第二章 文獻回顧
第二節 韌性評估架構與方法論
早期 Kulig (1999)曾定義社區韌性為:「社區從逆境中復原,及達到更佳機能 或境界的能力」。從此定義可發現,社區韌性是災害防救重要的基本能力。因其 有助於降低災害衝擊,及增強或改善社區集體或個人(或家戶),從逆境或災害 衝擊中回復的能力。一般社區韌性分析方法論,會隨其觀察角度與目的之差異,
而有不同切入點,主要可分為三個領域:(1) 社會心理分析,(2) 社會-生態,
與(3) 綜合分析。以下即分別說明三個領域主要的分析方法論:
壹、社會心理
透過上述社區韌性定義,即可從社區組成份子、及其與社區互動關係,著手 探討社區韌性。其中重要的分析方法論主要源於社會心理學派,其認為可從社區 組成份子的社區意識(sense of community; SoC)著手。SoC 分析指出社區韌性 的構成要素,包含:(1) 社區組成份子特性,(2) 社區份子與社區互動關係;(3) 社 區與組成份子相互滿足彼此需求狀況,(4) 社區凝聚力(McMillan and Chavis, 1986)。SoC 的分析方法,可協助研究者瞭解社區對於住戶的意義,及在災害來 臨時,社區如何成為居民的資源或資產(Pooley et al., 2006)。然 SoC 分析仍較 強調個人與社區互動關係,尤其是關注個人或家戶對於社區的心理認同,但對於 何種因素可實際提升個人(或家戶)或社區韌性,仍較少著墨。
SoC 分析方法雖提供分析社區韌性基礎架構,但如何妥善應用於社區災害韌 性分析,一直存在理論轉化為實際操作的困境。直到 Tobin (1999) 提出分析社區 韌性與永續性分析架構,方有較具體操作模式。Tobin (1999) 之社區韌性分析模 型,乃認為構成永續社區或社區韌性之主要因子為(參見圖 2-1):(1) 社區採取 的減災模式:影響社區暴露於災害風險的程度;(2) 社區之結構-認知模式:主 要構成因子為社區社會經濟、人口結構、實質情境與居民心理認知狀況;(3) 恢 復模式:主取決於政府重建、補助與資源取得方式,此會影響災後的短、中、長 期恢復方式與程度。Paton et al. (2001)及 Tobin and Whiteford (2002) 即曾應用此 模型,分析政府與居民災後恢復與反應之韌性分析。
社會心理學派認為居民決定採取何種調適策略,除本身心理因素外,其所處 環境及與社區互動關係,是主導居民災害認知、調適行動與相關策略選擇的重要 關鍵(Kuruppu and Liverman, 2011)。特別是欲深入探討居民災害回復與調適行 為,仍須從居民與環境互動過程,釐清影響居民回復與調適行為與重要影響因素,
以有效詮釋居民與社區對災害風險的基本態度。
16
減災模式
降低災害風險
降低災害暴露
結構-認知模式
結構變遷
情境因子
認知因子
恢復模式
短期恢復率
長期回復與重建
永續與韌性都市
圖 2-1 都市韌性分析架構 資料來源:Tobin (1999), Fig. 1.
探討居民認知、回復、調適行為與環境,甚至與環境變遷互動的另一重要理 論,為防護動機(protection motivation)理論。該理論為 Rogers (1983) 首先提 出,源於分析個人面對健康威脅的認知行為;邇來,方進一步應用於科技與天然 災害治理與管理分析。Grothmann and Patt (2005) 曾修改防護動機理論,提出「個 人氣候變遷積極調適行動社會認知模型(model of private proactive adaptation to climate change; MPPACC)」,以解釋個人對於氣候變遷認知與檢驗影響認知與調 適力(偏重在主觀調適力)的主要因素。MPPACC 模型強調個人的災害調適行 為,是個人與社區環境互動結果。尤其是對於環境風險的認知與評估,是決定採 取積極或消極調適行為的關鍵,當然亦是決定社區整體韌性的重要影響因素。
貳、社會-生態
社會-生態分析方法論,主要建立在韌性聯盟 (Resilience Alliance)從社會-
生態互動觀點提出的 Panarchy 分析。Panarchy 分析核心,在於認為人類系統與 自然系統,是透過一種階層循環系統,不停互動、相互調整、更新與再造
(Gunderson and Holling, 2001; Folke, 2006; Resilience Alliance, 2007)。此種類似 巢狀的互動系統,適用於任何空間層級與規模的環境系統(從全球至社區皆適用)。 但欲討論特定層級的韌性形成機制(例如社區),則較難從此跨層級的分析架構,
瞭解不同層級韌性形成的相互關係。故透過 Panarchy 分析方法,探討特定層級 的韌性,需透過嚴格假設,亦需簡化討論內涵。
早期的 Panarchy 分析,偏重方法論與分析架構建立,較缺乏可操作性。故 Adger (2006) 歸納一個系統關係架構,提供 Panarchy 分析在實際操作時,有較
17
清楚的操作模式。Adger (2006) 提出的方法論,建立在社會與生態系統互動觀點,
認為韌性分析可整合不同層面的方法論與分析工具,其分析架構可參見圖 2。圖 2 左上方的切入點,是透過「基本生活權利缺乏(entitlements-based)」的角度解 釋脆弱度或韌性。其強調構成脆弱度或韌性的主要因素,為社會組織、經濟條件、
福利、社會條件、性別等因素。此等特性會直接影響社會脆弱度,及造成社會弱 勢族群韌性的下降。此研究角度有別於傳統從自然科學出發,強調災害衝擊的研 究方式。
圖 2-2 顯示,另一種分析災害韌性或脆弱度的角度為「天然災害風險」研究,
常為災害學派或災害-風險分析所引用。其綜合物理、工程與社會科學,解釋不 同系統間的關係。在此方法論中,認為災害特性,甚至個人風險知覺(risk perception),皆會對社會不同群體及其內部的組成因子,造成不同程度影響。故 其較關注不同災害風險特性與組成因子的分析,包含災害類型、災害發生機率與 影響,及造成災害風險擴大的自然與社會經濟條件(Cutter et al., 2008)。其中決 定災害衝擊程度的主要因素,即為災害脆弱度與韌性。而脆弱度與韌性則取決於 居民居住區位的自然與社會經濟環境、居民災害風險態度、使用資源方式與可應 用於調適的資源條件(Burton et al., 1993)。
圖 2-2 對於脆弱度與韌性研究的體系 資料來源:Adger, 2006, Fig.1
基本生活權利 缺乏的脆弱度
人文或政 壓力- 治生態
釋放
社會生態系統的脆弱 度、韌性與調適力 永續生活或弱
勢的脆弱度
直接概念; 間接概念 天然災害
風險
18
Wisner et al. (2004) 認為壓力-釋放 (pressure-and-release; PAR) 或壓力-
狀態-釋放(pressure-state-response; PSR)模型,提供「天然災害風險」與「人 文或政治生態」兩個研究領域的介面,使兩個領域的研究成果可進行整合。
PAR/PSR 模式可呈現脆弱度、災害形成與風險的關係。強調災害風險產生機制,
主由災害源與脆弱度互動的災害作用形成。故方法論上,較偏重系統動態模擬或 系統分析(Wisner et al., 2004)。其中影響地區脆弱度演進的層面包含地區(1) 基 本條件;(2) 危險條件;(3) 暴露過程。PAR/PSR 分析對於瞭解災害或外來衝擊 與韌性(或脆弱度)形成的動態因果關係,具有重要貢獻(Wisner et al., 2004;
何明錦、洪鴻智,2004; 2007)。但對於瞭解人文與環境系統如何互動,及如何構 成地區韌性與脆弱度特性,仍須輔以更多研究工具,方能獲得較完整的知識。
「人文生態」(亦稱為政治生態)研究取向,認為工程導向研究,常忽略政 治與結構性問題,而無法解釋貧窮或弱勢群體為何會較脆弱及具有較低的韌性
(Hewitt, 1997)。Füssel (2007) 將此研究取向稱為「政治經濟」研究,主在探討 何人最脆弱、韌性最低,及其形成之原因。此研究角度雖與基本生活權利導向研 究有些類似,但此領域特別強調政治與社會經濟發展的因素。因為政治資源與社 會經濟發展的差異,會影響社會體系面對外在風險或災害,及資源取得的能力。
故不同的政治體制、社會結構、管理與經濟發展程度,會導致截然不同的災害衝 擊特性(Patwardhan and Sharma, 2005)。
上述 Adger (2006) 提出之分析架構,提供社會-生態理論應用於災害韌性 分析,可行分析架構與方法。但此架構只提供相關研究方法引用的可能性,仍較 缺乏清楚操作模式,故在實際操作仍需配合分析目的、災害類型與社區特性,選 取合適分析方法。儘管如此,社會-生態理論仍提供重要理論架構,特別是其提 出的系統、個體與集體互動架構,提供後述綜合分析模式重要的理論基礎。
參、整合性分析
整合性分析乃奠基在社會-生態學派理論,及整合災害-風險分析與政治經 濟理論,而認為災害韌性的形成,是實質環境與社會經濟條件互動的產物。故整 合性分析非常強調人與環境的互動關係(Cumming et al., 2005; Lloyd et al., 2013)。
此觀點使整合性分析者,進行韌性評估常以特定空間或系統互動為基礎,綜合考 慮空間或系統既有條件(包含實質與天然、社會經濟、人為環境)、災害回應、
調適及學習能力,建立綜合評估模式(Bruneau et al., 2002; Füssel, 2007; Cutter et al., 2008)。故分析成果,有利於綜合考慮地區韌性的複雜組成因素,而可支援空 間、土地使用規劃與災害管理政策評估。
整合性分析方法論的建置,常綜合不同領域分析方法,提出跨領域分析模式。
19
其中較重要的分析模式為 Cutter (2003)、Cutter et al. (2008) 提出之地區導向
(place-based)分析模式。此模式認為地區或社區韌性,乃決定在「內在」的韌 性(或脆弱度)條件,與「外在」暴露於災害特性的互動關係。例如,Turner II et al. (2003) 即認為災害韌性是脆弱度的一部分,且與暴露、災害敏感度具有明顯 的整合性關係。
Cuter et al. (2008b) 提出「地區災害韌性模型(disaster resilience of place model; DRPM)」,作為分析地方或社區層級韌性的基礎模型。該模型提出影響地 資料來源:Cutter et al. (2008b)
20
DRPM 雖提供社區韌性運作的基礎概念模式,但如要將之轉為可操作模式,
仍是極大之挑戰。故為提供後續應用分析,Cutter et al. (2008b) 建議可透過指標 建置(indicator-based)分析方法,評估地區韌性。其歸納影響地區韌性之主要 指標體系,可包含:(1) 生態,(2) 社會,(3) 經濟,(4) 體系,(5) 基盤設施,
(6) 社區資本(competence)。Cutter et al. (2010) 雖曾應用此 5 個層面之指標,評 估美國東南部之災害韌性基礎條件。為檢視 Cutter et al. (2008b) 提出之 DRPM,
(6) 社區資本(competence)。Cutter et al. (2010) 雖曾應用此 5 個層面之指標,評 估美國東南部之災害韌性基礎條件。為檢視 Cutter et al. (2008b) 提出之 DRPM,