第四章 資料分析
第二節 IS 接受後持續使用問卷分析比較
透過重複量數單因子變異數分析進行比較，分析遠距線上直播對 於三種不同類別之教學內容在 IS 接受後持續使用模式各項構面之平均 數差異。
一、重複量數單因子變異數分析-認知有用性
以認知有用性的 3 題題項之平均值來進行重複數單因子變異數分
60
析，結果如下表所示：
表4-13 IS 接受後持續使用-認知有用性-敘述統計
教學類別 平均數 標準離差 個數
直播.不分.有用性 3.8402 .59605 73
直播.資訊.有用性 3.9178 .62307 73
直播.實作.有用性 3.5890 .71042 73
直播.學科.有用性 3.6210 .79798 73
在 IS 接受後持續使用問卷中認知有用性的平均分數部分，每種教 學類別的平均得分皆高於 3 但未達到 4，其中以資訊軟體類別教學內容 的平均分數最高 3.91，標準差 0.62 在三個類別之中最小；實作類別平 均分數最低 3.58，標準差 0.71。從表可以看出這次活動受試者對於線 上遠距直播運用在這幾種類別的教學內容認為是有用的，呈正向的態 度，受試者認為線上直播運用在資訊類別的教學內容時較有用，而運 用在實作類別的內容時，則相對其他兩組差。
表4-14 IS 接受後持續使用-認知有用性-Mauchly 球形檢定
受試者內效應項
Mauchly's W 近似卡方分配 df 顯著性
Epsilona
Greenhouse-Geisser Huynh-Feldt 下限
教學類別 .995 .390 2 .823 .995 1.000 .500
在Mauchly球型檢定的部分，顯著性p>.05，符合球型，並以假設為
61
Greenhouse-Geisser 4.799 1.989 2.412 15.588 .000 Huynh-Feldt 4.799 2.000 2.399 15.588 .000
下限 4.799 1.000 4.799 15.588 .000
誤差 (教學類別) 假設為球形 22.164 144 .154
Greenhouse-Geisser 22.164 143.216 .155 Huynh-Feldt 22.164 144.000 .154
下限 22.164 72.000 .308
62
在成對比較的表格中，分別進行各組比較，可以知道線上直播以 資訊軟體為教學內容的受試者認知有用性明顯大於其他兩組，達到顯 著，而實作類別的受試者認知有用性是最低的，以直播進行實作類別 教學內容與學科類別教學內容的受試者認知有用性則未達顯著，在受 試者認知有用性的平均分數為：資訊軟體類別>學科類別>實作類別。
由下圖能清楚看出認知有用性在三個類別平均數之差異。
圖 4-4 IS 持續使用-認知有用性各類別平均數之剖面圖
二、重複量數單因子變異數分析-確認程度
以確認程度的 3 題題項之平均值來進行重複數單因子變異數分 析，結果如下表所示：
63
表4-17 確認程度-敘述統計
教學類別 平均數 標準離差 個數
直播.不分.確認 3.7123 .70779 73
直播.資訊.確認 3.7397 .71199 73
直播.實作.確認 3.6575 .70486 73
直播.學科.確認 3.7032 .74652 73
在 IS 接受後持續使用問卷中確認程度的平均分數，每種教學類別 的平均得分皆高於 3 但未達到 4，其中以資訊軟體類別教學內容的平均 分數最高 3.73，標準差 0.71；實作類別平均分數最低 3.65，標準差 0.70。從表可以看出這次活動受試者對於線上遠距直播運用在這三種 類別的教學內容其確認程度皆呈正向。
表4-18 確認程度-Mauchly 球形檢定
受試者內效應項
Mauchly's W 近似卡方分配 df 顯著性
Epsilona
Greenhouse-Geisser Huynh-Feldt 下限
教學類別 .999 .069 2 .966 .999 1.000 .522
在Mauchly球型檢定的部分，顯著性p>.05，符合球型，因此假設為 球型，並以用此進行回報後續之分析檢定，IS接受後持續使用理論之 確認程度變項的受試者內效應項檢定，來看組間是否有達到顯著。
64
Greenhouse-Geisser 19.901 143.859 .138
Huynh-Feldt 19.901 144.000 .138
下限 19.901 72.000 .276
65
試者確認程度的平均分數為：資訊軟體類別>學科類別>實作類別，由 下圖能清楚看出確認程度在三種類別的平均數之大小。
圖 4-5 IS 持續使用-確認程度各類別平均數之剖面圖
三、 重複量數單因子變異數分析-滿意度
以滿意度的 3 題題項之平均值來進行重複數單因子變異數分析，
結果如下表所示：
表4-21 滿意度-敘述統計
教學類別 平均數 標準離差 個數
直播.不分.滿意 3.7945 .66320 73
直播.資訊.滿意 3.7466 .77111 73
直播.實作.滿意 3.6096 .84264 73
直播.學科.滿意 3.5548 .84188 73
66
Epsilona
Greenhouse-Geisser Huynh-Feldt 下限
教學類別 .988 .889 2 .641 .988 1.000 .500
在Mauchly球型檢定的部分，顯著性p>.05，符合球型，因此假設為 球型，並以用此進行回報後續之分析檢定，IS接受後持續使用理論之
Greenhouse-Geisser 24.623 142.231 .116 Huynh-Feldt 24.623 144.000 .115
下限 24.623 72.000 .229
67
從受試者內效應項的檢定表可以知道滿意度的顯著性<.01，達到 顯著，因此可以說明此次實驗結果，當遠距線上直播運用在三種類別 的教學內容時，各組間受試者在滿意度部分有顯著差異。
表4-24 滿意度-成對比較
(I) 教學類別 (J) 教學類別
平均差異 (I-J) 標準誤差 顯著性a
1 2 .137 .058 .020
3 .192 .057 .001
2 1 -.137 .058 .020
3 .055 .053 .303
3 1 -.192 .057 .001
2 -.055 .053 .303
註：1資訊軟體 2實作 3學科
在成對比較的表格中，分別進行各組比較，從表可以知道線上直 播以資訊軟體為教學內容的受試者滿意度明顯大於以實作、學科為教 學內容，達到顯著。學科類別的受試者滿意度是最低的，以直播進行 實作類別教學內容與學科類別教學內容這兩類別的滿意度，則未達顯 著，在受試者滿意度的平均分數為：資訊軟體類別>實作類別>學科類 別，由下圖能清楚看出滿意度在三種類別的平均數之差異
68
圖 4-6 IS 持續使用-滿意度各類別平均數之剖面圖
四、 重複量數單因子變異數分析-持續使用意願
表4-25 持續使用意願-敘述統計
教學類別 平均數 標準離差 個數
直播.不分.持續使用 3.6210 .81141 73
直播.資訊.持續使用 3.6621 .83239 73
直播.實作.持續使用 3.6393 .89882 73
直播.學科.持續使用 3.5068 .93971 73
在IS接受後持續使用問卷中持續使用意願的平均分數，每種教學 類別的平均得分皆高於3.5，但未達到4，在三種類別之中，資訊軟體 類別教學內容的平均分數最高為3.66，標準差0.83；學科類別平均分 數最低3.50，標準差0.93。從表可以看出這次活動受試者對於線上遠
69
距直播運用在這三種類別的教學內容其持續使用意願皆呈正向，而受 試者對於線上直撥用於資訊軟體的教學內容有較高的持續使用意願，
學科類別的持續使用意願則是最低。
表4-26 持續使用意願-Mauchly 球形檢定
受試者內效應項
Mauchly's W 近似卡方分配 df 顯著性
Epsilona
Greenhouse-Geisser Huynh-Feldt 下限
教學類別 .944 4.068 2 .131 .947 .972 .500
在Mauchly球型檢定的部分，顯著性p>.05，符合球型，因此假設為 球型，並以用此進行回報後續之分析檢定，IS接受後持續使用理論之 確認程度變項的受試者內效應項檢定，來看組間是否有達到顯著。
表4-27 持續使用意願-受試者內效應項的檢定
來源 型 III 平方和 df 平均平方和 F 顯著性
教學類別 假設為球形 1.026 2 .513 2.018 .137
Greenhouse-Geisser 1.026 1.895 .541 2.018 .139 Huynh-Feldt 1.026 1.944 .528 2.018 .138
下限 1.026 1.000 1.026 2.018 .160
誤差 (教學類別) 假設為球形 36.604 144 .254
Greenhouse-Geisser 36.604 136.405 .268 Huynh-Feldt 36.604 139.983 .261
下限 36.604 72.000 .508
從持續使用意願-受試者內效應項的檢定表可以知道持續使用意願
70
的顯著性>.05，未達到顯著，因此可以說明此次實驗結果，當遠距線 上直播運用在三種類別的教學內容時，受試者在持續使用意願部分沒 有顯著差異。
在下表4-28，將進行成對比較每一組分別互相比較，來了解各組 之間持續使用意願的差異程度，可以更清楚知道三組之間的持續使用 意願平均數的差異情況。
表4-28 持續使用意願-成對比較
(I) 教學類別 (J) 教學類別
平均差異 (I-J) 標準誤差 顯著性a
1 2 .023 .074 .757
3 .155 .085 .072
2 1 -.023 .074 .757
3 .132 .091 .149
3 1 -.155 .085 .072
2 -.132 .091 .149
註：1資訊軟體 2實作 3學科
在成對比較的表格中，分別進行各組比較，從表可以知道線上直 播以資訊軟體為教學內容的受試者持續使用意願最高，學科類別的受 試者持續使用意願是最低的，以直播進行三種類別教學內容時，其受 試者的持續使用意願皆未達顯著差異，在受試者持續使用意願的平均 分數為：資訊軟體類別>實作類別>學科類別，由下圖4-7能夠清楚看出 持續使用意願在三種類別的平均數之差異，及其高低排序。
71
圖 4-7 IS 持續使用-持續使用意願各類別平均數之剖面圖