第四章 研究結果與討論
第二節 AI 機器人輔助教學對幼兒情緒能力之影響
本研究以簡淑真與郭李宗文（2006）所編製的「幼兒情緒能力發展量表（教 師版）」進行填答後的得分情形分析，分為四項情緒能力，採用共變數分析法，共 變數分析是以依變數為效標變數、共變數為預測變數進行分析，因此要先進行組 內迴歸係數同質性檢定，主要檢定各組之間回歸線是否具有同質性，才能進行共 變數分析（陳正昌，2013）。四項情緒能力分別說明分析如下。
一、AI 機器人輔助教學對幼兒情緒察覺與辨識能力之影響
在「情緒察覺與辨識能力」面向結果顯示（表 4-2-1），組別與察覺與辨識能 力前測總分的 F 值為.64；顯著性考驗的 P 值為.43，大於.05，表示組內迴歸線斜 率相同，及該項前測總分與後測總分間的關係不會因為自變項各處理水準不同而 有所差異，符合組內迴歸係數同質性的假定，因此可以繼續進行共變數分析。
表 4-2-1
情緒察覺與辨識能力組內迴歸係數同質性考驗
來源 SS 自由度 均分 F 顯著性
組別 .57 1 .57 .22 .64
察覺與辨識前測總分 1.7 1 1.7 .65 .42 組別*察覺與辨識前測總分 1.6 1 1.6 .64 .43
誤差 70 27 2.5
在「情緒察覺與辨識能力」面向的共變數分析 由表 4-2-2 得知 F 值=10.85 顯 著性 P 值=.003<.05，達顯著差異，表示在排除共變數（前測總分）的影響後受試 者的後測總分會因是否使用機器人輔助情緒繪本教學而有所差異。而兩組在後測 總分的平均值結果顯示（表 4-2-3），對照組為 25.56，實驗組為 28，實驗組平均 分數高於對照組，即實驗組會因使用 AI 機器人輔助情緒繪本教學對幼兒情緒察 覺與辨識能力有所提升。
表 4-2-2
情緒察覺與辨識能力共變數分析
來源 SS 自由度 MS F
察覺與辨識前測總分 .86 1 .86 .33 組別 27.82 1 27.82 10.85**
誤差 71.75 28 2.56
*p<.05 **p<.01
表 4-2-3
兩組在察覺與辨識能力後測平均數
組別 平均值 標準誤
對照組 25.56 .49
實驗組 28 .44
幼兒在辨識情緒通常是從人的外顯行為，表情及動作來做辨別，也是最早發
展的情緒能力（李佳、蘇彥捷，2004）。幼兒在三到六歲辨識情緒能力的表情，在 臉部表情的辨識是優於語調表情的（王小英、張玉梅、王麗娟、劉鳳玲，2010）。
幼兒察覺與辨識出情緒後，會以高興來代表正向的情緒，以難過和生氣來代表負 向的情緒，一直到五歲才出現害怕的情緒字彙（周育如、黃迺毓，2011）。陳美惠
（2012）的研究中也提到，幼兒能在沒有任何提示下，從臉部表情、肢體動作和 生理反應辨識出情緒。從上述文獻中可以對應到本研究在教學活動過程中的發 現，在設計機器人臉部情緒辨識活動時，幼兒所說出的情緒字彙有，高興、開心、
難過、哭泣、生氣、害怕、煩惱和害羞，幼兒可以透過臉部表情準確判斷出情緒 後，當事件發生時幼兒需能夠察覺出產生之情緒，並透過臉部表情及其他外顯行 為，確認此情緒，T1 老師也說到：「孩子如果遇到事情，雖然不能馬上告訴我發 生什麼事情，但是都能夠說出他現在正在生氣，或是難過。」（T120190522）。且
在「幼兒情緒能力發展量表（教師版）」的結果顯示，幼兒的情緒察覺與辨識能力，
會因 AI 機器人輔助教學而有顯著的提升。
二、AI 機器人輔助教學對幼兒理解能力之影響
在「情緒理解能力」面向結果顯示（表 4-2-4），組別與理解能力前測總分的 F 值為.72；顯著性考驗的 P 值為.405，大於.05，表示組內迴歸線斜率相同，及該 項前測總分與後測總分間的關係不會因為自變項各處理水準不同而有所差異，符 合組內迴歸係數同質性的假定，因此可以繼續進行共變數分析。
表 4-2-4
情緒理解能力組內迴歸係數同質性考驗
來源 SS 自由度 均分 F 顯著性
組別 .65 1 .65 .32 .57
理解前測總分 .902 1 .902 .45 .51 組別*理解前測總分 1.44 1 1.44 .72 .405 誤差 35.92 18 1.99
在「情緒理解能力」面向的共變數分析由表 4-2-5 得知 F 值=8.37；顯著性 P 值=.009<.05，達顯著差異，表示在排除共變數（前測總分）的影響後受試者的後 測總分會因是否使用機器人輔助情緒繪本教學而有所差異。而兩組在後測總分的 平均值結果顯示（表 4-2-5），對照組為 30，實驗組為 32.11，實驗組平均分數高 於對照組，即實驗組會因使用 AI 機器人輔助情緒繪本教學對幼兒情緒理解能力 有所提升。
表 4-2-5
情緒理解能力共變數分析
來源 SS 自由度 MS F
理解前測總分 .41 1 .41 .211 組別 16.46 1 16.46 8.37**
誤差 37.37 19 1.96
*p<.05 **p<.01
表 4-2-6
兩組在理解能力後測平均數
組別 平均值 標準誤
對照組 30 .57
實驗組 32.11 .37
幼兒情緒能力發展並非各自獨立的，而是彼此互相連結的一段歷程，情緒理 解的發展會影響到情緒的表達與情緒調節能力（蔡玉雯，2017）。幼兒如若瞭解了 自己產生的情緒，會比較容易去表達自己的需求與目標，一旦發生衝突，也比較 容易找到方法解決（引自翟敏如，2012）。幼兒的情緒理解這項能力的發展情形，
會影響到其他情緒能力的發展，所以使用了孩子最為喜歡的繪本故事，做為教學，
對於幼兒而言繪本是與他們最接近，也是他們很喜歡的，因此採用情緒繪本教學 是能夠達到幫助幼兒提升情緒能力的好方法。使用了良好的教學方法，再加上機 器人帶給幼兒的吸引力，進行持續八週的教學後，幼兒的情緒理解能力透過「幼 兒情緒能力發展量表（教師版）」所得之數據顯示，是達顯著差異的，而 T1 老師 也說：「幼兒很專心的聽故事，都很瞭解故事主角的情緒，聽完故事都還會與我分 享，像是《再見斑斑》，因為斑斑死掉很難過，我之前養的狗狗死掉我也很難過等。」
（T120190522）。所以在幼兒的階段，運用了他們能夠直接明白的故事，讓他們
在喜歡的事物當中去學習，不會產生壓力以及抗拒，增加學習的動機，也達到情 緒能力的發展。
三、AI 機器人輔助教學對幼兒表達能力之影響
在「情緒表達能力」面向結果顯示（表 4-2-7），組別與表達能力前測總分的 F 值為.22；顯著性考驗的 P 值為.64，大於.05，表示組內迴歸線斜率相同，及該 項前測總分與後測總分間的關係不會因為自變項各處理水準不同而有所差異，符 合組內迴歸係數同質性的假定，因此可以繼續進行共變數分析。
表 4-2-7
情緒表達能力組內迴歸係數同質性考驗
來源 SS 自由度 均分 F 顯著性
組別 1.78 1 1.78 .00 .99 表達前測總分 1.76 1 1.76 1.1 .30 組別*表達前測總分 .35 1 .35 .22 .64
誤差 38.3 24 1.59
在「情緒表達能力」面向的共變數分析由表 4-2-8 得知 F 值=27.46；顯著性 P 值=.000<.05，達顯著差異，表示在排除共變數（前測總分）的影響後受試者的後 測總分會因是否使用機器人輔助情緒繪本教學而有所差異。而兩組在後測總分的 平均值結果顯示（表 4-2-9），對照組為 26.08，實驗組為 28.65，實驗組平均分數 高於對照組，即實驗組會因使用 AI 機器人輔助情緒繪本教學對幼兒情緒表達能 力有所提升。
表 4-2-8
情緒表達能力共變數分析
來源 SS 自由度 MS F
表達前測總分 2.27 1 2.27 1.46 組別 42.46 1 42.46 27.46**
誤差 38.66 25 1.54
*p<.05 **p<.01
表 4-2-9
兩組在表達能力後測平均數
組別 平均值 標準誤
對照組 26.08 .35 實驗組 28.65 .32
幼兒情緒能力發展是環環相扣的。當事件產生時，個體察覺到有情緒出現時，
除了能辨識所產生的情緒，還能理解自己對於這件事情的想法，經過察覺與辨識 情緒種類、理解情緒產生原因後，根據原本來表達情緒（蔡雅如，2014）。何采樺
（2017）的研究發現，幼兒透過聆聽故事，將故事情節內的主角發生事情時，表 達情緒的方式，運用在自己發生相同狀況的時候。而在王文君（2008）的研究發 現中也說到，幼兒透過繪本的內容，連結到與自己有關的事件，再經由老師的引 導，能夠勇於表達自己的情緒。上述研究中都說到，故事 能夠幫助幼兒的情緒表 達的能力，本研究加入了對幼兒而言非常新奇的 AI 機器人輔助教學，讓幼兒更 能夠專注在故事當中，增加幼兒學習的成效。T1 老師也說到：「當孩子有了情緒 的時候，像是正在哭泣時，老師會引導孩子先冷靜下來，當孩子冷靜下來後就能 表達出為什麼他有這樣的情緒，或者發生了什麼事讓他產生了這樣的情緒。」
（T120190522）在幼兒的情緒能力方面，他們將學習到的加以運用，像是故事的
主角如何做的或是討論活動時有講到哪些解決方式，在平常與同儕相處間，老師 能明顯觀察到幼兒的變化，有些時候老師並不需要插手，幼兒之間就能互相幫忙，
但某些時刻還是需要老師去協助幼兒。因此在「幼兒情緒能力發展量表（教師版）」
所得之數據可以發現，在情緒表達能力方面上是達顯著差異的。
四、AI 機器人輔助教學對幼兒調節能力之影響
在「情緒表達能力」面向結果顯示（表 4-2-10 組別與調節能力前測總分的 F 值為.65 顯著性考驗的 P 值為.43，大於.05，表示組內迴歸線斜率相同，及該項前 測總分與後測總分間的關係不會因為自變項各處理水準不同而有所差異，符合組 內迴歸係數同質性的假定，因此可以繼續進行共變數分析。
表 4-2-10
情緒調節能力組內迴歸係數同質性考驗
來源 SS 自由度 均分 F 顯著性
組別 3.18 1 3.18 .57 .45 調節前測總分 2.02 1 2.02 .36 .55 組別*調節前測總分 3.59 1 3.59 .65 .43 誤差 105.1 19 5.53
在「情緒調節能力」面向的共變數分析由表 4-211 知 F 值=.15；顯著性 P 值
=.69>.05，未達顯著差異，表示在排除共變數（前測總分）的影響後受試者的後 測總分並未因是否使用機器人輔助情緒繪本教學而有所差異。而兩組在後測總分 的平均值結果顯示（表 4-2-12），對照組為 21.25，實驗組為 21.63，實驗組平均數 只高於對照組.38，無太大差異，即實驗組使用 AI 機器人輔助情緒繪本教學對幼 兒情緒調節能力無顯著提升。
表 4-2-11
情緒調節能力共變數分析
來源 SS 自由度 MS F
調節前測總分 .004 1 .004 .001
組別 .85 1 .85 .15
誤差 108.7 20 5.44
表 4-2-12
兩組在調節能力後測平均數
組別 平均值 標準誤
對照組 21.25 .67 實驗組 21.63 .70
在情緒調節能力上，在「幼兒情緒能力發展量表（教師版）」中所得知結果並 未因為有 AI 機器人輔助教學，而有明顯的差異，不過在與老師的訪談中，T1 老 師說到：「孩子都有記住故事並運用在生活當中，例如：「生氣」，當有幼兒生氣時，
在情緒調節能力上，在「幼兒情緒能力發展量表（教師版）」中所得知結果並 未因為有 AI 機器人輔助教學，而有明顯的差異，不過在與老師的訪談中，T1 老 師說到：「孩子都有記住故事並運用在生活當中，例如：「生氣」，當有幼兒生氣時，