5 滿足好奇、7 增進親情等七項。此部份為解釋力最強的 因素，解釋變異量為36.821%。依上述各項因子的特性，經綜合考慮後命名為「學 習動機」。
(二)休閒動機：
依因素負荷量值排列依序為：3 放鬆心情、4 紓解壓力、1 接近自然、8 娛樂 休閒等四項。解釋變異量為12.252%。依各因子特性，命名為「休閒動機」。
(三)社交動機：
依因素負荷量值排列依序為：6 打發時間、9 認識朋友、14 參與社交等三項。
解釋變異量為7.307%。依各因子特性，命名為「社交動機」。
由此可知，塔塔加遊客中心遊客遊憩動機以學習動機為主(總解釋變異量 36.821%)，其次以休閒為輔(總解釋變異量12.252%)，再次者為社交動機(總解釋變 異量7.307%)。
二、遊客基本資料與遊憩動機之分析
遊客基本資料包括(一)旅遊特性：來過次數、何時參觀、交通工具、停留時 間、參觀伙伴、資訊管道等；(二)遊客社經背景：性別、年齡、教育程度、職業、
個人月收入、婚姻等，各六個變項資料，以t 檢定與單因子變異數分析(One-way ANOVA)方式檢定其與遊憩動機三個構面間差異性分析，如表 16 與表 17：
交通工具方面，在社交動機有顯著差異。搭遊覽車遊客的社交動機高於自行 開車者。
停留時間方面，以 ANOVA 分析發現，在學習動機與與社交動機上有顯著差 異；以Scheffe 法事後比較則停留時間長者的社交動機高於停留時間短者。
參觀伙伴部份，在學習與休閒動機上有顯著差異，朋友在學習動機上低於旅 遊團伙伴。
性別方面，以t 檢定發現，在學習與休閒動機方面有顯著差異，而社交方面 則不顯著。
年齡方面，在學習與社交動機上具有顯著差異，18~25 歲者在學習動機上均 小於36~45 歲，46~55 歲，56~65 歲，在社交動機上 26~35 歲者小於 66 歲以上者。
教育程度方面，在學習與社交動機上具有顯著差異，高中(職)的學習動機高 於大學及研究所以上者；在社交動機上，高中(職)者大於研究所以上者。顯示高 教育程度者在學習與社交動機上較低於低教育程度者，在休閒動機上則沒有顯著 差異。
個人月收入方面，在學習動機上具有顯著差異。兩萬元以下收入者在學習動 機上均明顯小於兩萬到四萬元與四萬到六萬者。
婚姻方面的t 檢定發現在學習、休閒、社交等三項動機上均有顯著差異。
表 16 旅遊特性對遊憩動機因素構面 t 檢定與單因子變異數分析
Scheffe 法 c<d;c<f 資訊管道
表 17 遊客社經背景與遊憩動機因素構面 t 檢定與單因子變異數分析
Scheffe法 a<c;a<d;a<e;b<c b<f 教育程度
Scheffe法 e<c;f<c;f<d f<c 職業
a.20000元以內 4.063 4.473 3.533 b.20001~40000元 4.130 4.633 3.453 c.40001~60000元 4.186 4.649 3.503 d.60001~80000元 4.025 4.644 3.295
F值 1.371 4.438 1.447
顯著值 0.251 0.004** 0.228
Scheffe法 a<b;a<c 婚姻