第四章 研究結果與討論
第四節 運用 LENA 之討論
本研究運用 LENA 蒐集了聽損幼兒 10 項語言環境項目，其中有 7 項是由 LENA 自動產出；另外 3 項是以 LENA 自動產出數據，作為抽 取語料條件，運用 CHILDES 分析而得。此小結主要針對本研究中使用 LENA 蒐集到的數據加以討論，分為兩部分：第一，探討 10 項語言環 境項目間的關係，分析語言環境項目間的關聯。第二，詞彙環境為本 研究設定之語言環境之一，分析語料乃根據 LENA 自動產出之成人幼 兒對話輪替數量（CTC）來選取，以 15 分鐘為單位，選取一日內，對 話輪替次數最高之錄音。過去華語研究未以此方式抽取語料，是故，
於此節討論，以對話輪替次數選取的語料，在應用上之意義，及其分 析之侷限。
壹、各語言環境變項關係
本研究除了以數據呈現各樣語言環境的樣貌外，也探究各類別語 言環境項目間的關係，以期更瞭解聽損幼兒之語言環境項目間的關聯。
整體聽損幼兒之語言環境類別項目共分為 10 類，各為：「有意義 話語、遠距及重疊話語、電視和電子音、噪音、靜默、成人說話字數
（AWC）、成人幼兒對話輪替數量（CTC）、相異詞彙數（NDW）、
總詞彙數（NTW）和詞彙多樣性」。以相關係數代表變項間的關聯，
從統計學觀點，相關係數具有統計意義和實務意義之兩種不同概念（邱 浩政，2005），是故，此小節將討論說明相關係數的統計意義和實務 意義。各變項間之相關表列於表 4-26。茲說明各語言環境變項間關係。
一、與「有意義話語」相關之變項
「有意義話語」和其他 6 個變項達到統計上顯著相關，其中 4 個為
正相關，2 個為負相關。與「有意義話語」達到顯著正相關的變項有：
「成人說話字數（AWC）」、「成人幼兒對話輪替數量（CTC）、「相 異詞彙數（NDW）」和「總詞彙數（NTW）」。「有意義話語」和「成 人說話字數（AWC）」具有正相關（r= .70, p < .01），也和「成人幼 兒對話輪替數量（CTC）」是正相關（r= .59, p < .01），且相關係數頗 高，是合理的，因為「成人說話字數（AWC）」和「成人幼兒對話輪 替數量（CTC）」應是涵蓋在有意義話語之中。在幼兒詞彙環境方面，
「有意義話語」和「相異詞彙數（NDW）」呈現正相關（r= .54, p < .01），
也和「總詞彙數（NTW）」是正相關（r= .60, p < .01），可見幼兒環 境中有意義的語音越多，「相異詞彙數」和「總詞彙數」也越多。
與「有意義話語」達到顯著負相關的變項有：「電視和電子音（r=- .53,
p < .01）」和「噪音（r=- .54, p < .01）」。由此可知，聽損幼兒的語言
環境中，電視和電子音越多，有意義話語越少，反之亦然。「有意義 話語」和「噪音」也是關係為負相關（r=- .54, p < .01），可見吵雜的 環境越多，有意義話語越少。二、與「遠距及重疊話語」相關之變項
有三個變項與「遠距及重疊話語」達到統計上顯著相關。達到正 相關的變項為「電視和電子音」；達到負相關的變項為「靜默」和「成 人幼兒對話輪替數量（CTC）」。
「遠距及重疊話語」和「電視和電子音」達統計上正相關（r= .45, p
< .05），可見兩者間具有一定程度之相關，推測可能原因，是幼兒在 看電視時，家人約在二公尺之外說話。「遠距及重疊話語」和「靜默」
達統計上高度負相關（r=- .88, p < .01），從表 4-1 可知，不論是二歲 或三歲幼兒，「遠距及重疊話語」和「靜默」的時間百分比總合，十 分相近，皆為 70%，而其他環境變項，似乎也維持在 30%左右，當「遠
距及重疊話語」和「靜默」達到高度負相關時，若其他三個聽覺環境 的項目為持穩定，推論語言環境便是此二者之相互消長。
「遠距及重疊話語」和「成人幼兒對話輪替數量（CTC）」關係 也是負相關（r= - .41, p < .05），顯示「遠距及重疊話語」越多，「成 人幼兒對話輪替數量（CTC）」越少，可推知聽損幼兒周圍越多人說 話或距離幼兒較遠時，成人與幼兒的對話互動是較少的。
三、與「電視和電子音」相關之變項
「電視和電子音」和 6 個變項達到統計上顯著相關，其中 5 個變 項為負相關，1 個為正相關。
與「電視和電子音」達到負相關的變項為：「有意義話語（r= - .53,
p < .01）」、「靜默（r= - .39, p < .05）」、「成人幼兒對話輪替數量
（CTC）（r= - .47, p < .05）」、「相異詞彙數（NDW）（r= - .45, p < .05）」、
「總詞彙數（NTW）」（r= - .45, p < .05）。「電視和電子音」和「有 意義話語」的負相關程度最高，而「有意義話語」又和其他四項有高 度相關，也是這四項的根本。另一方面，「電視和電子音」如上所述，
與「遠距及重疊話語」為正相關，推論因為幼兒在觀看電視或使用電 子語音軟體時，成人可能在幼兒遠處與他人對話。
四、與「噪音」相關之變項
「噪音」除了上述提及，與「有意義話語」達統計上負相關，「噪 音」也分別和「成人幼兒對話輪替數量（CTC）」（r= - .40, p < .05）、
「相異詞彙數（NDW）」（r= - .49, p < .05）、「總詞彙數（NTW）」
（r= - .53, p < .01）具有負相關。「噪音」和其他類別語言環境未達統 計上相關。可見在噪音越多的環境下，成人與聽損幼兒的語言互動越 少，詞彙的類別和數量也因此越少。
五、與「靜默」相關之變項
從統計意義上來看，所有的變項中，並沒有與「靜默」具有正相 關的變項，負相關方面，僅有「遠距及重疊話語」和「電視和電子音」，
分別與「靜默」在統計上達到負相關，而且「遠距及重疊話語」和「靜 默」的關係是高度負相關（r= - .88, p < .01）。「靜默」和「電視和電 子音」是低度負向關係（r= - .39, p < .05）。從實務意義上來看，「靜 默」和「成人幼兒對話輪替數量（CTC）」是低度正向關係，「靜默」
和「噪音」是低度負向關係。「靜默」和其他變項幾乎無相關。
六、與「成人說話字數（AWC）」相關之變項
「成人說話字數（AWC）」和四項語言環境具有正相關，這些語 言環境為：「有意義話語（r= .70, p < .01）」、「成人幼兒對話輪替數 量（CTC）（r= .57, p < .01）」、「相異詞彙數（NDW）（r= .64, p < .01）」
和「總詞彙數（NTW）（r= .64, p < .01）」，並且此五項語言環境之 間，兩兩之間皆達到統計上正相關。可見這五個變項都是和語言輸入 相關的變項，未來研究應該可以進一步探討其應用。
七、與「成人幼兒對話輪替數量（CTC）」相關變項
「成人幼兒對話輪替數量（CTC）」方面，與其呈現正相關的語 言環境類別，有「有意義話語（r= .59, p < .01）」、「成人說話字數（AWC」
（r= .57, p < .01）、「相異詞彙數（NDW）」（r= .53, p < .01）和「總 詞彙數（NTW）」（r= .66, p < .01），這些與「成人幼兒對話輪替數 量（CTC）」相關的項目，類似與「成人說話字數（AWC）」具有相 關的項目。但是，與「成人幼兒對話輪替數量（CTC）」負相關的變 項方面，還有「遠距及重疊話語、電視和電子音、噪音」等三項，此 三種語言環境偏高和可能較容易減少親子之間的對話互動。本文於文 獻探討中，也提及「電視和電子音」的環境越高，親子間對話的頻率 越低（Zimmerman et al., 2009），和本研究結果一致。
八、「相異詞彙數（NDW）」和「總詞彙數（NTW）」方面
「相異詞彙數（NDW）」和「總詞彙數（NTW）」兩者相關性極 高（r= .93, p < .01），對其他變項間的結果，頗為類似，因此一同說明。
如前所述，「相異詞彙數（NDW）」和「總詞彙數（NTW）」之間為 正相關，也分別和「有意義話語」、「成人幼兒對話輪替數量（CTC）」、
「成人說話字數（AWC）」之間為正相關。此外，「相異詞彙數（NDW）」
和「總詞彙數（NTW）」也和「詞彙多樣性」呈現正相關；「相異詞 彙數（NDW）」和「詞彙多樣性」為高度正相關（r= .79, p < .01），
「總詞彙數（NTW）」和「詞彙多樣性」為中度正相關（r= .56, p < .01）。
與「相異詞彙數（NDW）」和「總詞彙數（NTW）」呈現負相關的變 項為「電視和電子音」和「噪音」，可見當這兩者越高時，「相異詞彙 數（NDW）」和「總詞彙數（NTW）」都會降低。
九、與「詞彙多樣性」相關變項
與「詞彙多樣性」達到統計相關的變項，僅有「相異詞彙數（NDW）」
和「總詞彙數（NTW）」，且達到統計上正相關，原因應是此三者為 相似概念。「詞彙多樣性」與其他環境變項皆沒有達到統計上的相關。
由於「相異詞彙數（NDW）」、「總詞彙數（NTW）」、「有意義話 語」、「成人幼兒對話輪替數量（CTC）」、「成人說話字數（AWC）」
等五變項之間，兩兩皆達統計上中度正相關，然而「詞彙多樣性」卻 沒有和其他三者達到統計上顯著相關，此原因可能是因為本研究的樣 本數較少。從相關實務意義上，「有意義話語」、「成人幼兒對話輪 替數量（CTC）」、「成人說話字數（AWC）」，分別與「詞彙多樣 性」具有低度正向關係。而「電視和電子音」和「噪音」，各與「詞 彙多樣性」具有低度負向關係。「詞彙多樣性」和這些變項關係的方 向性，也與上述五變項（「相異詞彙數（NDW）」、「總詞彙數（NTW）」、
「有意義話語」、「成人幼兒對話輪替數量（CTC）」、「成人說話
貳、運用對話輪替次數選取語料
一整日錄音資料頗為龐大，難以逐一轉錄為文字。本研究選取語 料條件，乃根據 LEAN 自動計算出的成人幼兒對話輪替數量（CTC）
數據，以連續 15 分鐘為單位，選取一日內當中，最高對話輪替次數之 錄音，再將錄音轉錄為文字後，分析幼兒之詞彙環境。本研究選取語 料方式，不同於過去研究，在華語研究中，首次以此方式選取語料，
因此，於此部分加以討論。討論分為兩部分，第一，此方式抽取之錄 音，計算出之詞彙環境是否能代表幼兒語言環境，即依據此 15 分鐘的 錄音，詞彙環境之分析，是否與其他語言環境變項具有相關性。第二，
以此方式抽取之錄音，是否能代表幼兒語言能力，即此語料中所計算 出的幼兒詞彙能力是否與其語言能力相關。
一、幼兒詞彙環境代表性之討論
本研究之詞彙環境分為「相異詞彙數（NDW）」、「總詞彙數（NTW）」
和「詞彙多樣性」。從 LENA 自動分析的語言環境數據中，「成人幼 兒對話輪替數量（CTC）」不僅在本研究結果和聽損幼兒語言能力有 關，國外研究也肯定其與幼兒語言能力之關係（Ambrose,VanDam,
&Moeller, 2014 ; Greenwood, Thiemann-Bourque, Walker, Buzhardt, &
Gilkerson, 2011 ; Zhang et al., 2015），是語言環境中較強的指標，從表 4-26 可以得知，「相異詞彙數（NDW）」和「成人幼兒對話輪替數量
（CTC）」達到中度正相關（r= .53, p < .01），「總詞彙數（NDW）」
和「成人幼兒對話輪替數量（CTC）」也達到中度正相關（r= .66, p
< .01）。另外，LENA 自動分析的語言環境數據中，有兩個項目的強 度雖不及「成人幼兒對話輪替數量（CTC）」，也算是語言環境的指 標，即為「有意義話語」和「成人說話字數（AWC）」，詞彙環境的 三個項目中，「相異詞彙數（NDW）」和「有意義話語」呈現中度正