量表發展與題目分析

本節主要根據國內外文獻探討，逐步建立青少年生涯自我效能量表的題庫，

以下針對量表編製的發展程序，逐一介紹題目的形成、專家內容效度評定結果以 及量表題目項目分析及選題。

壹、初稿題目建立

本研究之青少年生涯自我效能量表在理論模式的建立上，是以 Crites 於 1969 年所提出有關生涯成熟的五項指標，作為編製本量表之架構基礎；並且參考Taylor 和Betz 於 1983 年所發展之生涯決定自我效能量表及國內外相關文獻研究之後，擬 出初稿題目共計 52 題（附錄三）。作答方式則採用 Likert 五點量表，5 代表「完 全同意」、4 代表「大部分同意」、3 代表「部分同意」、2 代表「小部分同意」、1 代表「完全不同意」。

貳、專家內容效度評定結果

初稿擬定之題目先與指導教授討論並經過指導教授審閱之後，委請國內專家 學者共八人(如附錄七)，針對題意內容及意涵提供其專業之意見。研究者於一月下 旬收其所有專家內容問卷之後，將評定結果整理如表4-1-1：

表4-1-1 專家內容效度統計表

表4-1-1 專家內容效度統計表（續）

的部份如表4-1-2 所示：

表4-1-2 青少年生涯自我效能量表修改內容彙整（續）

表4-1-2 青少年生涯自我效能量表修改內容彙整（續）

表內部一致性的 α 係數會提升者即刪除。4. 最後針對各分量表進行主成份分析，

表4-1-4 「蒐集資料」分量表題目分析摘要表

表4-1-6 「做出計畫」分量表題目分析摘要表

二、因素分析

因素分析採用主軸因素抽取法，並選用相等最大值法(Equamax)進行直交轉 軸，抽取各分量表中最大的主要成份，以此考驗各題項對於所屬分量表主成份的 因素負荷量，從中選擇保留因素負荷量較高的題項，負荷量較低的題項則刪除。

研究者依據原問卷設計構念所設定五個因素進行因素分析，在進行因素分析之前 先檢驗取樣適切性量數(KMO)值之大小，以判別是否適合進行因素分析，預試量 表之KMO 值為.954，根據學者 Kaiser 之觀點，KMO 直達.90 以上極適合進行因素 分析(吳明隆，2007)，因此本預試量表可進行因素分析。因素分析結果如表 4-1-8，

得到的五個因素與原量表構念一致，同時為了考量因素分析所得結果與原來量表 的構念一致，五個因素依原有分量表命名，因素一命名為「選擇目標」，因素二命 名為「自我評價」，因素三命名為「解決問題」，因素四命名為「蒐集資料」，因素 五命名為「做出計劃」。在因素一「選擇目標」中與原構念不符之題目刪除，計有 題號為36、18、43、12、29、39、10 者；在因素二「自我評價」中與原構念不符 之題目刪除，計有題號為4、22、33、6 者；在因素三「解決問題」中與原構念不 符之題目刪除，計有題號為21、35、48 者；在因素四「蒐集資料」中與原構念不 符之題目刪除，計有題號為17、13 者；在因素五「做出計畫」中與原構念不符之 題目刪除，計有題號為46、45 者。

表4-1-8 青少年生涯自我效能因素分析表

表4-1-8 青少年生涯自我效能因素分析表（續）

自我評價 1、3、5、7、8、10、11、12、18、20、35 3、5、20、1、7

蒐集資料 2、4、6、14、15、16、19、21、28、38 16、2、28、19、15 選擇目標 9、13、24、25、26、27、30、31、33、48 9、26、30、24、25

做出計畫 17、22、29、32、34、36、37、40、41、42、43 40、37、41、42、32 解決問題 23、39、44、45、46、47、49、50、51、52 23、47、49、44、50

肆、正式量表

預試量表所得結果經項目分析及因素分析之後，發展出青少年生涯自我效能 量表，共分為五個分量表，每個分量表各有5 個題目，共計 25 題(附錄四)，累積 解釋變異量為 55.83%。本量表之作用乃在於測量青少年生涯自我效能的信心程 度，量表採正向計分，受試者如勾選「完全同意」得五分、「大部分同意」得四分、

「部份同意」得三分、「小部份同意」得二分、「完全不同意」得一分；受試者得 分愈高，表示其生涯自我效能的程度愈高。有關正式量表中各分量表之分配如表 4-1-10 所示：

表4-1-10 青少年生涯自我效能正式量表題號

分量表 原題號 新題號 合計題數

自我評價 01、03、05、07、20 01、03、04、05、10 5 題 蒐集資料 02、15、16、19、28 02、07、08、09、15 5 題 選擇目標 09、24、25、26、30 06、12、13、14、16 5 題 做出計畫 32、37、40、41、42 17、18、19、20、21 5 題 解決問題 23、44、47、49、50 11、22、23、24、25 5 題