第五章 實證結果與分析
5.7 雪霸國家公園雪見遊憩區發展生態旅遊效益評估
本章節主要針對問卷分析結果，以實証分析後所選出之相關變 數，建構模型推估各項功能之願付價值，以作為未來雪霸國家公園雪 見遊憩區於發展生態旅遊之參考依據，本研究透過信度分析與相關性 檢定，篩選出顯著之影響變數，建立雪見遊憩區之各項遊憩效益的預 估模型，並推估其對於整體性發展上之影響程度。
一、生態效益
影響生態保育之變項與願付金額透過相關性檢定的結果中發 現，在生態效益方面，影響遊客付費意願之因素包括雪見遊憩區 發展生態旅遊之支持度（Su）、環境資源中之生態保育（Q1）、地 形景觀（Q2）、動物資源（Q3）、植物資源（Q4）與人文資源（Q5）
等價值、到過雪霸國家公園的次數（Gm）與遊憩停留時間（Ti）
八個變數，本研究將探討此八個呈現顯著影響之變數與願付金額 之關係，其餘未達顯著程度之變數則予以刪除，因此本研究針對 篩選之八個顯著相關變項，納入模型中，並以逐步迴歸分析法建 立生態保育效益預估模式，因此將表 5.5 所建構之基本模式修正如 下：
WTP1=f（Sui,Gmi,Tii,Q1i,Q2i,Q3i,Q4i,Q5i）+μi
經逐步迴歸分析法得到分析數值，將未標準化與標準化估計 值之係數分別代入，建立生態效益願付價格之預估模型，所得預 估模型如式 5.1 及式 5.2 所示：
（一）原始迴歸方程式：
WTP1=-0.0790+0.2105Sui+1.0594Gmi+0.2240Q1i+0.1851Q2i
-0.8710 Q3i+0.1960Q4i………（式 5.1）
（二）標準化迴歸方程式：
WTP1=0.199Sui +0.977Gmi +0.201Q1i +0.159Q2i -0.808Q3i +0.178Q4i………（式 5.2）
由標準化迴歸方程式中之 Beta 分配係數值得知，以前往次數
（Gm）影響能力最大，有鑑於此，到過雪霸國家公園次數越多之 遊客，對此區瞭解度較高，而所願付價值亦隨之提升。另由推估 結果顯示，動物資源（Q3）對於生態效益為影響力次高之因子，
卻呈現負相關趨勢，意即增加對動物資源的保育，遊客對於其願 付價值則會降低，其可能原因本研究探究結果為雪見地區以往之 司馬線林道及北坑溪古道沿線之動物調查中，均無太多大型哺乳 類之出現紀錄，然而北坑溪古道之鳥類數量卻不少，並且具有良 好之觀賞性，整體而言，一般民眾可及地區目前並未發現特殊珍 貴稀有特有種或瀕危動物之棲息地。
於生態效益願付價值推估方面，將篩選後各項變數資料之平 均值參見表 5.34 代入式 5.1 中後，可得遊客所認知之生態效益
（WTP1）為每人每年 360.96 元。
表 5.34 生態保育效益願付價值推估金額表
效益名稱 代號 變數名稱 釋義 影響程度 平均數 推估值(元/年/人)
Gm 旅遊次數 前往雪霸國家公園次數。 1 4.17
Su 支 持 度 4 4.14
Q1 生態保育 3 4.16
Q2 地形景觀 6 4.19
Q3 動物資源 2 4.16
Q4 植物資源
受訪者對於雪見遊憩區各 項價值認同度。「1」非常 不認同，「2」不認同，「3」
普通，「4」認同，「5」非
常認同。 5 4.16
360.96 生態保育
模型解釋能力：79.31%
[資料來源：本研究計算所得]
二、承載效益
影響承載效益付費意願包括雪見遊憩區發展生態旅遊之支持 度（Su）、到過雪霸國家公園的次數（Gm）、是否聽過生態旅遊一 詞（Kn）、對遊客之管制（Q6）與遊憩停留時間（Ti）等五個變項，
因此將表 5.5 所建構之基本模式修正如下：
WTP2=f（Sui,Gmi,Kni,Tii,Q6i）+μi
經逐步迴歸分析法得到分析數值，將未標準化與標準化估計 值之係數分別代入，建立承載效益願付價格之預估模型，所得預 估模型如式 5.3 及式 5.4 所示：
（一）原始迴歸方程式：
WTP2=-27.486+35.86Sui+36.46Gmi+20.83Q6i………（式 5.3）
（二）標準化迴歸方程式：
WTP2=0.335Sui+0.339Gmi+0.177Q6i………（式 5.4）
依據承載效益預估模型分析結果顯示，各變數與願付金額
（WTP2）皆呈現正相關之趨勢，表示支持度越高、前往次數越多 與對遊客管制認知越高，對於承載效益之願付金額亦隨之提高。
於承載效益願付價值推估方面，將篩選後各項變數資料之平 均值參見表 5.35 代入式 5.3 中後，可得受訪者所認知之承載效益
（WTP2）為每人每年 360.29 元。
表 5.35 承載效益願付價值推估金額表
效益名稱 代號 變數名稱 釋義 影響程度 平均數 推估值(元/年/人)
Gm 旅遊次數 前往雪霸國家公園次數。 1 4.17
Su 支 持 度 2 4.14
Q6 遊客管制
受訪者對於雪見遊憩區各 項價值認同度。「1」非常 不認同，「2」不認同，「3」
普通，「4」認同，「5」非 常認同。
3 4.19
360.29 承載效益
模型解釋能力：66.9%
[資料來源：本研究計算所得]
三、環境效益
影響環境效益付費意願包括雪見遊憩區發展生態旅遊之支持 度（Su）、到過雪霸國家公園的次數（Gm）、環境教育（E1）與遊 憩停留時間（Ti）等四個變項，因此將表 5.5 所建構之基本模式修 正如下：
WTP3=f（Sui,Gmi,Tii,E1i）+μi
經逐步迴歸分析法得到分析數值，將未標準化與標準化估計 值之係數分別代入，建立環境效益願付價格之預估模型，所得預 估模型如式 5.5 及式 5.6 所示：
（一）原始迴歸方程式：
WTP3=-12.093+11.19Sui+60.84Gmi+18.48E1i………（式 5.5）
（二）標準化迴歸方程式：
WTP3=0.113Sui+0.613Gmi+0.196E1i………（式 5.6）
依據環境效益預估模型分析結果顯示，各變數與願付金額
（WTP3）皆呈現正相關之趨勢，表示支持度越高、前往次數越多 與對於雪見遊憩區具有環境教育之認知越高，對於環境效益之願
付金額亦隨之提高。
於環境效益願付價值推估方面，將篩選後各項變數資料之平 均值參見表 5.36 代入式 5.5 中後，可得受訪者所認知之環境教育 效益（WTP3）為每人每年 363.52 元。
表 5.36 環境效益願付價值推估金額表
效益名稱 代號 變數名稱 釋義 影響程度 平均數 推估值(元/年/人)
Gm 旅遊次數 前往雪霸國家公園次數。 1 4.17
Su 支 持 度 3 4.14
E1 環境教育
受訪者對於雪見遊憩區各 項價值認同度。「1」非常 不認同，「2」不認同，「3」
普通，「4」認同，「5」非 常認同。
2 4.09
363.52 環境效益
模型解釋能力：78.6%
[資料來源：本研究計算所得]
四、學術效益
影響學術效益付費意願包括雪見遊憩區發展生態旅遊之支持 度（Su）、到過雪霸國家公園的次數（Gm）、學術研究（E2）與遊 憩停留時間（Ti）等四個變項，因此將表 5.5 所建構之基本模式修 正如下：
WTP4=f（Sui,Gmi,Tii,E2i）+μi
經逐步迴歸分析法得到分析數值，將未標準化與標準化估計 值之係數分別代入，建立學術效益願付價格之預估模型，所得預 估模型如式 5.7 及式 5.8 所示：
（一）原始迴歸方程式：
WTP4=-36.714+30.21Gmi+65.35E2i………（式 5.7）
（二）標準化迴歸方程式：
WTP4=0.254Gmi+0.605E2i………（式 5.8）
依據學術效益預估模型分析結果顯示，各變數與願付金額
（WTP4）皆呈現正相關之趨勢，表示前往次數越多與對於雪見遊 憩區具有學術研究價值之認知越高，對於學術效益之願付金額亦 隨之提高。
於學術效益願付價值推估方面，將篩選後各項變數資料之平 均值參見表 5.37 代入式 5.7 中後，可得受訪者所認知之學術研究 效益（WTP4）為每人每年 355.24 元。
表 5.37 學術效益願付價值推估金額表
效益名稱 代號 變數名稱 釋義 影響程度 平均數 推估值(元/年/人)
Gm 旅遊次數 前往雪霸國家公園次數。 2 4.17
E2 學術研究
受訪者對於雪見遊憩區各 項價值認同度。「1」非常 不認同，「2」不認同，「3」
普通，「4」認同，「5」非 常認同。
1 4.07 355.24 學術效益
模型解釋能力：66.6%
[資料來源：本研究計算所得]
五、景觀效益
影響景觀效益付費意願包括雪見遊憩區發展生態旅遊之支持 度（Su）、到過雪霸國家公園的次數（Gm）、環境教育（E1）、學 術研究（E2）、人為景觀（E4）、遊憩體驗（P2）與遊憩停留時間
（Ti）等七個變項，因此將表 5.5 所建構之基本模式修正如下：
WTP5=f（Sui,Gmi,Tii, E1i,E2i,E4i,P2i）+μi
經逐步迴歸分析法得到分析數值，將未標準化與標準化估計 值之係數分別代入，建立景觀設施效益願付價格之預估模型，所
得預估模型如式 5.9 及 5.10 所示：
（一）原始迴歸方程式：
WTP5=-17.719+45.05Gmi-23.51E1i+44.80E2i+26.83E4i………
………（式 5.9）
（二）標準化迴歸方程式：
WTP5=0.446Gmi-0.2561E1i+0.510E2i+0.260E4i……（式 5.10）
由標準化迴歸方程式中之 Beta 分配係數值得知，以學術研究
（E2）影響能力最大，有鑑於此，於人為景觀的開發方面，提升 學術研究價值，則遊客對於此部分之願付價格將隨之提升。另外 在環境教育（E1）呈現負相關趨勢，意即增加環境教育價值，遊 客對於此部分之願付價值則會降低，其可能原因本研究探究結果 為大部分遊客對於環境資源之涉略皆屬淺嚐即止，僅以欣賞景觀 為主，對於國家公園管理處所提供之資訊，多為被動接受。因此，
造成遊客對於為了配合環境教育所規劃景觀遊憩設施之願付價值 意願並不高。
於景觀效益願付價值推估方面，將篩選後各項變數資料之平 均值參見表 5.38 代入式 5.9 中後，可得受訪者所認知之景觀效益
（WTP5）為每人每年 369.27 元。
表 5.38 景觀效益願付價值推估金額表
效益名稱 代號 變數名稱 釋義 影響程度 平均數 推估值(元/年/人)
Gm 旅遊次數 前往雪霸國家公園次數。 2 4.17
E1 環境教育 4 4.09
E2 學術研究 1 4.07
E4 人為景觀
受訪者對於雪見遊憩區各 項價值認同度。「1」非常 不認同，「2」不認同，「3」
普通，「4」認同，「5」非 常認同。
3 4.21
369.27 景觀效益
模型解釋能力：79.2%
[資料來源：本研究計算所得]
六、整體效益
影響整體效益付費意願包括雪見遊憩區發展生態旅遊之支持 度（Su）、到過雪霸國家公園的次數（Gm）、生態保育(Q1)、地形 景觀(Q2)、動物資源(Q3)、植物資源(Q4)、人文資源(Q5)、遊客管 制(Q6)、環境教育(E1)、學術研究(E2)、人為景觀（E4）、遊憩體 驗（P2）與遊憩停留時間（Ti）等十三個變項，因此將表 5.5 所建 構之基本模式修正如下：
WTP 6=f（Sui,Gmi,Tii,Q1i,Q2i,Q3i,Q4i,Q5i,Q6i,E1i,E2i,E4i,P2i）+μi 經逐步迴歸分析法得到分析數值，將未標準化與標準化估計 值之係數分別代入，建立整體效益願付價格之預估模型，所得預 估模型如式 5.11 及 5.12 所示：
（一）原始迴歸方程式：
WTP6=-26.212+43.01Q1i+94.14Q2i-82.51Q6i+21.33P2i
+18.14E1i………（式 5.11）
（二）標準化迴歸方程式：
WTP6=0.392Q1i+0.820Q2i+0.191P2i-0.719Q6i+0.182E1i……
………（式 5.12）
由標準化迴歸方程式中之 Beta 分配係數值得知，以學術研究
（E2）影響能力最大，有鑑於此，於整體效益方面，提升學術研 究價值，則遊客對於此部分之願付價值將隨之提升。另由推估結 果顯示，遊客管制（Q6）對於整體效益為影響力次高之因子，卻 呈現負相關趨勢，意即限制遊客人數以保育國家公園生態之完整 性，遊客對於其願付價值則會降低，然而遊客數量多寡可能影響 環境衝擊程度外，遊客行為也是影響環境衝擊之重要因素。以國 內目前的環境分析，民眾對於積極限制或選擇遊客資格之各種措 施（如技能檢定）的接受度甚低。因此，僅能透過遊客教育措施，
期能逐漸養成環境保育的觀念與行為，降低對環境的衝擊程度。
於整體效益願付價值推估方面，將篩選後各項變數資料之平 均值參見表 5.39 代入式 5.11 中後，可得受訪者所認知之整體效益
（WTP6）為每人每年 365.22 元。
表 5.39 整體效益願付價值推估金額表
效益名稱 代號 變數名稱 釋義 影響程度 平均數 推估值(元/年/人)
Q1 生態保育 3 4.16
Q2 地形景觀 1 4.19
Q6 遊客管制 2 4.19
E1 環境教育 5 4.09
P2 遊憩體驗
受訪者對於雪見遊憩區各 項價值認同度。「1」非常 不認同，「2」不認同，「3」
普通，「4」認同，「5」非
常認同。 4 4.20
365.22 整體效益
模型解釋能力：67.3%
[資料來源：本研究計算所得]